多边形形状分析的无人机影像重叠度计算方法

针对无人机飞行姿态不稳定、地形起伏较大时,传统重叠度的统计方法计算不可靠、精度较差低、需要人工量测等问题,该文提出了一种多边形形状分析的重叠度统计方法.该方法首先利用基于区域特征与点特征相结合的高精度最小二乘匹配方法提取稳定可靠的影像同名点;然后使用改进的随机抽样一致性算法计算影像间的单应矩阵,并获取两影像的重叠多边形;最后采用多边形形状分析法获取最小重叠部分长度并计算得到重叠度.实验表明,该方法能够快速、准确地实现无人机影像重叠度的统计,与人工量测结果相比,误差均在3％以内,在实际生产中大幅提高生产效率和质检精度.     

西藏那曲牧区雪灾损失的多因子灰色关联分析

通过那曲地区牧区雪灾的定性分析,应用灰色系统理论的关联分析方法,以1985年、1995年两次雪灾的平均损失率为参考数列;以气温、降水、稳定的积雪日数、草地退化比例、草场实际载畜量、草地超载比例,冬储草量作为比较数列,对那曲地区雪灾损失进行多因素关联分析。研究结果客观、定量地揭示了雪灾损失与各影响因素之间的相互关系,为那曲地区雪灾的抗灾防灾提供了科学的依据。     

SWAT模型运行结构与组织研究

SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型是美国农业部开发的具有物理基础的分布式非点源模型系统,可以模拟流域尺度的多种地理过程,如产水、产沙、养分和农药等的迁移与转化,并预测不同的管理措施对流域过程的影响。SWAT模型模拟内容多,程序结构复杂,导致集成应用和模型修改的困难。本文在模型结构剖析的基础上讨论了SWAT模型的内部运行结构,列举实例给出了运行控制文件的写法。