小波变换的多分辨率支集用于噪声图像低通滤波

依据信号与噪声的小波变换在不同分辨率下呈现不同特性的特点，提出了多分辨率支集图像低通滤波方法。通过与经典的高斯低通滤波方法实验结果比较，证明了本方法具有较强的抑制图像噪声能力。     

基于可变模板的航空影像中建筑物提取

针对航空影像中目标提取的困难，提出了一种基于可变模板的航空影像中建筑物提取方法，并针对几种比较典型的建筑物，详细讨论了模板的设计、目标初始参数的获取及模板最优参数求解等几个关键性的问题。采用这种方法进行航空影像中目标的提取时，可以将影像中的多种信息和人的识别能力进行有效的融合，因而能够达到可靠地提取影像中目标的目的。作为一种有效的优化求解方法，模拟退火被用于目标提取的优化过程。为了验证这种方法提取航空影像中目标的能力，给出了利用可变模板提取航空影像中几种不同类型的建筑物的例子     

多重信息多重判据自适应影象匹配

摄影测量影象匹配(相关)是计算机视觉(机器视觉)的一个重要方面。目前影象匹配的各种算法只限于采用局部影象灰度和单一判据,这是造成匹配结果不可靠的重要原因。本文引入信息理论,对影响匹配可靠性的诸因素进行了定量分析,在此基础上结合人类视觉理论研完成果及摄影测量立体观测的经验,提出了多重信息多重判据影象匹配的理论,并阐述了采用影象结构信息辅助局部灰度和自适应控制措施予以具体实现的方法。     

人口统计数据的空间分布化研究

分析了传统的人口空间分布密度衰减函数－指数型和Gauss型，指出了其应用的局限性，对于有两个中心以上的城市，提出了将人口统计数据空间分布化的思路和方法。     

基于Palm GPS和无线互联网技术电力线路巡检系统的设计

由于输电线路的分布范围较大，在没有参照物的情况下，准确记录故障发生的位置比较困难。为此，根据电力线路巡检的业务特点，基于Palm硬件平台、GPS和GSM无线网络传输，成功地开发出了一套电力线路巡检系统。     

基于出行时间的缓冲区分析

本文针对基于欧氏距离缓冲区分析在选址应用中的不足,将路径思想引入缓冲区分析中。以商场选址为例,分析、定义了路径时间、出行时间的概念和数学模型,并在此基础上提出了基于出行时间的缓冲区分析方法,并给出了实现算法和分析实例。结果表明,基于出行时间的缓冲区分析在选址分析方面有很大潜力。     

普通数码相机的分步检校

为使相机检校过程简单化,本文提出一种分步骤的相机检校方法。即基于延伸焦点的原理标定相机的主点;基于直线求解影像几何畸变系数;对影像进行畸变改正后,利用简单的三角形相似原理,求解相机的主距。     

“4D”数据的叠加分析与信息提取

本文介绍实现“4D”数据高精度配准的方法，以及在此基础上改善遥感影像分类、发现变化和更新地图的技术。     

人口统计数据的空间转换

在经济和社会研究中,所要研究的区域之上经常没有数据,而这些数据需要由已知区域的数据求得,即统计数据需要空间转换,这就通常涉及到面积内插。本文从GIS的角度研究如何解决人口内插问题,认为面积内插和GIS中的叠加分析是一致的。在传统的面积内插方法的基础上是提出了基于人口真实分布的面积内插方法,并推导出了公式。同时提出了人口密度的递归算法,即把居住区分为人口稀疏地区和人口稠密地区,估计出人口稀疏地区的人口密度,就可以求出人口密集地区的人口密度;再把人口密集区分为新的人口稀疏区和密集区,此过程反复直至求出接近于人口真实分布的人口模型。     

数字栅格地图的制作

阐述了数字栅格地图制作的技术流程 ,并对技术流程的关键技术问题作了详细的阐述。从方法上解决了扫描过程中因阈值选择不当而出现的断线、粘连现象 ,从原理上介绍了几何纠正。最后从方法上介绍了彩色数字栅格地图的色彩归一化。