加强普通物探 寻找隐伏大型铀矿

当前世界各主要产铀国家找矿的主要目标是，找寻品位高和经济效益好的大型铀矿，这也是我国今后的找矿方向。这类矿床大都为隐伏矿床，必须采用先进的模式找矿方法，为此要有符合本地区情况，可操作的地质成矿模式，同时要充分应用探测深度很大的普通物探方法（即非放射性物探方法）。在区域调查阶段，主要用重、磁、电等方法查明地表以下深达数公里的基底地质构造情况，进行立体填图，这有助于深化区域成矿条件的认识，增强远景选区的依据。在普查找矿阶段，除立体填图外普通物探还可发挥更为直接的找矿作用，即寻找深部铀矿化的赋存部位。对各种热液型铀矿而言就是其近矿围岩的构造蚀变带。大型热液矿床蚀变带规模大，蚀变强烈，物性差异明显，是普通物探的良好目标。为使普通物探方法取得良好的地质效果，必须加强(包括蚀变岩石）物性参数的测定和研究工作，加强物探数据的定量解释方法的研究和应用。     

蒂罗尔州西部阿尔卑斯山区室内高氡浓度

在奥地利蒂罗尔州西部一个村庄（Ｕｍｈａｕｓｅｎ，居民２６００）测量到了少有的室内高氡浓度，并发现肺癌死亡率比蒂罗尔州总人口（居民６２００００）的死亡率要高。在Ｏｔｚｔａｌｅｒ Ａｃｈｅ和Ｈａｉｒｌａｃｈｂａｃｈ２条河之间的地区发现氡浓度的年平均值特别高。该区地质为花岗片麻岩大滑坡的冲积决扇（Ａ区，一楼的年平均中值为１８６８Ｂｑ．ｍ＾－３）；其他村庄氡浓度比较低（Ｂ区，一楼的年平均中值为１８２Ｂｑ．     

地面与空中地球物理探测在矿山中的环境应用

某些环境问题可大大地改变近地表层的物理性质。对比，地球物理探测方法可在钻控或取样这前用于勘测地下污染和掩埋的废料的分布。例如由酸、碱、盐或金属离子造成的无机污染可用测量地下电导率的仪器探测；又如掩埋的铁桶、管道等金属体可用磁测定位；矿山的放射性尾矿可用放射性探测圈定，地球物理探测还可用于表征现场地质情况。如果在地区开发之前进行地球物理探测，就能够帮助查明高、低渗透性地段和天然污染源。这些方法还可用     

遥感分类结果综合制图方法研究

本文结合现有的综合制图方法,提出了一套遥感分类结果表达的综合制图方法和流程,并以小麦遥感分类结果为例,详细介绍了数据处理及符号设计过程,最后利用模糊综合评价方法对制图效果进行了评价,结果表明:将综合制图方法引进遥感分类结果的表达能够提高表达结果的总体质量等级;综合制图方法对遥感分类结果表达的各方面均有一定改善,其中在专题内容质量和整饰质量上,有显著提高作用,并且能够表达更多的数据信息。     

基于NDⅡ及NDⅥ提取水稻信息的对比研究

基于水稻和银杏混合区的TM影像,分别引入NDⅡ及NDⅥ提取研究区水稻信息,通过总量精度和位置精度的对比,发现NDⅡ提取结果均优于NDⅥ。对研究区水稻和银杏样点的NDⅥ值和NDⅡ值进行对比,发现其NDⅥ值相近,而NDⅡ值相差较大。这从另一方面解释了利用NDⅡ提取水稻结果优于NDⅥ。     

植被指数时序数据距离测度方法评价

利用MODIS增强型植被指数(EVI)时序数据,基于中国陆地生态系统55种植被类型上的468个测试点和一个测试区进行了实验,综合比较欧氏距离、光谱信息离散度、光谱角余弦、核光谱角余弦、相关系数、光谱角余弦-欧氏距离6种距离测度方法对遥感植被指数时序数据聚类精度的影响,结果表明:相关系数方法的聚类精度最差;光谱角余弦-欧氏距离方法充分利用了植被指数时序数据的曲线幅度和形状特征,在这6种距离测度方法中表现出了最优的聚类效果;只对光谱亮度敏感的欧氏距离方法或只对曲线形状敏感的光谱角余弦方法,无论是在区分地物类型方面,还是在区域应用上,表现效果均较差;核光谱角余弦虽然在点数据测试上表现较差,但在区域应用上却有较好的表现;光谱信息离散度无论是在点数据测试上还是在区域应用上均表现出了较为适中的效果。     

亚太地区铀成矿省讨论会在筹备中

国际原子能机构将于1990年5月21日至24日在北京召开的亚太地区铀成矿省技术委员会会议是亚太地区铀矿地质界规模空前的一次盛会,也是近数年来世界铀矿地质领域较大的一次国际技术交流活动。这次国际会议是国际原子能机构提请中国政府代为主办的,中国核工业总公司指定地质局负责具体筹备和组织工作,外事局、矿治局和办公厅等部门协助。地质局为举办好这次会议,组成了以局长王陞学为首的筹备委员会。筹委会对中方参会的论文,采取     

一种基于变权重组合的光谱相似性测度

光谱相似性测度是高光谱遥感影像信息提取的关键。在欧氏距离和光谱角余弦的基础之上提出一种变权重组合的光谱相似性测度,即光谱变化权重相似性测度。这种光谱相似性测度可根据不同地物类别自动对欧氏距离和光谱角余弦测度指标配比权重。选用标准光谱库和机载OMIS高光谱影像对SCWM进行测试,并引入误分率和混淆矩阵对分类结果进行评价。结果表明,相对于仅采用一种或两种光谱相似性测度的分类方法,光谱变化权重相似性测度具有更精细的光谱识别能力。     

基于高精度历史耕地地块的农区多光谱影像分割方法研究

与传统的基于像元的影像分类方法相比,面向对象的分类方法能够提供更为准确的地类识别结果.对象作为信息提取过程的中间实体,对其划分的好坏直接关系到影像的分类精度.为了更准确地对农区多光谱影像进行分类,提出了一种基于高精度历史耕地地块数据的影像分割方法.该方法首先判定现势遥感图像上耕地地块的均质性,然后通过计算区域对比度指标...