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长期以来,中国四川省茂县地区受地质、地形条件和构造活动的影响,滑坡等地质灾害频发,给人民的生命财产和公路等基础设施安全带来了巨大的威胁,因此需要对滑坡隐患区域进行有效识别和监测。以时序哨兵1号A、B卫星(Sentinel-1A/1B)影像为数据源,利用时间序列合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技术对茂县岷江河谷区段的潜在滑坡隐患开展识别监测,对重点区段进行了分析,同时分析探讨了InSAR滑坡监测中不同轨道数据的视线方向形变测量灵敏度差异。从实验结果中成功探测识别出了茂县岷江河谷沟口乡至石大关乡段的20余处滑坡隐患,现场实地考察验证了识别结果的准确性,证明了时序InSAR方法在高山河谷区滑坡隐患识别监测中的有效性。 相似文献
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三峡库区紫色土坡地土壤退化特征:土壤养分贫瘠化 总被引:2,自引:0,他引:2
土壤侵蚀是三峡库区紫色土坡地土壤退化及土壤养分贫瘠化的主因。利用土地特性系列比较法,通过野外调查和室内分析相结合,研究三峡库区紫色土坡地土壤退化特征。结果表明:1)与未退化样地相比,不同利用方式和不同坡度段土壤中各种营养元素的含量均不同程度地减损。2)不同利用方式下土壤有机质、全N和碱解N含量由高到低是林地、园地、菜地(或草地)、耕地(或荒地)、建设用地。园地土壤中的全P、速效P、全K、速效K、CEC以及Fe、Zn、Ti、Pb等微量元素的含量均较高;草地土壤中的全K、速效K、CEC及微量元素含量一般较低;荒地土壤中各种营养元素的含量与草地基本类同,但Zr和Cr平均含量最高;建设用地中CEC含量最高;菜地土壤中Pb的平均含量最高,达29.85 mg/kg。3)不同坡度段土壤各种养分平均含量差异不大,但速效P在10°~20°和大于30°坡度段、CEC在20°~30°和大于30°坡度段均有显著差异。Cu、Fe、Ni、Mo、Co、V 6种微量元素易随土壤侵蚀或其他途径迁移。 相似文献
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我学校为了帮助学生更多地了解天文知识,建立正确的宇宙观,在学生科普教育中,比较早的开展了天文普及活动。从八十年代初到现在,学校没有间断过天文选修课的设立。在初中、高中都开设了天文选修,高中的学生还自己成立了天文社团。这样课内课外相结合,为喜爱天文的学生提供了个性发展的条件。 相似文献
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鉴于传统的人工周期巡检电力铁塔安全性存在诸多弊端,提出一种基于北斗三号全球卫星导航系统组合5G
的电力铁塔智能监测方法。基于BDS载波相位单历元实时动态定位模型,给出利用双频相关法和直接计算法组合
的单历元双差整周模糊度快速确定算法实现流程,并探讨实现电力铁塔智能化监测的5G技术及其高性能目标。基
于Visual Studio 2010平台,利用C#编程语言,设计和开发一种基于BDS/5G的电力铁塔智能监测软件,并无缝嵌
入腾讯云服务器,研制一种基于BDS/5G的电力铁塔智能监测云端装置系统(BDS_ETMS)。系统测试与分析结果
表明文中算法及装置系统是行之有效的,为智能电网电力铁塔实时监测提供一种高精度云端解决方案。 相似文献