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101.
页岩的孔隙结构是影响页岩气赋存和流动的关键因素,分形维数可以用来定量描述页岩孔隙结构的复杂程度。以黔北地区牛蹄塘组富有机质页岩为例,在扫描电镜、页岩地球化学和矿物组成分析基础上,利用高压压汞和低温氮气吸/脱附法研究了页岩孔隙结构特征参数,利用FHH模型计算了孔隙分形维数,讨论了孔隙结构的影响因素。研究发现:(1)下寒武统牛蹄塘组富有机质页岩石英含量为39.0%~68.4%;黏土矿物含量为11.5%~28.2%;有机碳含量为2.77%~5.81%,平均为3.81%;有机质成熟度高。(2)氮气吸脱附数据显示BET比表面积为11.954~21.744 m2/g,平均为14.572 m2/g;总孔体积为0.018 6~0.025 9 cm3/g,平均为0.021 4 cm3/g;平均孔径范围在4.773~7.025 nm,平均为5.967 nm。微孔对总比表面积贡献大,而中孔和宏孔对孔隙体积贡献大。(3)基于低温氮气吸附数据获得的页岩孔隙分形维数D1和D2分布相对... 相似文献
102.
将深度学习模型引入地质图像分析中,可以大幅提高工作效率,增加研究定量化程度,开拓图像研究新领域。本文以上扬子鄂西地区下寒武统牛蹄塘组页岩的离子抛光扫描电镜图像为例,通过对图片二值化等预处理后,利用Mask-RCNN、FCN和U-Net 3种深度学习模型对页岩中主要矿物、有机质及孔隙等进行识别,比较运行时间与识别结果的准确度,讨论了不同深度学习模型在地质图像识别和处理过程中的适用性和差异性。并优选效果最优的U-Net模型与JMicroVision、Adobe Photoshop等通用图像处理软件识别结果进行孔隙识别对比。结果显示:FCN模型能够基本识别图像中的主要矿物、有机质与孔隙,但对颜色相近的组分和裂缝识别效果较差;Mask-RCNN模型可识别分割性强的主要矿物,但对分辨率较低的孔隙和裂缝识别效果较差;U-Net模型对主要矿物、有机质及孔隙识别效率大大提高,在页岩地质图像识别方面具有优势。相较于通用图像处理软件,U-Net模型识别速度提高了300多倍。基于深度学习U-Net模型识别结果,研究区牛蹄塘组页岩孔隙结构类型可分为矿物内圆状孔、矿物间随机不规则孔、有机棱角状孔和有机密集微孔。... 相似文献
103.
本文通过对赣东北广丰地区翁家岭组凝灰岩样品中的锆石进行研究,首次测得了翁家岭组凝灰岩SHRIMP锆石U-Pb年龄(841.2±5.1)Ma,约束了翁家岭组形成的时代,明确该套沉积岩为田里片岩之上、桃源组(上墅组)之下的一套地层。根据最新获得的大量高精度年龄数据,确定翁家岭组在层位上与梵净山群、四堡群、冷家溪群、双桥山群相当;覆于翁家岭组之上的桃源组是与侵入到梵净山群、四堡群、冷家溪群、双桥山群的火山侵入岩以及浦江地区"平水群"、江山市"章村组"同时期的火山侵入或喷出产物。江南造山带自西向东在830 Ma期间曾广泛发育一期岩浆活动事件。 相似文献
104.
心理地图是包含着各种地理信息的地图在人脑中形成的表象。地理教学中,心理地图往往是从纸上地图的记忆、理解、运用中所形成的。它可以通过长期有意识的记忆训练,使学生获得一种比较稳定的地域知识认知。笔者利用数学中的象限法和地理的空间信息相结合构建心理地图,取得较好效果。下面以世界的区域空间定位训练为例,介绍具体的心理地图的训练方法和过程。 相似文献
105.
107.
108.
利用松嫩平原黑土带富硒富锗区土地资源为当地经济服务 总被引:1,自引:0,他引:1
黑龙江省两年来通过对松嫩平原南部区农业地质调查工作,获取了大量有关松嫩平原土壤环境状况的分析数据。通过对这些数据进行初步分析整理,在松嫩平原黑土带中首次发现了4处富硒区域和2处富锗区域的土壤,这对极为缺硒、缺锗的松嫩平原黑土农业经济的发展起着重要的作用。如何充分利用好这一资源优势,大力发展特色农业,提高农产品的附加值等问题,是目前摆在我们面前的一项重要课题。 相似文献
109.
在1∶5万坡脚等幅区调工作中,于广西隆林过兴实测的罗楼组剖面,在第5层发现具有重要意义的牙形石Hindeodus parvus(Kozur and Pjatakova),目前国内外均以Hindeodus parvus首现作为三叠纪的开始;并在第4层发现晚二叠世最晚期的牙形石Hindeodus praeparvus(Kozur),4层上部发育较多晚二叠世后期的介形虫化石。由此表明,在过兴剖面罗楼组4层与5层间存在着一重要的地质界线即二叠系-三叠系界线,并由下而上划分出Hindeodus praeparvus和Hindeodus parvus两个牙形石带,分别代表上二叠统长兴阶最高层位牙形石带和下三叠统印度阶首个牙形石带。 相似文献
110.
Research on the fuzzy relationship between the precursory anomalous elements and earthquake elements
IntroductionThepreparationandoccurrenceofearthquakesareofthecomplicatednaturewithsomephysicalorchemicalphenomena,socalledasearthquakeprecursorswhichmightbeexpectedtobeusedtopredictearthquake,speciallystrongearthquake.Intheresearchofearthquakeprediction,however,theproblemthathowtheprecursorscouldbeidentifiedtoattributetoanearthquakehasbeenstillunsolved.AsthefirststeptheresearchoftherelationbetWeentheprecursoryinformatiollandearthquakeelements(magnitude,space,andoccurrencetime)needtobeconducted.… 相似文献