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ISPRS第二委员会的主题是“空间数据处理、分析与表达的系统"。前任主席(1996—2000年)是英国伦敦大学地理信息工程系(Department of Geomatic Engineering,Univer-sity College London)的Ian Dowman教授。本届主席(2000-2004年)是中国国家基础地理信息中心主任陈军教授,学术秘书是中国国家基础地理信息中心的蒋捷博士。 相似文献
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城市管理部门的图文办公信息系统是“数字城市”的主要内容之一。该文以城市规划与土地管理部门为例 ,分析当前这些部门在资料管理与查询、业务办公效率、计算机应用效果等方面普遍存在的一些问题 ,并提出了集GIS与办公自动化 (OA)为一体的可业务化运作的“城市图文办公信息系统” ,亦即基于GIS的CSCW (ComputerSupportedCollaboratedWork)系统的解决方案 ,提出了系统设计目标及系统实施的主要步骤 ;讨论了系统设计的几个关键技术并提出建议。 相似文献
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“空间数据基础设施”(Spatial data infrastructure,SDI)是各国信息化发展的重要支撑,随着我国信息化进程的飞速推进,电子政务、公众信息服务对SD I提出了更高的要求。数字地理空间数据框架是SD I的核心与基础,是支持地理空间信息服务的关键。本文在分析国外技术现状与趋势的基础上,提出了适合我国国情的多尺度地理空间数据框架的模型,并通过实际工程验证了该模型的合理性与可行性。 相似文献
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基于角色和任务的层次对象访问控制模型 总被引:4,自引:0,他引:4
以GIS协同工作应用为背景,探讨了该背景下的访问控制问题,提出了一种基于角色和任务的层次对象访问控制模型,定义了受控对象层次关系和操作类型层次关系,以及基于这两种关系的权限定义规则。实验证明,该模型具有较强的灵活性和适用性,在一定程度上降低了权限定义的复杂度。 相似文献
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群体用户对公共地图服务的访问行为具有社会性,存在着一定的群体访问行为模式。该模式具有高强度的访问聚集性与突发性,且决定着公共地图服务对云计算资源的需求。如何有效地表达和捕捉群体用户访问聚集性及其访问强度的时序变化特征,进行准确的公共地图服务负载预测,是实现按需选择和调度云计算资源,应对海量用户并发服务挑战的关键。本文基于海量的公共地图服务用户访问日志和时间序列聚类方法,建立了群体用户访问到达行为的时序分布模型;考虑降低负载预测复杂度的同时,利用访问强度具有多峰值、变强度以及周期性的特点,分割访问到达率在一个周期内时间序列上的模式区间,实现访问强度时序聚类划分的最优;基于各访问模式区间不同的访问到达概率密度的分布,提出了基于累积概率分布的时间序列平滑预测服务负载方法,该预测方法的算法复杂度低,且所需的先验数据量小。实验证明,本文提出的基于时序的群体用户访问到达率最优分割方法及其预测方法可以以较高的准确率预测服务负载。该方法在应对海量用户并发访问挑战的同时,可提高云计算资源的利用效率,解决公共地图服务质量与服务成本的平衡性问题。 相似文献
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