地理信息移动服务中无线接入方式的比较与选择

本文从地理信息移动服务及其所关注的主要研究问题出发,对早期的移动GIS、LBS以及地理信息移动服务进行了比较与讨论,并从通讯角度对目前无线Internet接入的三种基本方式:WAP,i-mode,J2ME进行了比较后,就地理信息移动服务在这三种基本方式中的实现方式、优缺点进行了描述、比较与例证,从而体现出地理信息移动服务的发展与无线Internet接入方式选择之间的对应关系,得出未来地理信息移动服务中面向公众提供服务时,WAP是无线Internet接入方式的最佳选择,而J2ME是面向个人提供空间信息服务的最佳选择,两者之间的服务目标既有不同,又有交叉,未来的研究趋势将是如何通过新技术的应用,来充分挖掘地理信息移动服务领域内的潜力。     

虚拟地理环境中尺度适宜性问题的探讨

本文沿着地理学语言的演化过程,讨论了地理学中尺度概念的演变;针对虚拟地理环境的框架结构,依据尺度概念的维度、类别和组成因素分析了四组尺度适宜性问题,并讨论了在虚拟地理环境搭建和应用过程中各种尺度适宜性之间的关系。以香港区域气象过程模拟为例,应用多尺度地形数据和模型,简要分析了在空间维上,测量尺度类别中组成因素（分辨率） 层次的尺度适宜性。该案例不只表明尺度适宜性对动态地理过程问题求解的重要影响,同时表明对尺度适宜性的讨论有助于其认知与分解,丰富虚拟地理环境的理论与方法。     

城市人群聚集消散时空模式探索分析——以深圳市为例

城市中人群的移动是带有目的性的,城市空间结构功能也存在差异,导致人群在城市中出现聚集或消散的现象,而且该现象会随着时间不断变化。本文基于海量的手机位置数据,以深圳市为例,采用自相关分析识别出城市中人群聚集与消散的区域,然后将这些区域一天中人群聚散组合成时间序列矩阵,采用自组织图聚类方法（SOM）进行聚类得到9种典型的人群聚集、消散时空模式,结合土地利用现状数据,分析解释了每种聚散模式最可能出现的土地利用组合。该研究从聚集和消散的角度探索了城市人群移动的时空模式,进一步帮助理解城市不同区域人群的移动模式以及与城市空间结构功能之间的关系,对城市规划、交通管理具有参考和指导意义。     

香港城市环境遥感综合研究

本文针对香港复杂的地理环境特征,以多平台的航天遥感信息为数据源,分析研究香港特区的植被类型及其空间变化、土地利用的空间分布与区域差异,为香港城市规划提供基础数据。     

从地图到地理信息系统与虚拟地理环境--试论地理学语言的演变

地理学语言是人类认识地球环境和人类社会交流与传递地理信息的重要媒介。该文从传统地图、计算机制图、地理信息系统与遥感，到虚拟地理环境的发展，阐述了地理语言的演变与发展特征。作为地理语言的最新发展，笔者认为虚拟地理环境可以让地理学语言变得更为贴近地理信息的使用者，并为当今可持续发展的公众参与提供一种新的交流平台。虚拟地理环境是区域自然环境和社会经济环境的虚拟模型，它在强调地理信息使用者身临其境之感受的同时，还追求超越现实的理解。     

异构地理信息处理环境互操作的Internet GIS方法

提出了异构地理信息处理环境互操作的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ＧＩＳ方法和基于互操作性的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ＧＩＳ构造模型,即分布式超图模型,阐述了其具体实现过程,并以自主开发的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ＧＩＳＧｅｏＳｕｒｆ为例验证了此方法。     

GeoSQL: 一种可视化空间扩展SQL查询语言

根据结构化查询语言ＳＱＬ的基本原理,设计了空间查询语言ＧｅｏＳＱＬ及其表达形式、界面设计和实现方法。ＧｅｏＳＱＬ的特色为：①采用子查询（ｓｕｂｑｕｅｒｙ） 重组ＦＲＯＭ 语句,使其符合一般空间操作的程序;②ＧｅｏＳＱＬ的界面设计融入了Ｉｃｏｎ、Ｌｉｓｔｂｏｘ 等可视化部件,易于查询文本的形成,且减少了语法错误。     

在中国科学院遥感应用研究所读研究生与工作的那些日子

30 年过去, “弹指一挥间”。当年被戏称为北京市的“北大荒”的“917”大楼已经被举世瞩目的奥运会场馆区取而代之。然而, 曾为“917”人, 我和许多同事一样, 不会忘记在“917”渡过的那些日子,那些苦与乐, 那些成与败。重拾我们的共同记忆, 重温良师充满睿智的教诲, 不仅为我们共同的事业写下个性化的注脚, 更希望能够为未来的合作增加共识。     

基于万维网的地理信息系统集成研究

本文在总结了近年来ＧＩＳ软件进展状况的基础上,探讨了基于万维网的地理信息系统,对于系统集成方面的几个问题,提出了一些观点和看法,如基于万维网的ＧＩＳ分布模型、分布式ＧＩＳ客户机／服务器模型、地理分析“巨事务”处理方案等;同时介绍了一些相关的新技术、新概念。     

时空大数据时代的地理知识工程展望

伴随智慧城市的逐步建设,日益成熟的传感网技术使时空数据的获取变得容易。遥感影像、地图瓦片、视频监控、网络爬虫、社交平台等各类时空数据常有PB级的巨量数据存储,人类社会已全面进入时空大数据时代。然而,海量数据的骤增与信息增值机制的缺乏形成了鲜明的对比,仅仅依靠信息技术尚难以快速地产生地理知识。如何利用新兴的信息化技术手段,结合地理信息及地理分析手段,快速挖掘、产生和利用时空数据成为当前亟待解决的关键问题。地理知识工程围绕人类空间认知与复杂知识发掘技术,对大数据时代的智能化应用和政府决策有重要的意义。立足于时空大数据背景,展开地理知识工程的内涵、时代特点、结构组成及研究方向等论述。地理知识工程的发展将在以虚拟地理环境、数字地球、智慧城市为代表的新型地理信息系统推动下,促进传统地理信息系统向着符合人类认知特点和探索过程的方向转变。通过海量时空数据到地理知识的快速转化,最终将解决"地理数据爆炸但地理知识贫乏"这一重要难题,提升数据的使用效能。