情景预估在气候变化科普中的作用

通过对国内外情景预估模拟展现气候变化前景和极端气象条件下的灾害事件正、反两方面的案例分析,总结情景预估应用的经验和教训,提出充分发挥情景预估辅助作用的思路,并展望未来情景预估与虚拟现实等高科技结合的应用前景。     

广西暴雨的区域性和连续性研究

利用广西1961～2010年90个气象观测站的逐日降水资料,使用相关分析等方法研究广西暴雨的区域性和连续性,结果表明：前汛期存在三个大的暴雨高相关区：以桂林市、柳州北部形成一个暴雨区;一个以南宁市南部、崇左市北部地区、玉林部分地区为暴雨区;另外一个以梧州市西南部、玉林、北海、钦州三市为暴雨区。后汛期同样存在三个大的暴雨高相关区：以桂林、柳州二市、河池市南部形成一个暴雨区;一个以南宁、玉林二市南部、崇左市大部及沿海地区为暴雨区;另外一个以梧州、贵港、玉林及钦州、北海二市北部、南宁市中东部为暴雨区。总之,广西后汛期期暴雨相关显著区面积均比前汛期大。广西存在两个高的暴雨同时发生区域：一个由桂林市、柳州市北部组成的区域．该区域同一天发生暴雨的频率达到40％以上;另一个区域为桂南沿海地区,同一天发生暴雨的频率达到30％以上。     

广西气象灾害特点及对农业生产的影响

本文通过对近二十年来广西气象灾害资料分析,研究了广西气象灾害特点,并用调和权重和灰色关联度分析方法,客观定量分析广西气象灾害对农业生产影响的程度,找出影响全区和各地区种植业和主要作物产值(量)的主要灾害的排序,为各级领导部门制定防御各种气象灾害决策提供了依据。     

一条弱静止锋上对流系统发生过程的中尺度特征

使用常规观测资料和FY-2E卫星云图、自动气象站和雷达等非常规观测资料,对2010年6月8—9日广西境内一条弱准静止锋上的2个中尺度对流系统发生发展过程,分析地面中尺度变压场、温度场、湿度场、流场、卫星云图和雷达回波等的中尺度系统的配置和特征。研究表明:(1) 当弱冷空气以扩散方式南下,准静止锋移入桂北后锋生加强,暖湿空气在准静止锋前中尺度负变压槽中辐合,湿舌从北部湾伸到辐合区内;(2) 准静止锋在桂中与湿舌相遇,锋面抬升触发深对流形成了第1个中尺度对流系统;(3) 随着“滇东南-桂西”低空低涡的发展,低涡东侧气流变化致使“北部湾-桂中”湿舌转向为“北部湾-桂西”,准静止锋在桂西与湿舌相遇触发了第2个中尺度对流系统。(4) 2个中尺度对流系统都是锋面抬升暖湿空气触发深对流而形成的,触发机制相同;(5) 2个中尺度对流系统都是在中尺度负变压槽中发生,中尺度负变压槽的形成或加强超前于中尺度对流系统发生约2～3小时。最后,给出了中尺度对流系统发生过程的概念模型。      

厄尔尼诺与拉尼娜的诊断

赤道太平洋海域海温异常事件包括厄尔尼诺（EL－Nino)的拉尼娜（La-Nina)现象，通过对赤道东中太平洋特定区域海温指数的统计分析，确定厄尔诺和拉尼娜出现的诊断指标，分析了肆经诺和拉尼娜的出现周期，在此基础上分析了厄尔尼诺与拉尼娜对广西气候变化的一些主要影响。     

雁山楝树物候对气候变暖的响应

对桂北地区雁山气温等气候要素与楝树5个物候期的多年同步观测资料的对比分析,结果表明:(1)桂林雁山近34a来年平均气温呈显著上升趋势,特别是1997年以来增温特明显,在增温过程中以春季增温为主,冬季和秋季增温次之,夏季呈弱降温趋势;(2)近10a来雁山楝树展叶盛期、开花盛期表现为一致的提前趋势,叶全变色期和落叶始期表现推迟的趋势,整个绿叶期延长,果成熟期表现推迟;(3)2月平均气温(T2)和1～3月均温(T1-3)是影响楝树展叶盛期、开花盛期的主要气候因子;(4)楝树物候变化是植物对气候变暖的响应。     

利用HBV水文预报模型推算贺江流域洪水致灾临界雨量

利用逐日气象水文资料,针对贺江流域进行HBV水文模型率定与验证,获得降水-流量关系,结合广西贺州市信都水文站的水位-流量关系,推算得到3个洪水风险预警级别对应的临界雨量,并通过2次历史洪水过程,检验该临界雨量在暴雨洪涝灾害风险预警中的应用效果。结果表明:(1)由HBV水文模型确定的贺江流域3个不同洪水风险等级下24h、48h的致灾临界雨量,预警效果较好;(2)HBV模型能很好地反映降水对贺江水文过程的影响,可为贺江流域暴雨洪涝灾害防御工作提供决策参考。     

厄尔尼诺对广西汛期旱涝的影响

通过对厄尔尼诺与广西前汛期和后汛期旱涝之间的关系 ,及 5 0 0 h Pa西北太平洋副热带高压特征量的分析 ,结果表明 :厄尔尼诺影响了西北太平洋副热带高压所致使广西前汛期偏涝 ,后汛期偏旱     

广西冬季霜冻的诊断模型

通过对广西历年霜冻异常偏重年的统计分析，确定广西霜冻异常重年的指标，找出广西霜冻的海温和大气环流因子，建立统计诊断模型及广西重冻年的概念预测模型。     

对晚稻产量光温条件的岭回归分析

回归分析,尤其是逐步回归,已在农业气象工作中得到了广泛的应用。然而,当数据的自变量具有高度共线性结构时,最小二乘法意义下的回归系数估计的方差会很大;对于数据的微小变动十分敏感,回归系数的估计值有明显变化,甚至代数符号也发生改变,出现与经验或理论结果相矛盾的现象。用逐步回归法选择变量时,前向选择和后向