关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题

人工神经网络应用于GPS高程转换，目前仍存在许多问题有待进一步的研究。本文就应用BP神经网络模型转换GPS高程中的隐含层数确定、隐含层节点数的确定、网络训练次数、学习速率选择、初始权值等问题进行较深入分析研究，得到一些有益的结论。     

虚拟参考站对流层延迟算法

在VRS定位中,对影响虚拟站精度的对流层延迟仅是采取简单的基于参考站对流层延迟的几何距离内插模型,虽然此模型较简单,但是精度较差,不利于提高定位精度。因此,本文提出了一种考虑气象元素、纬度和高程对对流层的影响,结合数值气象学内插气象元素的方法,利用经典的对流层HOPFIELD模型以及MTT映射函数,估算出测站点的对流层延迟,通过数值分析,证明了此方法的可行性;特别是在低高度角的情况下,与传统方法相比,在精度及稳定性上有一定的提高。