空中抽过的“巨鞭”——飑线

2009年6月3日16时至4日5时,河南省许多地区先后出现了雷电、短时大风、局地冰雹和短时降水等强对流天气。     

基于AO技术的森林防火地理信息系统实例应用分析

ArcObjects完全基于COM架构,可以在任何符合COM标准的应用中嵌入,获得地理信息系统的功能.详细介绍AO技术在开发森林防火地理信息系统中的应用,同时也指出该系统在开发过程中的不足和缺陷.     

达坂城——戈壁滩上的风电之都

新疆达坂城风区具有丰富的风能资源,为风电场的建设提供了极其优越的条件。从1988年到现在,经过20年的建设,达坂城风电场从无到有,不断发展,成为亚洲最大的风电场。达坂城——这座位于茫茫戈壁上的城市,也成为了中国名副其实的风电之都。     

Seasonal variability of salinity budget and water exchange in the northern Indian Ocean from HYCOM assimilation

Based on HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) assimilation and observations, we analyzed seasonal variability of the salinity budget in the southeastern Arabian Sea (AS) and the southern part of the Bay of Bengal (BOB), as well as water exchange between the two basins. Results show that fresh water flux cannot explain salinity changes in salinity budget of both regions. Oceanic advection decreases salinity in the southeastern AS during the winter monsoon season and increases salinity in the southern BOB during the summer monsoon season. In winter, the Northeast Monsoon Current (NMC) carries fresher water from the BOB westward into the southern AS; this westward advection is confined to 4°-6°N and the upper 180 m south of the Indian peninsula. Part of the less saline water then turns northward, decreasing salinity in the southeastern AS. In summer, the Southwest Monsoon Current (SMC) advects high-salinity water from the AS eastward into the BOB, increasing salinity along its path. This eastward advection of high-salinity water south of the India Peninsula extends southward to 2°N, and the layer becomes shallower than in winter. In addition to the monsoon current, the salinity difference between the two basins is important for salinity advection.     

阿拉伯海小暖池混合层盐度的年度变化

采用ECMWF的ORAS4盐度资料（1999—2009年）来研究阿拉伯海暖池区（ASMWP）混合层盐度的年际变化.基于ORAS4盐度的季节循环特征与观测资料高度一致,发现了ASMWP混合层盐度变化的异常高（低）盐度时期,即在2003、2005年的7—10月混合层盐度异常偏大,而2002年2—4月则有明显减弱.进一步研究发现,混合层盐度的强度和持续时间与ENSO和IOD有一定的关系,ASMWP混合层盐度异常在IOD负位向和ENSO负位相的时候偏高,反之亦然.最后,通过盐度收支分析发现,水平输运是导致ASMWP混合层盐度异常年际变化的主要因子.     

民勤绿洲青土湖植被优势种地上生物量估算

青土湖区域属于绿洲—荒漠过渡带,生态系统脆弱,极易发展为荒漠。梭梭、白刺和芦苇为青土湖区域的植被优势种,对其生态系统稳定与健康发展起着关键作用。以青土湖区域梭梭、白刺和芦苇为研究对象,利用空间分辨率为0.5 m的高分辨率遥感影像Worldview-2,采用辅以纹理特征的面向对象分类方法,提取梭梭和白刺的冠幅面积以及芦苇的分布面积;根据野外试验数据,建立梭梭和白刺地上生物量与冠幅面积、芦苇地上生物量与分布面积关系模型。利用关系模型、冠幅面积以及分布面积对青土湖区域植被优势种地上生物量进行了估算,实现了植被优势种地上生物量估算由“点”到“面”的转换。结果表明：（1） 采取辅以纹理特征的面向对象分类方法取得了较高的分类精度,总体Kappa系数为87.9%,总体精度达到91.3%。（2） 研究区植被优势种地上生物量总量为3.17×10³ t,其中梭梭地上生物量为0.54×10³ t,白刺地上生物量为0.90×10³ t,芦苇地上生物量为1.73×10³ t,地上生物量芦苇>白刺>梭梭。该研究可以为深入研究青土湖区域生态恢复与碳储量提供参考。     

自动气象站A文件审核实行会审的几点体会

为了做好自动气象站A文件的审核工作,确保气象记录报表的正确,结合自动气象站A文件预审中的主要问题,谈了会审工作中的几点体会.     

热带大洋春季海气耦合模态及其与ENSO的关系

在北半球的春季,热带三大洋的海洋–大气系统年际变化会对同期太平洋厄尔尼诺–南方涛动(ElNi?o-Southern oscillation,ENSO)产生响应,同时也能通过区域海洋–大气耦合过程影响ENSO的发展。基于国际公开使用的海表温度资料和降水资料,通过联合正交经验分解方法分析,可以发现全球大洋春季存在两种显著的海气耦合模态。第一模态表现为:在热带中东太平洋,海表温度增暖、降水增多;在热带大西洋和热带印度洋,降水呈现经向偶极型分布以及跨赤道的海表温度梯度异常;即伴随ENSO在春季消亡期的空间型态,大西洋出现经向模态,印度洋出现反对称模态。第二模态表现为:太平洋经向海表温度和降水模态,即太平洋经向模态。回归分析结果表明, ENSO盛期的大气环流调整引起了热带大西洋和印度洋降水辐合带异常,并通过海面风场异常激发海盆内部的海洋–大气反馈,引起春季经向模态。进一步研究发现,冬、春季大西洋和印度洋热带辐合带分别位于赤道以北和以南,导致两个海盆经向模态的降水异常相对赤道呈反对称分布。在春季,太平洋经向模态的暖中心延伸到赤道上,引起西风异常,为后续El Ni?o的发展提供了有利条件。文章揭示了...