山东莱芜煤田潘西煤矿深部煤层特征及赋煤规律浅析

石炭-二叠纪是山东省的主要聚煤时期之一,通过对潘西煤矿深部煤层特征和赋煤规律的分析、研究,在箕斗状反倾向盆地,"震钻结合,地震先行,钻探验证"、"就煤找煤"寻找石炭-二叠纪煤层的思路,取得了较好的深部找煤效果。     

机械连接预应力实心方桩承台节点抗震性能试验研究

预应力管桩在高烈度抗震设防地区已禁用,而普通钢筋混凝土方桩成本较高。首先针对卡扣式机械连接预应力混凝土实心方桩、PHC管桩和普通钢筋混凝土方桩与承台处的节点进行拟静力试验,并利用试验数据针对Park-Ang损伤模型进行了修正,进行了损伤指数分析。研究结果表明:预应力方桩比普通钢筋混凝土方桩的抗裂性能明显好,而预应力混凝土实心方桩承台节点耗能能力和延性低于预应力管桩和普通钢筋混凝土方桩;截桩施工导致桩端部损失部分预应力,相比较未截桩试件屈服荷载和极限荷载均减小,节点裂缝开展较早,损伤较未截桩试件严重;增配普通钢筋试件的滞回曲线比较饱满,水平承载能力和位移延性得到提升,节点抗震性能得到提升与改善;预应力混凝土实心方桩损伤前期较小,而一旦发生损伤后,损伤指数发展较快。     

鉴史辑要图说

我收藏的清光绪三十三年(1907年)出版的《鉴史辑要图说》,是一册较为详尽介绍中国历史沿革的图册。该书共有14幅地图,均为彩色：书为16开本,地图为对页8开;封面、封底为布面烫印。书中14幅地图分别为唐虞夏商图、周朝列国图、战国七雄图、秦三十六郡图、汉代图、三国图、南北朝及隋图、唐代图、五代图、北宋及辽图、南宋及金图、元代图、明代图、大清国图。     

今看旧上海租界图

现如今的上海．早年租界里的知名咖啡馆被粉饰一新,墙上挂起怀旧的老照片。空气里弥漫着老歌《夜上海》,新歌《上海1943》……还好．当年洋人起名的“霞飞路”、“爱多亚路”没给改回去,要不容易让人想起“华人与狗……”的告示……     

塔里木盆地西南部叶城凹陷下白垩统克孜勒苏群扇三角洲沉积特征及模式

以野外露头、岩心观察为基础,结合录井、测井及粒度分析,认为叶城凹陷下白垩统克孜勒苏群发育进积型扇三角洲,划分出扇三角洲平原与扇三角洲前缘水下分流河道、分流间湾与河口坝。扇三角洲平原受重力流作用明显;扇三角洲前缘主要受牵引流作用,在盆地的短轴方向延伸范围较小,而在长轴方向延伸范围较大,与相邻扇三角洲前缘朵叶叠置连片。扇三角洲由山前向断陷湖盆进积,在盆地的短轴方向构成一侧为陡坡、另一侧为宽缓斜坡的单断式断陷盆地充填模式。这种沉积模式不仅控制了扇三角洲各亚相单元的发育特征,而且对微相类型与砂体分布有控制作用。     

河南泌阳凹陷新生代天文地层研究

为油气成烃成藏定量研究,特别为油田剥蚀量的计算,需要建立新生代天文地层年代表。该表的数据是立足于天文学"米氏旋回假说"中地球轨道三要素的周期性和准周期性变化,求出各组(段或亚段)地质年龄。计算方法是选定泌阳凹陷11口井从大仓房组至凤凰镇组的地层分层、测井曲线数据等作频谱分析,寻找响应0.405Myr周期中的最大优势旋回和提出的三个‘基准面'的绝对年龄值。研究和计算的最后成果年龄为:1)大仓房组‘红层'顶/核三4亚段底是以邻近渤海湾盆地东营凹陷沙四下亚段‘红层'顶42.671Ma作为年龄对比和标定,向上计算出核三3亚段底为40.951Ma、核三3～1亚段顶为36.490Ma,核二段的顶为34.845Ma;2)廖庄组底/核一段之间是以邻近渤海湾盆地东营凹陷东营组底32Ma计算的数据作对比和标定,向下计算出核一段底的年龄为34.468Ma,核二段/核一段之间可能为一个大约时长为0.4Myr的小剥蚀面;向上计算廖庄组现有顶平均年龄为26.811Ma,即泌阳凹陷廖庄组全沉积的顶在中新世23.03Ma,地质构造上升和沉积回剥时间平均为3.781Myr;3)平原组底界的年龄标定为目前"国际地层表"(2004)中年龄为2.588Ma,向下计算出凤凰镇组底界平均年龄为4.155Ma。     

莱芜市独路石墨矿矿床地质特征及矿床成因

独路石墨矿位于泰山一沂山断隆泰山凸起东端,矿床赋存于新太古代泰山岩群雁翎关组之中。矿床内发育6个石墨矿体,呈层状、似层状产出。矿石类型主要为含石墨黑云变粒岩型,石墨矿石属鳞片状晶质石墨矿,石墨矿物片径细小。矿石样品固定碳含量一般为6％～8％,在省内属较高品位。原岩为富含有机质的杂砂岩——沉积凝灰岩,经中低压变质相系变质作用形成石墨矿,属沉积变质成因。找矿标志明显,外围及深部找矿前景良好。独路石墨矿的发现填补了鲁西地区石墨矿空白。     

自组织竞争神经网络在江苏油田有杆抽油系统故障诊断中的应用

有杆抽油系统的故障诊断技术是国内外采油工程技术中的一个重要研究课题。通过示功图的不同形状特征可以反映抽油机的不同工作状态。将自组织竞争神经网络应用于示功图的识别与分类,建立了一个自组织竞争神经网络模型对示功图进行自动聚类,从而实现故障诊断的自动化。应用江苏油田的实测示功图数据进行实验,可以看出自组织竞争神经网络具有良好的分类能力和泛化性能,是实现油田抽油系统故障诊断的有效技术,具有很强的实用价值和广泛的应用前景。