基于MDT测试资料的储层油水界面自动提取方法研究

通过对MDT地层压力数据以及地层压力梯度线形态的分析,提出了利用三次样条插值函数将有限个数据点的地层压力梯度线进行深度等间距采样,以得到连续分布的地层压力梯度线.在抛物线形式的地层压力梯度线上,油水界面对应于该抛物线的顶点.根据最大值原理可以在地层压力梯度线上提取油藏油水界面深度,利用Fortran语言编制了相应的计算机程序,实现了油藏油水界面自动提取的目的.利用该程序可以减小油田现场处理过程中带入的额外误差,节省操作人员的处理时间,减少工作量.实际应用表明,该方法是可靠的,计算结果完全符合油田储量计算的误差标准,利用其获取的结果真实有效.     

空间查询中自然语言空间关系与度量空间关系的转换方法研究:以面目标为例

以面目标为例,首先探讨度量空间关系的描述方法,即拓扑谓词+度量参数,建立拓扑谓词与度量参数之间的对应关系;然后从人的认知角度,分析空间关系的自然语言描述,即拓扑谓词+量词,区分模糊量词和临界量词两类量词,并分别用来描述邻近拓扑谓词相互转化过程中的定量变化和定性变化;最后,分析度量参数与量词之间的关联关系,试图建立空间查询中度量空间关系与自然语言空间关系之间的联系,从而更好地应用于空间查询.

Abstract：

Spatial relations between spatial entities can be obtained by two means. One is computed and obtained by spatial data, and the other is obtained by human spatial cognition. So, they are named as metric spatial relations and natural-language spatial relations, respectively. This paper is focused on filling the gap between these two kinds of spatial relations. For this purpose, regions are taken as example, and three steps are included. Metric spatial relations ore first depicted by combining topological predicates with metric parameters, where a mapping is built between the topological predicates and the metric parameters. Second, natural-language spatial relations are represented by combining topological predicates with quantifiers, where quantifiers are differentiated into two types:vague quantifiers and critical quantifiers. They are respectively used to describe quantitative and qualitative change in the process of the transformation between neighboring topological predicates. Finally, the association between metric parameters and quantifiers is further illustrated and analyzed by a questionnaire. With these three steps, the linkage can be built between metric spatial relations and natural-language spatial relations. The proposed methods have been proven to be rational by the performances of spatial query.     

һ�ָĽ���˫Ƶ��P������̽�����޸�����

??????????????????????????????P????????L2????????????P?????????????P????λ/α??????1??-1??????-7??9?? ??????????????????????????????????????????????????α???·??Ч??仯??????P?????????????????????÷????? ??????α???ж?·??Ч????????仯?????????????????????????????????????????????·??????????????仯??1????????????????????Ч????????н??????     

滨海基岩城市地质调查成果应用探索与理论技术创新——以青岛市为例

城市地质工作是未来地质工作的重要发展方向,已成为城市规划建设和经济社会发展的重要基础支撑.系统阐述了青岛市城市地质工作定位、服务成效、理论和技术创新以及未来青岛城市地质工作战略思考.2018年以来,中国地质调查局组织实施的青岛多要素城市地质调查项目,在服务青岛市国土空间规划、重大工程建设规划论证、海岸带生态环境保护与修...     

华南、巽他和掸邦地块之间边界断裂的上新世—第四纪大规模构造反转

印度- 亚洲碰撞后，大陆板块沿着大型的左行走滑断裂挤出。规模最大的哀牢山- 红河剪切带(ASRR)将印支地块(巽他地块)与华南地块分隔开来。长约1000 km的红河活动断裂(RRF)沿哀牢山的北侧延伸，目前呈现出右行走滑兼正断的活动性质。本文在讨论了红河断裂系及其周缘的第三纪和现今变形特征(滑移性质反转、渐新世/第四纪位错、全新世滑动速率、GPS测量、地震机制等)基础之上，重点论述了其在上新世—第四纪从云南东南部到越南西北部、北部湾西部、再到更南的沙巴地区的断裂分布和运动学特征。新的数据证实，跨过三联点和越南西北部的奠边府断层之后，华南地块与巽他地块之间的现今大部分右行走滑主要沿着Da River断裂向Day Nui Con Voi(或称大象山)东南方向延伸。Da River断裂与RRF大致平行，是2020年M w 5. 0莫州地震的发震断层。进一步研究表明，Da River断裂很可能沿着渐新世—中新世莺歌海/宋红盆地西缘和越南东南海岸(归仁剪切带)向南延伸得更远，至少延伸到“Ile des Cendres”火山群，并可能继续延伸到沙巴- 文莱逆冲带的西端，靠近婆罗洲北部的近海活动边缘。最后，我们讨论了在菲律宾群岛、台湾岛和巽他群岛之间南海大部分地区大规模构造反转的运动学效应。     

基于改进Apriori算法的环境空气NO2浓度变化的关联因素分析

环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象,受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响,定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系,是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径区域为研究范围,利用改进后的关联规则算法对监测站点不同方位的道路交通流,引入气象条件,定量分析对空气污染物NO₂浓度的影响,并通过线性相关分析验证关联规则的结果。(1)传统的Apriori算法计算效率低,得到的规则多为无效、不可靠。将原算法对数据库多次扫描,改变为对上一频繁K项集的元素进行扫描。并引入新的可靠性衡量指标“提升度”,及加入对关联规则结果的筛选过程。改进后的算法只需扫描数据库一次,新增的两类改进方法使Apriori算法计算效率得到提升,且增强了强关联规则挖掘的可靠性。(2)从强关联规则得出：影响NO₂浓度变化的主要因素是风速、温度和气压,风速和温度与NO₂浓度的变化呈负相关,气压与NO₂浓度变化呈正相关。(3)引入道路交通流,结合气象因素对NO₂...     

三个目标间空间方位关系表达模型及其GIS应用

空间方位是一类重要的空间关系,它不同于目前研究较多的方向关系。空间方位关系描述的是三个目标间的空间关系,它的理论基础是基于射影几何中的三点共线不变性。本文首先阐述了空间方位的基本定义、表达基础以及它与拓扑关系、方向关系的区别。然后,重点回顾了6种较为有代表性的方位关系描述模型,指出了这些模型的适用性,并对这些模型进行了比较分析。最后,简要地分析了空间方位关系在GIS中的应用前景以及有待进一步研究的若干问题。     

一种参考站间双差模糊度快速解算策略

由于对低高度角卫星模糊度解算的困难,提出了一种参考站间模糊度解算策略。该策略使用多路径削弱方法,以相位与伪距无电离层组合作为观测量进行滤波,对相关性较强的L1模糊度使用最小二乘模糊度降相关平差法进行整数估计,并行解算宽巷和L1模糊度。这套系统在四川完备参考站网络(SIRSN)中的实时测试说明,在中低纬度和中长基线的网络环境下,该模糊度解算策略是高效和可靠的。     

GPS /VRS����ʵʱ���ܹ�������㷨�о�

??????????????????GPS/VRS????????,??????IGS?????????????GPS?????????????????????????GPS/VRS????ο???????VRS?????????????????????????GPS???????вο?????磨SGRSN????????????GPS??????磨SCIGN????????????????????????г?????????????????????????·??????и??????????????????????????????????0.004??10 ^-6??????????100 km?????RTK??λ??????????????????GPS/VRS????????????RTK??λ???????????????     

面向对象的高光谱遥感影像稀疏表示分类

稀疏表示用于高光谱遥感影像分类多是基于像素层次来处理的。文中提出一种面向对象的高光谱遥感影像稀疏表示分类方法。首先从高光谱影像中提取4个波段组成标准的多波段影像,进行面向对象的影像分割;然后计算各对象在各波段上的光谱均值,并选取少量样本进行训练;最后利用基于Fisher字典学习的稀疏表示进行高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,该方法可以利用较少的样本得到较好的分类效果,与基于像素层的稀疏分类相比较,分类精度与效率均有所提高,分类结果更接近真实地物,避免了零碎图斑。