土壤氧化铁光谱特征研究

土壤光谱反射特性的研究是土壤遥感的物理基础,土壤氧化铁含量影响土壤反射率。对采集的174个土样350~2 500 nm谱段的光谱数据进行分析,着重探讨下述3类光谱变量,寻找对土壤氧化铁含量敏感的光谱特征。1)原始光谱反射率及其各种变换形式;2)基于光谱吸收峰特征的变量,因为已知三价铁在870 nm附近有吸收峰存在,提取该吸收峰的面积、宽度、深度等变量;3)基于植被指数的变量,构建土壤氧化铁指数。研究结果表明,各类变量中土壤氧化铁指数对土壤氧化铁含量最敏感,建立相应的回归预测模型,模型拟合度R2为0.534。     

空间认知对等导航电子地图的简化探讨

基于地图功能的改变和移动服务独特的用图环境,提出采用“空间认知对等地图”以满足导航用户的认知需求;介绍“空间认知对等地图”的概念和地图中应表现的认知信息、地图的简化过程和简化过程中的拓扑关系维护,给出地图的简化效果。这种地图不仅能满足空间认知需要,而且能缓解目前在LBS应用中存在的地图数据与屏幕大小的矛盾,适应移动环境下用户的多行为状态和终端硬件特点。     

数据挖掘和知识发现的技术方法

数据挖掘是指从数据库中提取出隐含的、先前不知道的有用知识的过程。本文从数据挖掘和知识发现的概念出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,并从数据挖掘采用的技术方法的角度对数据挖掘进行分类 ,指出每种技术适合挖掘出哪些知识 ,比较每种技术的优缺点 ,同时还对几个数据挖掘的应用进行了阐述。     

草稿笔工具在基于图片请求的WebGIS中的应用和实现

WebGIS目前得到了广泛应用,但仍存在地图可视化表达和空间分析功能有限的缺陷。本文提出在Web-GIS中引入草稿笔工具,试图充当可视化表达和空间分析的辅助工具。文章分析了草稿笔工具在WebGIS中的作用及其实现的总体思路,并重点围绕基于图片请求的WebGIS详细说明了利用JVGL(JavaScript Vector Graphic Librar-y)函数库和JavaScript编程的实现方法。     

基于单位四元数的数码相机检校

相机检校是航测工作中的基本组成部分,尤其在使用普通数码相机进行测量工作时,检校工作更为重要。本文将单位四元数引入共线方程进行空间后方交会,用单位四元数替代欧拉角,避免了三角函数运算的复杂性,也避免了三角函数存在奇异性的问题,同时也使得相机检校功能得到了扩展,在地面坐标与像空间坐标存在大旋转角的情况下,亦能正确地解决出相机内方位和畸变参数。     

基于神经网络的土地荒漠化信息提取方法研究

土地荒漠化是当今全球面临的重大环境问题之一,它的发生、发展及其逆转是气候、环境和人类社会经济活动综合作用的结果.区域荒漠化信息的提取技术研究是荒漠化研究进一步深入的关键,根据土地荒漠化的遥感探测机理,应用神经网络技术,利用了TM卫星遥感数据中的可见光、热红外和植被指数(NDVI)数据,建立了相应的BP神经网络的土地荒漠化信息的自动提取模型.实验应用表明,基于人工神经网络方法提取土地荒漠化发生的地点和范围等信息,其精度可达到84%.因此,应用人工神经网络方法提取土地荒漠化信息是切实可行的,并具有可推广价值.     

GIS信息辅助的单影像立体量测

为解决数字城市建设中精细三维信息的快速获取难题 ,本文提出一种GIS信息辅助的单影像立体量测算法用于实现建筑物的三维数据获取。其思路为 :通过检校摄影机获取影像内方位元素主点坐标 (x0 ,y0 )和主距f,然后将单张影像中房屋轮廓线分为分别平行于X、Y、Z三个方向的三组特征线 ,计算各组特征线的合点 ,求取影像的三个外方位角元素A、α、κ以反推摄影姿态 ,再从二维GIS数据库中提取地面位置信息 ,结合实际距离解算模型比例因子λ ,在以上参数的基础上进行建筑物的立体量测获取建筑物的高度。针对现实建筑物的多样性 ,本文还讨论了面向复杂建筑物的量测方法。文章最后通过实验验证了该算法的可行性     

多帧图像融合提高分辨率的方法研究

多帧图像融合的目的在于复原截止频率之外的信息,以使图像获得更多的细节和信息,提高图像的分辨率。本文阐述了提高图像分辨率的关键技术,从图像匹配和运动估计入手,应用共轭梯度多帧图像融合方法对楔形空间分辨率测试图像进行了方法实验,证实了该方法的可行性与有效性。     

基于无人驾驶飞行器的三维数字城市建筑物建模技术

探讨了一套以无人驾驶飞行器遥感影像为基础,在现有二维GIS数据支持下的三维城市建模技术方案。根据虚拟现实技术三维建模的基本原理,结合已完成并通过验收的“数字威海”三维地理空间基础框架,详细论述了数字城市中纹理建模和几何建模的关键技术及建模方法。     

基于GeoVRML的网络3维虚拟景观构建

分析现在应用较多的网络3维虚拟景观构建的几种技术方式及各自的优缺点,并在介绍GeoVRML的基础上,讨论基于GeoVRML的构建模式.