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非正规经济是世界城市化过程的普遍现象,关于它的发展态势及与城市化的关系是学界长期关注的重要问题。本文引入多指标多原因(MIMIC)模型估算中国非正规经济规模,在分析其发展空间格局的基础上,运用计量模型揭示了非正规经济与城镇化的动态关系。研究表明,2000年以来中国非正规经济不断增长,2008年后出现较快增长态势,2017年占GDP比例达到20.55%,非正规就业人员达1.59亿人。非正规经济的空间分布呈现西北-东南高、西南-东北低的不平衡特点。模型显示,中国非正规经济与人口城镇化水平存在倒U型关系,即非正规经济占整体经济的份额随城镇化水平的提高呈现先上升、后下降的变化过程,发生这一变化的城镇化水平临界值为72.48%。由此推断中国非正规经济占比还将伴随城镇化进程而继续上升,由于城镇化发展阶段的差异,不同地区的非正规经济发展态势将不同。非正规经济还受到经济发展阶段、产业结构、流动人口、国有经济和政府管制等因素的影响。本文有助于加深认识非正规经济的发展规律,为制定基于城镇化发展阶段差异的非正规经济政策提供理论依据。 相似文献
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以2019年4月24日发生在辽宁省的一次大风天气过程为例,选取GFS(全球预报系统) 0.25°×0.25°再分析资料,基于WRF模式三维变分同化技术,进行一组IASI资料同化试验,和未同化任何资料的控制试验(CTNL)。通过对比两组试验结果考察IASI资料同化改进数值模式初始场的分析及其后续预报的机制。研究结果表明:经过IASI资料同化的模拟结果质量有很大改善,分析场与背景场相比更靠近观测场;经过云检测之后不同通道使用的观测数目多少不一,资料同化对模拟的改善效果在通道0~800最佳;IASI资料同化对地表10 m风场的预报技巧有显著的提高作用,相比控制试验可以更精准地预报大风天气的区域和强度;IASI同化试验的预报质量高于控制试验且随时间比较稳定。 相似文献
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在体育强国建设背景下,体育赛事由于能引发大量城市间联系从而推动城市发展、提升城市影响力和地位,已成为城市营销和城市形象塑造的重要手段。现有研究大多针对奥运会等大型体育赛事开展研究,而未关注到主办城市分布更广、举办更为频繁的单项体育巡回赛事。本文以世界影响力最大的巡回赛事——国际网球巡回赛为研究对象,结合社会网络分析及链锁网络模型方法,对基于国际网球巡回赛的城市联系特征进行分析。研究结果发现:(1)基于国际网球巡回赛的世界城市网络具有鲜明的等级层次性,高等级的城市节点多为赛事主办城市或高级别赞助商转播商所在城市,且高等级的城市间联系大多发生在核心城市节点之间。(2)国际网球巡回赛引发城市联系具有事件差异性和区域差异性,整体来看,呈现欧洲、北美洲-亚洲-大洋洲、南美洲-非洲的“核心-边缘”结构。(3)城市网络形成了以三大网球协会总部所在城市、赛事主办城市(尤其是大满贯赛事)为主要核心的多个城市联系组团。该研究提出了一种与奥运会不同的不稳定的城市网络结构,补充了现有体育赛事型世界城市网络研究的不足,为我国各级城市承办国际体育赛事的规划与决策提供了参考。 相似文献
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