扇三角洲前缘砂砾岩储层隔夹层成因及识别方法

扇三角洲前缘砂砾岩储层中的隔夹层成因及识别方法是砂砾岩储层非均质性研究的重要内容,隔夹层剖面对比模式与空间分布特征研究也就成了研究砂砾岩储层非均质性及预测剩余油分布的关键环节。将准噶尔盆地东缘滴南凸起八道湾组一段作为研究对象,利用露头、岩心及测井资料分析隔夹层的成因及垂向分布特征确定隔夹层与测井曲线对应关系,借助野外露头的实测数据建立八道湾组一段储层隔夹层的定量地质库,以随机模拟的方法预测研究区隔夹层的空间分布特征,最终总结出一套基于露头、岩心、测井和随机建模具一定实用性的砂砾岩储层隔夹层综合表征方法。     

湿地保护和修复的基础理论及关键技术问题——第289期双清论坛北大核心CSCD

2021年10月18日至20日,由国家自然科学基金委员会地球科学部、信息科学部和计划与政策局联合主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所协办的以“湿地保护和修复的基础理论及关键技术问题”为议题的第289期“双清论坛”在北京召开。     

钦州茅尾海国家级海洋公园生态保护与开发对策

文章基于国家级海洋公园的功能定位要求,以及广西钦州茅尾海国家级海洋公园资源禀赋特点和生态环境现状,浅析了广西钦州茅尾海国家级海洋公园生态保护与生态旅游开发对策,并提出下一步工作建议。     

基于因子分析的BP神经网络在岩体变形模量预测中的应用

岩体变形模量是研究岩体变形特性的重要参数,它对工程岩体稳定性评价与优化设计具有重要意义。本文提出了基于因子分析的BP神经网络预测岩体变形模量的方法。以西藏某水电站为例,在现场调查、室内外试验的基础上,建立了48组包括密度、吸水率、纵波波速、单轴抗压强度、岩块变形模量以及泊松比等因素的数据库,采用因子分析法对6个影响因素进行分析,可得3个公共因子,该3个公共因子作为神经网络的输入参数,采用BP神经网络进行预测。结果表明:利用因子分析法可降维输入数据,消除BP神经网络中由于输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷; 把因子分析法和BP神经网络结合进行岩体变形模量的预测,可使预测精度提高; 该研究思路不仅对岩体变形参数的预测是一个有益的尝试,而且对类似岩土工程问题的预测也有借鉴意义。     

鹿林彗星的断尾事件研究

鹿林彗星在2009年2月4日(UT)发生了一次断尾事件,通过对2月4日前后的观测数据进行分析,发现在2月3日鹿林彗星就已发生过一次断尾事件.对2月3日发生的断尾事件进行研究可得出断尾移动的速度为68 km·s-1,断尾事件发生的时间为2009年2月3日(15.24土5.16)时.结合断尾事件发生前后鹿林彗星的轨道特征和STEREO-A飞船所测量到的太阳风数据,鹿林彗星2月3日发生的断尾事件可能是由于日冕物质抛射和彗星相互作用导致的磁重联引起的.     

广东连南瑶排梯田生态系统服务价值估算和生态补偿标准研究

梯田生态系统是广东连南瑶排梯田国家湿地公园中的主要生态系统,但是,目前该湿地公园的梯田弃耕现象严重,当地农民接受生态补偿的意愿较强烈。采用机会成本法、市场价值法、当量因子法和影子工程法,估算该湿地公园梯田生态系统服务总价值;采用条件价值法,对与梯田利益相关的农民的“复耕还湿”态度和接受生态补偿意愿进行调查,以确定生态补偿标准下限。研究结果表明,2019年,广东连南瑶排梯田国家湿地公园的梯田生态系统服务价值为492.19×10⁴元,正服务价值为505.63×10⁴元,负服务价值为13.44×10⁴元,单位面积价值量为38 042.20元/hm²;其中,水文调节服务价值最高,为261.92×10⁴元,占正服务价值的51.80%,其次为食物生产服务价值,为159.20×10⁴元,二者之和占正服务价值的83.29%,二者对梯田生态系统正服务价值起着重要作用;100户农民接受生态补偿意愿的调查结果显示,在梯田实施生态种植的前提下,79.31%的农户愿意接受生态补偿,...     

2019～2020年北极野火极端事件的气象成因解析

利用MERRA-2再分析气象变量（降雪量、降水量、地表风速、相对湿度、2 m气温、日最高气温）和加拿大火险天气指数，通过逐步回归方法构建1997～2020年间北极不同关键区内气象因子与野火碳排放量之间的关系，在此基础上解析北极地区2019～2020年野火极端事件的主导气象因子。结果显示在北极的3个关键区中，野火排放的主导因子都是火险指数之一的粗腐殖质湿度码（Duff Moisture Code, DMC）。2019～2020年北极地区850 hPa位势高度异常偏高，带来极端升高的日最高温和显著减少的降水，共同导致异常偏高的DMC值并促进了野火极端事件的爆发。这一结果表明高温和干旱等气候异常对于目前频发的北极野火有较强的促进作用。