一种基于非典型P2P技术的地图缓存更新方法

在对地图缓存技术研究的基础上,分析地图缓存更新存在的瓶颈问题,提出基于非典型P2P技术实现对大比例尺级别的地图缓存进行更新,试验证明该方法可大大缩短地图缓存更新的时间,并且解决地图更新的优先级问题。     

对地方高校地理信息科学专业教育的探讨

地理信息科学（GIS）本科专业在我国尽管开设时间不长,但发展速度比较迅猛,其中多数是地方高校开设了地理信息科学本科专业,因此探讨地方高校地理信息科学专业教育很有必要。本文阐述了我国GIS教育现状,总结我国地方高校GIS专业教育面临的问题,提出地方高校办好 GIS教育应该注重结合实际打造特色、提高师资科研水平、重视学生动手能力与科技创新平台建设等对策,建议中国GIS产业协会教育与科普委员会制定GIS专业规范以规范教学。     

Web环境下三维复杂模型的简化与可视化方法研究

大规模三维模型数据传输和可视化是面向Web的3D GIS应用的关键技术之一。而三维复杂模型较大的数据量和有限的网络带宽又制约着大规模三维模型传输和可视化的发展。文中结合三维模型简化技术与渐进式传输可视化技术,以电力杆塔模型的简化和传输为例开展研究,并利用Cesium平台进行模型可视化,通过实验对该方法进行验证。结果表明,该方法简单、实用,模型传输和渲染效率显著提高,不同分辨率模型之间切换顺畅,使复杂精细的三维模型脱离了专业平台的束缚,在Web环境下的应用更加便捷和高效。     

改进的参数统计机载雷达点云滤波方法

针对基于高程的偏度参数统计的LiDAR数据滤波对地形起伏城区滤波适应性不强的弱点,文章对该方法进行了改进,提出基于二次曲面高程残差的偏度参数统计法的LiDAR数据滤波。实验结果表明改进的方法不仅延续了参数统计法无需阈值的优势,而且对城区滤波更具适应性、合理性和稳定性,能够明显提高滤波精度。     

改进的最优非负变权组合模型及其应用

根据GM(1,1) 、BP神经网络、卡尔曼滤波的特点,建立以灰色关联度最大为准则的最优非负变权组合预测模型,在一定程度上抑制了误差“放大”的效应。与以误差平方和最小为准则的变权组合模型、各最优加权组合模型、各单一模型进行对比分析,结果表明,本文模型预测精度最高。     

PSI技术在地表形变监测中的应用研究

基于时序SAR影像准确识别PS是永久散射体合成孔径雷达干涉(PSI)技术建模及形变信息提取中最为关键的问题之一。本文提出了一种改进的PS探测算法,它是基于时序SAR影像的振幅信息,利用振幅和振幅离差指数双阈值法获取PS候选点,对所有候选点进行相位稳定性分析,筛选出既满足雷达反射强度高、又符合散射稳定性要求的真实PS点,并基于所选PS点提取形变信息。实验结果表明,相比于已有PS探测方法,本文所提出的方法能够更准确、可靠地识别出时序SAR影像中的PS目标,进而提高了PSI形变探测结果的精度和可靠性。     

结合改进特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法

针对加速的具有鲁棒性特征算法导致匹配图像丢失颜色信息成分的问题,该文从图像匹配的效率和精度出发,提出了一种基于改进加速的具有鲁棒性特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法。该方法在原有加速的具有鲁棒性特征算法的基础上,引入颜色不变量模型和狄洛尼三角网、三角形相似函数及摄影不变量等约束条件,有效保留了图像的颜色信息,减少特征点错误的匹配率。实验表明:本算法具有匹配速率高、提取的特征点多且分布均匀以及匹配率高等特点。     

多源数据支持下的城市生态环境评价及其与人类活动的关系

探究城市生态环境与人类活动的关系,是目前城市化进程中的重要研究内容。结合多源数据,提出了采用兴趣点（point of interest,POI）、开放街道地图（OpenStreetMap,OSM）道路网、住宅区数据构建人类活动指标（住宅区可步行测度指数、街道活力指数、城市功能混合度指数）和利用遥感影像构建城市生态环境指标（遥感生态指数）的方法。并结合多项式回归（polynomial regression,PLR）、随机森林回归（random forest regression,RFR）、极限梯度提升回归（extreme gradient boosting regression,XGB）、支持向量回归机（support vector regression machine,SVR）等机器学习模型,对城市生态环境与人类活动指标进行回归分析。以中国江西省南昌市为例开展实例研究,结果显示：（1）人类活动的3项指标均呈现中心高,向四周逐渐递减的趋势,而城市生态环境指标则表现出相反的态势。（2）在探究城市生态环境与人类活动关系的研究中,XGB的效果最好。（3）街道活力指数、城市功能混合度指数与城市生...     

城中村批量快速三维建模方法研究及实现

针对当前三维城市建模方法中利用计算机程序对非精细模型批量建模只能保证建筑高度信息,不能利用二维数据的属性信息来控制模型的结构和纹理问题,该文提出基于参数化建模技术与3DMax插件开发技术实现城中村批量快速三维建模方法。首先,利用现有二维测绘数据的空间信息和属性信息作为建模的基础数据;然后,通过CityEngine提供的几何操作函数和几何形状属性函数,结合城中村建筑结构、屋顶结构的特点,构造生成建筑结构的函数,编制自动化参数化的建模程序,利用底面的属性信息生成模型;最后,编制Python语言批量导出模型的插件和MaxScript脚本批量导入模型的插件,提高工作效率和模型的兼容性。通过实验及性能分析,表明该方法能保证建筑三维模型的快速建立、结构和纹理的逼真与3DMax很好地兼容,并可直接进行模型修改与格式转换。