徐州市区主干道路黑炭气溶胶浓度移动观测实验

将AE-42便携式黑炭(BC)仪和GPS接收机同时搭载到汽车平台上组成移动观测系统,测量徐州市区主干道路的BC气溶胶浓度。观测及分析揭示:徐州市外环区域的BC气溶胶浓度较高,主要来源于工业排放和机动车尾气,尤其是柴油机动车尾气的排放;市中心区的BC气溶胶质量浓度较低,与人的出行活动密切相关;主要交通干道的BC气溶胶浓度取决于交通密度和街道特点,在不同时段内会呈现明显的高低分布差异。实验表明,AE-42便携式BC仪和GPS接收机组成的移动观测平台便捷有效,具有灵活机动性和推广应用价值。     

典型目标识别知识库系统研究

通过对目标知识库、目标数据库、地理信息系统(GIS)、形状分析和模式识别等技术的研究,提出了一种基于知识的目标识别方法.该方法提取目标遥感图像的空间特征和光谱特征,结合GIS空间分析功能,根据知识库中的先验知识进行推理,实现了典型目标的判别和提取.     

袖阀管注浆技术在灰岩地层中的应用

为保证灰岩地基处理中充填物能够与周围环境固结成为一个整体，且具有一定的强度，本次地基处理工程采用了袖阀管注浆和双液注浆相结合的方法，使其充填物在灰岩地基中形成树枝状、叶面状等的水泥结块，从而提高桩端下卧持力层稳定性及处理体的承载力。     

基于航空高光谱遥感数据的黑土地有机质含量反演:以黑龙江省建三江地区为例

掌握黑土地有机质含量对黑土资源利用与保护具有重要意义,而高光谱卫星影像的缺乏制约了区域尺度土壤有机质反演研究的开展.以黑龙江省建三江黑土区为例,采用CASI/SASI航空高光谱数据、ASD（analytical spectral devices）地面光谱数据和土壤样品有机质含量数据,基于有机质含量与光谱反射率的相关性和定量关系,构建最优的回归模型并开展研究区土壤有机质含量遥感反演.结果表明:偏最小二乘法回归模型比多元逐步回归模型更稳定（判定系数分别为0.885和0.653）,且精度更高（均方根误差分别为0.424和0.744）;采用偏最小二乘模型反演的结果与地面化探结果基本一致.      

大气环境卫星污染气体和大气颗粒物协同观测综述

空气污染作为一种重要的环境问题,直接影响人们的日常生活和身体健康。随着污染气体和颗粒物观测技术的逐步成熟,基于卫星平台的近地层大气污染物监测得到了快速的发展。本文概括性描述了大气环境关注的污染气体和大气颗粒物的主流遥感方法,对各方法的适用场景及优缺点进行了评述。尽管差分吸收光谱方法对污染气体的监测十分有效,但最优估计算法可进一步从多光谱信息中提取部分污染气体（例如：臭氧O3、一氧化碳CO等）的分层信息,有助于更细致地刻画污染气体在整层大气中的垂直分布。对于大气颗粒物遥感方法,采用不同的技术手段进行地气解耦是算法的核心问题,增加光谱、角度、偏振以及时间序列信息都可有效增加算法的地气解耦能力。基于对污染气体和大气颗粒物反演算法的总结,从污染气体和颗粒物协同观测的角度对卫星平台及传感器的发展历程进行了梳理,论述了紫外、红外以及可见光波段的传感器协同观测的优势,展望了未来静止卫星星座的高时空分辨率大气污染监测能力以及中国卫星的贡献。还探讨了以近地面大气污染物监测卫星探测技术及遥感算法亟待解决的问题以及未来的可能发展方向。