数字摄影测量系统VirtuoZo NT与遥感信息定量化

介绍VirtuoZo NT全数字摄影测量系统及其相关产品CyberLand遥感影像配准融合系统在遥感定量化中的应用及可能提供的解决方案.     

矿区PRED系统研究的若干问题

人口、资源、环境、发展是当前人类面临的主要问题,以此为内容形成的区域PRED系统的研究是当前区域可持续发展研究的核心问题之一.在对区域PRED系统研究进行介绍的基础上,提出矿区PRED系统的基本构型,并对矿区PRED系统研究的目标和指导思想、主要内容、研究方法、技术路线等进行探讨.     

利用Fourier-Mellin变换的遥感图像自动配准

提出了一种利用Fourier-Mellin变换的遥感图像配准方法。首先,进行Fourier变换求取频谱能量值并进行高通滤波,将滤波后的能量转换成对数极坐标,通过计算互功率谱,运用相位相关技术得到比例系数和旋转角,两幅图像按照得到的参数进行旋转缩放变换得到变换图像;然后,进行相位相关运算得到平移量,作平移变换;最终叠加显示,可以得到配准图像。实验结果表明,该算法具有很好的有效性和可靠性。     

《地理信息系统基础》系列CAI课件研制

针对非地理信息系统专业“地理信息系统基础”课程设置的特点，在探讨CAI教学优越性的基础上，分析CAI课件的体系结构与内容，提出了系列化课件开发思想，包括教学课件，自学课件，实验课件，网络课件，演示课件，测试与考核课件，在素材资源共享的基础上实现系统课件的结合与配套使用，以适应不同用户，不同教学环节的要求，促进地理信息系统教学实践与教学改革的发展。     

基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价

以江苏省徐州市为研究区,以城市土地利用遥感分类为目标,采用CBERS多光谱数据的近红外波段、全球环境监测植被指数(GEMI)、归一化植被指数(NDVI)及主成分分析得出的第一和第二主成分作为分类的特征数据,基于先验知识和统计分析构建层次分类决策树,进而发展和改进了决策树交互式构建算法,实现了城市土地利用遥感分类。通过与最大似然分类器(MLC)和支持向量机分类器(SVM)分类结果的比较分析,表明基于多种特征的决策树分类器能够有效应用于CBERS遥感数据分类,在研究区具有良好的推广性。     

利用ActiveX技术集成制作《计算机地图制图》CAI课件

根据教学实际,总结了《计算机地图制图》CAI课件的特点和发展趋势,提出利用ActiveX技术集成多种CAI制作工具制作课件的的解决策略,并给出了PowerPoint集成ActiveX控件开发CAI课件的实例。     

基于劈窗算法从ASTER遥感数据反演地表温度

应用卫星热红外遥感影像反演地表温度对于研究城市生态环境、气象过程具有重要意义,ASTER 遥感数据为此提供了有效的信息源。针对从 ASTER 数据中反演地表温度(LST)的需要,首先利用 MODIS 数据反演大气水汽含量,并模拟出大气水汽含量与大气透过率的关系,求得大气透过率,然后通过决策树分类结果和地物光谱特征计算出地表反射率,最后采用劈窗算法反演出地表温度。通过某市2个季节的试验表明该方法具有较高的精度,能够有效应用于城市热环境分析,为城市物理环境综合分析评价提供支持。     

基于VB可视化环境开发矿山测量信息管理系统的研究

分析了矿山测量信息管理系统的结构,对其建立的思想和方法进行了研究,探讨了在ＶＢ可视化环境下应用对象程序设计方法,事件驱动编程机制,开发矿山测量信息管理系统的基本思想和技术路线,介绍了其方法 。     

基于多光谱遥感图像边缘检测方法的研究

本文提出了一种边缘检测的有效算法．该算法在数学形态学的基础上，针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素，利用灰度形态变换原理进行边缘提取，实验表明，与经典的边缘检测算子相比，该算法具有很好的边缘提取能力，但其抗噪能力较差，为此，笔者还探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。     

支持向量机在空间信息处理领域的应用研究

支持向量机作为一种最新的也是最有效的统计学习方法,近年来成为模式识别与机器学习领域一个新的研究热点。支持向量机具有小样本学习、抗噪声性能好、学习效率高和推广性好的优点,能够用于空间信息处理分析领域的遥感影像处理、高光谱分类、拟合与回归、数据挖掘、目标检测等任务。本文在总结分析近年来支持向量机在空间信息处理领域应用主要进展与成果的基础上,结合支持向量机理论方法与空间信息处理的发展趋势,提出了今后有必要重点研究的若干问题,包括空间数据挖掘、智能空间信息处理、高维空间数据处理等。