人口数据空间分布化模型研究

分析人口数据地理空间分布化的必要性，针对常用的表示人口分布方法的不足，提出将人口数据分布到规则格网上的数字人口模型(Digital Population Model，简称DPM)，并详细阐述了DPM建立的原理及实现的技术方法，以及目标区域格网划分的原则、方法。通过样区实验，证实该方法表示分布人口的准确性、合理性。     

基于UML城市地下管线地理信息系统的设计

城市地下管线系统是现代化城市的重要组成部分，由于管线种类多、分布地理环境特殊，给城市管线的管理与维护提出了较高的要求。目前，虽然大部分城市均有管线地理信息系统开发与使用，但多数系统并不能完全满足管线管理的业务要求，而且系统开发模式仍然停留在传统的软件开发模式上，不利于提高软件质量和后期软件维护。针对城市管线的特点，结合UML柔性软件开发模型，开发了城市地下管线系统。     

基于神经网络的土地荒漠化信息提取方法研究

土地荒漠化是当今全球面临的重大环境问题之一,它的发生、发展及其逆转是气候、环境和人类社会经济活动综合作用的结果.区域荒漠化信息的提取技术研究是荒漠化研究进一步深入的关键,根据土地荒漠化的遥感探测机理,应用神经网络技术,利用了TM卫星遥感数据中的可见光、热红外和植被指数(NDVI)数据,建立了相应的BP神经网络的土地荒漠化信息的自动提取模型.实验应用表明,基于人工神经网络方法提取土地荒漠化发生的地点和范围等信息,其精度可达到84%.因此,应用人工神经网络方法提取土地荒漠化信息是切实可行的,并具有可推广价值.     

拓扑关系形式化描述的Euler示性数模型

给出了空间目标的一般表达式，并利用代数运算和集合运算相结合的方法计算出空间目标的拓扑边界和内部。针对空间目标点集拓扑运算所得集合的非闭性，提出了一种适合于Euler示性数计算的方法，建立了一种形式化描述拓扑关系的Euler示性数模型。实例证明了所提方法和形式化模型的正确性。     

基于影象相关及色调匹配的航空影象数字镶嵌方法

对相邻影像几何拼接误差及色调差异的处理，是航空影象镶嵌中的关键问题。本文提出基于影象相关及色调与反差匹配的高质量数字镶嵌方法。通过来用影象相关技术获得匹配点的精确数据，建立相邻影象几何扭曲模型，以改正其几何拼接误差；用影象直方图匹配原理解决拼接时相邻影象色调差异；同时接向量差测度最小原则选取镶嵌接缝点，以避免拼接时产生的人为边界效应。实验结果表明该方法具有相当好的几何镶嵌精度，镶嵌影象整体视觉效果良好。     

地形图数字化数据的纠正与平差

本文从分析地形图上采集ＧＩＳ数据的误差来源入手，提出了消除ＧＩＳ输入数据的系统误差的纠正与平差方法，并且对深圳市蛇口工业区的１∶１０００地形图数据进行了部分试验，探讨了地理单元划分、解析点的点位分布以及解析点数目对数据纠正精度的影响。     

基于神经网络的地图数字注记识别

指出了地图自动识别系统中地图数字注记识别存在的困难，论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性，并通过一个含有２个隐藏层的ＢＰ网络，说明了这种技术用于地图数字注记识别的可行性。     

基于二进小波变换的遥感影像镶嵌方法

提出了一种新的影像镶嵌方法。通过与经典的直方图色调匹配方法实验结果比较，证明该方法克服了相邻影像中局部灰度差异大的问题，保证了接缝邻域处的图像清晰度和光滑度两个方面的要求。     

土壤有机质光谱特征研究

对在宜兴市和横山县采集的174个土样400nm～2500nm波段的光谱曲线进行了研究。为了有效去除背景噪声对目标光谱的影响，并将非线性关系线性化，首先对土壤光谱进行了14种变换，然后运用光谱微分技术、逐步回归分析等方法研究了土壤光谱反射特性与土壤有机质之间的关系。结果表明，反射率对数的一阶微分这一变换形式对土壤有机质含量最为敏感。建立了相应的回归预测模型，模型方程判定系数达到0．885，较好地利用土壤光谱反射特性预测了土壤有机质的含量。     

Ajax技术在WebGIS中的应用

研究了Ajax技术在WebGIS中应用的可能性,讨论了在WebGIS中浏览器与服务器建立异步通信机制的方法,以及如何使用Ajax技术提升WebGIS的性能,同时指出了在WebGIS中应用Ajax技术时应该注意的问题。