地震史料的数字化处理——以《20世纪山东十大地震》画册编辑为例

原始性地震资料(史料)蕴涵着大量的地震科学信息.针对目前原始性地震资料(史料)存储的分散、纸介质老化破损、无法进行计算机网络发布和传播等问题,本项目在广泛收集20世纪山东及近海10次5级以上地震的原始性地震资料(史料)的基础上,采用数字摄影、计算机数字化扫描技术、计算机图像编译等技术,借以形成原始性地震资料(史料)的计算机数字化图像文件;同时将原始性地震资料(史料)的发掘、抢救与地震基本现象、基本知识的归类整合相结合,将原始性地震资料(史料)计算机数字化电子载体存储与地震科普相结合,编制出《20世纪山东十大地震》画册,解决了原始性地震资料(史料)由纸介质存储向数字化电子载体存储的技术进步问题,实现了计算机网络发布和传递.     

高速公路对边缘地区收入水平的作用研究——来自日本东京湾区的新证据

长期以来，包括高速公路在内的交通基础设施建设被认为是缓解区域发展不平衡不充分的重要措施，但现有研究对高速公路的经济效应仍存在一定分歧，有些学者认为高速公路对促进边缘地区经济发展、缩小区域经济差异具有正向、积极的作用，也有些学者持相反观点，近年来还有部分学者提出高速公路的经济效应存在阶段性差异，如“倒U型”等。在此背景下，本文聚焦城市群的边缘地区，以日本东京湾区为研究对象，重点关注其高速公路建设收尾阶段的经济效应，采用考虑异质性的交错双重差分模型研究2012—2020年高速公路开通对边缘地区人均收入水平的影响，同时使用中介效应模型分析其作用机制。研究表明：(1)高速公路开通对边缘地区人均收入的动态效应为负。(2)高速公路开通导致边缘地区人口持续流失，土地价格、制造业及批发业所受影响不显著甚至为负。(3)根据中介效应模型实证结果，东京湾区当前扩散效应疲软而极化效应强劲，高速公路的开通未能有效提升边缘地区人均收入水平。结合东京湾区近70年的高速公路建设历史以及相关研究，本文认为高速公路建设对边缘地区人均收入水平的作用存在“窗口期”，边缘地区应根据所处城市群实际情况以及自身条件适时调整发展策略...     

基于人工智能技术的植被色彩感知与焦虑关联分析

城市绿色空间对焦虑的缓解作用受到城市地理学、城市规划学和景观生态学等多学科学者的关注。然而，受限于数据采集技术的精确程度，很少有研究分析绿色空间中的植被色彩对降低焦虑水平的作用。基于此，本文结合公民科学和人工智能技术建立高精度城市植被数据库，从植被色彩视觉感知的角度入手分两个层次评价植被色彩，并构建有序Logistic模型探究不同地理背景下植被色彩与个体焦虑的关系。研究表明：丰富的植被色彩确实能有效缓解焦虑，但同时受可塑性面积单元（MAUP）和地理背景不确定性问题（UGCoP）的影响。具体而言，提升居住环境的基底色彩水平、增加工作环境中植被色彩的多样性有助于缓解焦虑，并且植被色彩与焦虑的关联主要在小规模缓冲区中观察到。上述结论证实了植被色彩对焦虑缓解作用，能够为城市绿色空间设计提供具体的优化建议。     

软土-基岩条件下地铁车站施工间歇期的结构变形监测与分析

针对软土-基岩条件下地铁车站施工间歇期的结构变形监测与评价中存在的不足，将布拉格光纤光栅传感技术应用于车站施工间歇期的结构变形监测中。以深圳某地铁车站为例，将光纤传感器安装在车站主体结构上，远程自动化获取结构在施工间歇期的变形信息。监测结果表明：软土-基岩地基的主体结构在施工间歇期存在一定程度变形，监测期间车站底板的最大应变为62με，车站地下二层的墙柱结构最大变形为249με，位于软土-基岩分界面附近的墙柱结构同时受到剪切和压缩应力的影响，表明软土-基岩地基的车站设计应分别考虑底板和底层墙柱的抗弯和抗剪。     

紫坪铺水库及邻区的微震检测与定位

首先对四川省地震局提供的1 017次地震进行重定位，并将重定位后的578次高信噪比地震作为模板，利用基于图像处理器加速的匹配定位技术(GPU-M&L)对紫坪铺水库地震台网7个台站2005—2008年记录的连续波形数据进行扫描；然后利用基于深度学习算法的去噪技术(DeepDenoiser)设计出的卷积神经网络模型来进一步验证这些新检测到的地震事件；最后利用双差定位法对检测到的地震事件进行精定位。最终识别到的地震事件多达1万6 836个，约为四川省地震局目录事件的13倍，地震目录的完备震级由M_L1.4降为M_L-0.1。定位结果显示，研究区的地震事件呈北东向线性分布，优势震源深度指示区域地壳内的滑脱层位置，结合b值和震源深度分析结果推测，研究区蓄水后的地震主要是构造应力积累导致的天然地震活动，并伴随水库触发地震混杂发生。