UAV低空航测技术研究

本文阐述无人飞行器(UAV)低空航测系统不同于普通航空摄影测量的技术特点,具体包括任务目标、飞行平台性能、成像传感器系统组成结构、数据处理的特殊技术等方面,尤其着重阐述了专门针对低空轻小型无人飞行器研制的具有自检校自稳定功能的组合宽角数码相机的设计原理。     

一种具有抗弱边缘能力的航空影像房屋自动提取方法

在充分利用房屋影像特征和目标领域知识的基础上,构造了基于方向信息的弱边缘检测、大跨度直线桥线段提取、角点分析与检测、房屋轮廓推理与证实、房屋轮廓修整与表达等关键算法,以控制注意力焦点处理机制和影像级、符号级结合的运算方式,对大比例尺航空影像中的房屋目标进行提取。本文详细地描述了此方法,并给出了在提取被树荫等环境因素干扰的规整平顶、坡顶房屋方面所取得的效果。     

基于子图运算的空间数据拓扑关系及其自动生成

讨论了地图的基本元素及其拓扑关系．采用先建立子图拓扑关系，再以并运算方式产生图拓扑关系的思想。在实现方式上，以栅格影像为基础，用种子填充方式产生子图拓扑关系；采用面目标匹配法顺序搜索方式合并子图，生成图拓扑关系，并以自动方式实现上述思想．     

基于二进小波变换的遥感影像镶嵌方法

提出了一种新的影像镶嵌方法，通过与经典的直方图色调匹配方法实验结果比较，证明该方法克服了相邻影像中局部灰度差异大的问题，保证了接缝邻域处的图像清晰度和光滑度两个方面的要求。     

基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘

将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来,形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法,可以用于GIS属性数据挖掘.同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次,包括从数据生成新的数据、从数据产生模型和从数据归纳出知识.由原始数据生成新的数据,可以得出变量之间粗浅的关系;从数据推导出的模型,可以定量描述变量之间的关系;由数据挖掘出的知识,可以揭示客观世界的普遍性规律.     

利用SPOT影象提取高程信息的研究

本文从理论上分析了以全数字化方法从SPOT影象提取高程信息关键环节上的问题和所采取的方法。根据影象成象特点,采用时序变化的外方位元素数学模型,其中精确选取控制点、合理选取初值和确定等效焦距、线元素和角元素分开解算迭代是十分重要的措施。采用新的数据组织方法可以避免高程内插中的精度损失。利用卫星影象特点,实现由粗到精的多级影象匹配,同时引人改化的高精度最小二乘匹配,使整个匹配过程既保障了可靠性又满足精度要求。马赛地区SPOT象对窗的DEM生成结果表明,在影象质量得到保证,时差不大的前提下,可以达到10米高程精度。     

由双目序列影像解求运动参数的非立体匹配方法

在无需实现精确立体匹配的条件下，导出了由双目序列影像得到的双目影像光流场严密解算空间物体运动参数的数学模型，并从理论上分析了该模型的稳健性，同时给出了简单的验证算例。     

自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用

地图数据分层是地图识别系统的一个重要组成部分。由于传统的基于Ｂａｙｅｓ准则识别方法要求已知概率分布密度，当实际概率分布与假设条件存在差异时，无法取得满意的识别效果。神经网络方法可以克服这些缺点。本利用Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的自组织特征映射网络的学习、识别能力实现了对彩色地图扫描数据的自动分层。     

一种航空影像阴影补偿方法

首先,对航空影像进行影像分割和阈值计算来预测阴影区域。其次,计算阴影区域的直射光与环境光的比值,同时,采用多波段合成方式实现阴影区域与非阴影区域之间的平滑过渡;最后,根据特定的阴影光照模型完成阴影补偿。实验结果表明,该方法不仅能有效补偿阴影,还能确保补偿后的阴影区域与非阴影区域平滑过渡。