一种矢量瓦片的时序InSAR形变可视化方法

针对InSAR地面沉降数据在网络环境下实时可视化渲染速度缓慢、空间分析交互性差、时序演变难度大的问题,提出了适用于地面沉降数据空间分析和时序表达的矢量瓦片制作方法并运用矢量瓦片技术在网页端实现快速可视化:①在传统抽稀算法的基础上对矢量瓦片层级间的抽稀算法进行改进;②以时间为尺度对累计沉降量数据进行分割存储,便于多尺度、多时序对InSAR数据进行表达和分析;③以抚顺市采煤沉陷区时序InSAR累计沉降量数据为实验数据进行验证.实验表明,网页端可快速、高效、灵活地加载矢量瓦片来展示地面沉降的空间分布情况和时空变化特征.     

基于DEM的河流实体化研究

针对当前基础地理信息面向实体化的要求,以数字高程模型为基础,通过对其预处理、流向判别和集水区域获取等过程自动生成栅格河流网;然后进行实体信息提取和主支流自动判别,最终完成对水系河流的实体化。在完成实体化的过程中,同时完成各个河流实体单元的信息提取,如实体长度、高差和集水面积等。     

基于植被覆盖度的植被变化分析

植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个最重要的指标,也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子,对于区域环境变化和监测研究具有重要意义。为了有效地从遥感资料中提取植被覆盖度,以像元线性分解模型两个重要参数为基础,建立基于归一化植被指数(NDVI)进行估算植被覆盖度的模型。最后以杭州地区为实验样区,利用MODIS影像数据对覆盖度进行估算,并对样区的植被变化进行分析。     

森林火险遥感解译分析

本文选取张家口某地2022年4月份的陆地卫星9号(Landsat 9)影像，反演相应归一化差分植被指数、积雪指数、湿度指数和表观温度，通过主成分分析获取关键信息，结合当地地理条件讨论对林火的影响。研究表明：研究区内西南侧温度高，植被含水量低，林火风险较高，成片分布，容易发生草原森林火灾蔓延；东侧和北侧温度低，植被含水量高，积雪呈网状分布，对于林火蔓延起到很好的限制作用。研究为林火蔓延模拟等研究提供数据支持和理论依据。