深部砂岩热储沉降监测分层标建设与结构合理性初探——以鲁北平原深部砂岩热储沉降监测分层标组为例

目前,山东省尚无分层标建设的专业规范,针对不同深度分层标,尤其是深度较大分层标,用以明确其标杆结构、标组组成等。施工流程、标体结构的不合理导致使管材浪费,一定程度上增加了分层标的监测误差及建设成本。本文以鲁北平原深部砂岩热储沉降监测分层标组为例,对分层标选址、分层标结构、标桩个数、深度确定等进行阐述,探究分层标结构的合理性,对类似地层结构的分层标建设具有指导作用,对地质灾害监测具有重要意义。     

胶东玲珑金矿区碲化物形成条件及其对金富集过程的约束SCIEI北大核心CSCD

胶东地区探明金储量超过5000t,是我国最重要的金矿集区。玲珑金矿区位于胶东西北部招-平断裂北段,具有典型含金石英脉矿床的特征。矿区部分矿段产出富碲铋化物的明金矿石,是研究富碲铋化物金矿床成因和金超级富集机制的理想对象。通过显微岩相学观察、扫描电镜及电子探针分析,首次对胶东玲珑金矿区富碲铋化物明金矿石的矿物组合和形成机制进行了较为详细的研究。玲珑金矿区含明金矿石中的金矿物主要为含银自然金,成色整体较高,平均为894。共发现了五种与自然金共生的碲化物,分别是辉碲铋矿、碲铋矿、碲银矿、碲铋银矿和碲镍矿,其中辉碲铋矿含量最多。通过矿物共生组合研究及物理化学条件分析,确定成矿流体的碲逸度范围为-12.6相似文献   

野生植物的食用

在野外,如果你的粮食补给已经断绝,又找不到饭店,也来不及赶回去吃妈妈做好的晚餐,这种情况下你该怎么办呢？打电话订餐吗,不,这恐怕行不通,只要你掌握一些可食用野生植物的基本识别知识,再加上肯动脑筋、肯花力气,“饭”总是有的吃的。     

粉墨春秋——中国戏曲文化

中国古代戏剧被称做“戏曲”,是因为它是以“戏”和“曲”,为主要内容的。中国戏曲以其博大精深的内涵,源远流长的历史,鲜明的民族风格,富于艺术魅力的表演形式,     

野外如何获得饮用水

水是生命赖以生存的基本条件,人体的70%左右是由水组成的,身体缺水会直接影响到人体功能的各个环节,俗话说的"饥能挡,渴难挨"就表明水在生存中比食物更为重要。没有食物,正常人一般能存活20天左右,但是如果没有水,连3天也活不了。所以对于户外探险者和野外工作人员来说,水是生死攸关的命脉,也是必须要优先考虑的问题。在野外活动中不要等水用光了再想着去找水,我们要多掌握如何取水的常识,再加上敏锐与细致的观察力,相信大家在野外就不会为水问题所困扰了。水在何处?一般来说自然界的水源有地表水,如江河、湖泊、溪流等;地下水,如井水、泉水等;天上水,如雨水、雪水、露水及溶化的冰块等;生物水,一些植物、动物就含有丰富的水,如野芭蕉、竹子、仙人掌、鱼类等。     

澳大利亚东部沿海几个红树林沼泽的地质地貌特征

红树林沼泽在澳大利亚沿海海岸的一些地区非常发育。许多部门的科学工作者对它们进行了多方面的研究,如生物的、地质的、地貌的,还有军事的等。      

哈萨克斯坦地区活动地幔构造特征与地震活动性的关系(译文)

强烈地震源(M≥6)位于厚度大于10 km的活动地幔层下伏的造山带范围内,天山和高加索地下输送的热柱通道位置不一,这种因素和固结地壳构造的区域差别都影响地震活动的最大能量水平。     

几种约束优化算法求解含“开关”过程的条件非线性最优扰动的比较

求解条件非线性最优扰动(Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP)属约束最优化问题,一般采用基于伴随模式提供梯度信息的约束优化算法(简称ADJ)进行求解。当优化问题涉及不连续的"开关"过程时,传统优化算法的寻优能力会受到较大的影响。近年来遗传算法(Genetic Algorithm,GA)因其在非光滑优化问题中的鲁棒性备受关注,但GA的性能不仅与优化问题有关,还取决于遗传算子的配置。本文将一种新的约束GA(GA1)用于求解CNOP,并对GA1,ADJ及具有不同遗传算子配置的约束GA(GA2)求解含"开关"过程的CNOP时的性能进行了比较。数值试验结果显示,GA1和GA2的全局寻优能力明显优于ADJ,后者易于陷入局部最优;对于不同的初猜值(不同的初始种群),GA1求解的CNOP能够保持一个较为一致的空间结构,ADJ求解的CNOP呈现了明显的两种结构,一种代表的是全局CNOP,一种是局部CNOP。通过验证不同遗传策略对优化结果的影响发现,对不同的优化问题,采用合适的遗传策略以及合适的参数设置是获取更好优化结果的一种有效途径。     

艾比湖近期出现大面积干涸

艾比湖及周边地区是新疆的重要湿地之一,但是近期出现了大面积湖床干涸.由EOS\MODIS卫星监测到的数据来.2006年夏季以来,艾比湖水域面积缩小速度加快,7月下旬开始出现大面积干涸,到8月中旬情况持续加重.2006年8月19日的EOS\MODIS卫星监测到艾比湖水域面积为550.6 km2,与7月下旬比较缩小了263.4 km2,与8月上旬比较缩小了126.4 km2,比2005年8月中旬比较缩小了158.4 km2.     

基于无人机成像光谱技术的农田土壤养分估测及制图

成像光谱技术是精准农业中土壤理化特性快速获取和实时监测的重要技术支撑.该文以松辽平原农田土壤为研究对象,通过对比标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、光谱一阶微分(FD)和二阶微分(SD)4种方法对无人机高光谱图像进行预处理,引入竞争自适应重加权采样—连续投影组合算法(CARS-SPA)进行特征波段筛选,然后利用粒子群算法(PSO)对极限学习机算法(ELM)进行改进,从而构建土壤有机质(SOM)和土壤全氮(STN)的高光谱反演模型.结果表明:4种预处理方法中MSC去噪效果最优,可有效降低散射效应噪声;CARS方法筛选出53个SOM、33个STN特征波段,进一步利用CARS-SPA筛选出24个SOM和22个STN特征波段,将SOM和STN的平均相对误差分别降低了12.3％ 和6.6％;利用PSO优化ELM的输入权值和阈值,有效弥补了极限学习机模型泛化性能低这一不足,将SOM和STN的平均相对误差分别降低了2.9％ 和3.2％,同时模型精度高于偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVM);利用CARS-SPA筛选的特征波段建立的PSO-ELM模型效果最佳,其预测SOM的决定系数R2为0.73、相对分析误差RPD为1.91,预测STN的决定系数R2为0.63、相对分析误差RPD为1.53,将模型应用于高光谱图像,获取SOM和STN空间分布图,玉米种植区的SOM和STN均高于花生种植区.该研究可为无人机高光谱图像应用于田间尺度的土壤养分估测和数字制图提供参考.