西峡盆地晚白垩世古气候初探

西峡盆地晚白垩世红色陆相含恐龙蛋碎屑岩系由下而上划分为高沟组、马家村组和寺沟组。通过地质学和古生物学的系统研究分析以及与邻区对比，认为该时期的古气候大致承袭了早白垩世的气候特征，它与同期华南亚热带干旱气候区的特征接近，应属亚热带干旱、半干旱气候。     

河南省几个中生代地层问题的讨论

笔者认为潭头盆地白垩系和古近系的地层序列(由下而上)应为:秋扒组、高峪沟组、潭头组、大峪组。汝阳凹陷白垩系和古近系的地层序列(由下而上)应为:九店组、下河东组、郝岭组、上东沟组、石台街组。通过岩石地层、生物地层及沉积学等方面的探讨,认为潭头盆地K—T界线目前只能认为是"平行不整合"。汝阳凹陷含恐龙等生物群的郝岭组的地质时代应为早白垩世中晚期。马市坪盆地的南召组与马市坪组的接触关系不是"假整合",而是"整合接触",其地层年代为早白垩世。     

基于叙述性偏好法的城市居住环境质量评价方法研究

借鉴已有经验,以上海杨浦区为例探索叙述性偏好法在居住环境质量评价中的应用。构建评价指标体系,通过叙述性偏好法调查与离散选择模型的拟合,得到各要素指标的权重值。结果表明,模型的可解释性较好;权重值比较发现,便利性和安全性要素相比舒适性要素对居住环境质量影响更大;舒适性要素中的环境负荷要素和安全性类要素条件降低时,维持居住环境质量不变需要的其他要素补偿更大。对不同人群的评价结果比较发现,低学历、女性、老年人、低收入等人群对影响日常生活的基本要素(如医院距离、噪音水平等)更加敏感,在基本要素水平降低时维持原居住环境水平需要的补偿更高。     

基于居民行为周期特征的城市空间研究

伴随着中国经济社会进入“新常态”的发展阶段,对城市存量空间的研究提出了更加精细化的要求,基于居民行为活动的周期规律对城市空间进行研究,进而提升城市空间的品质日益重要。随着信息通信技术的快速发展,使许多大数据的获取成为可能,并由于其低成本、即时、大样本等优势,在城市空间研究方面具有巨大的价值。以上海市中心城区为例,利用手机信令数据,探究居民活动的空间周期变化特征,并基于空间的周期特征曲线,采用相似性传播聚类算法进行空间分类。研究表明,居民活动有平日一日周期和平日加周末二日周期,与人的作息规律相符合。市核心区、城市副中心及主要就业中心,昼夜波动和平日周末活动强度的差异都较为明显。空间分类结果显示,城市活动空间的组织既体现出个体充分的空间能动性,也反映出对土地使用类型以及设施建设、投入程度的耦合性。上海市内环内核心区混合多样的用地模式使得活动区内居民活动内容丰富,周期特征功能区边界模糊。研究成果可为未来的城市空间规划提供指导,为城市空间结构、功能布置、设施布局等优化提供决策支撑和科学依据。     

山东石臼港区新构造运动的基本特征

笔者根据一九八四年山东石臼港区供水水文地质测绘工作中地质、地貌调查资料及山东省地矿局地质二队钻孔资料,对测区的新构造运动的表现、类型、强度及发展趋势进行了分析研究,认识到测区新构造运动由新第三纪—第四纪中更新世的间歇式掀起运动转化为晚更新世—早全新世的相对稳定,至全新世晚期转化为颤动性单陷运动的演化过程,并且其活动强度由老至新处于加强的趋势。这种运动特征对石臼港的发展建设是十分有利的。     

中质稠油的最优化开采方式—脉冲热驱

介绍了一种新型拼装式施工设备－ＨＴ－１２０型水泥混凝土路面摊铺整平机的主要技术参数，基本结构及工作原理，并简要叙述了在使用该设备中应注意的事项。     

关于建立豫西南恐龙蛋化石自然保护区的思考

该文详细叙述了全国建立自然保护区的形势和概况。作者提出：应抓住机遇,积极开荼,力急早日建成“豫西南恐龙蛋化石地质遗迹国家级自然保护区”。同时,深入探讨了建立自然保护区的重要意义和化石与文物的区别。最后,作者提出了对恐龙蛋化石应依法进行保护和管理以及建立自然保护区自然与地区经济发展相结合的建议。     

上海市典型住宅区生活空间结构模式研究

随着上海市社会阶层分化与居住空间分异日益明显,不同住宅区的复杂背景和多元属性塑造了多样化的生活空间,折射出不同的生活方式与生活质量.论文选取253个典型住宅区作为研究样本,利用以手机信令数据为主、问卷调查数据为辅的研究方法,探究上海市典型住宅区的生活空间的结构模式.分析得出典型住宅区生活性活动的范围和边界、主要集聚区和...     

离散选择模型研究进展

本文从离散选择模型(discrete choice model, DCM)体系的一般原理和应用价值出发,总结了各经典模型的基本理论和典型应用,并概括了近来年一些重要的研究新动向。多项Logit模型(multinomial logit model, MNL)是离散选择模型体系的基础,具有简洁、可靠、易实现等优点,但也存在固有的理论缺陷,由此产生了对更加精细化模型的需求。替代的精细化模型中,嵌套Logit模型(nested logit model, NL)常用于处理备选项相关、“都不选”备选项、数据合并等问题,一般极值模型(generalized extreme value model, GEV)体系是其更一般的形式;混合Logit模型(mixed logit model, MXL)可用于解决随机偏好问题和多种相关问题,包括备选项相关、面版数据相关、随机系数相关、数据合并等,与之类似的潜在类别模型也有着广泛应用;多项Probit模型(multinomial probit model, MNP)具有极高的灵活性,但其复杂的模型设定与庞大的运算量大大制约了其应用范围。本文在研究新动向上介绍了4个重要的研究关注点：由多种经典模型形式相结合而成的复杂模型;面向RP/SP数据、定序、排序、多选等不同数据类型的适宜模型;基于各种受限理性选择策略的更为真实的模型;以及考虑选择的时空背景的模型。