青海湖浮游植物群落时空格局及其环境驱动因子

为了解青海湖浮游植物群落结构特征、时空分布格局及其关键环境驱动因子,于2020年5月(春)、8月(夏)、10月(秋)对青海湖进行系统调查,分析浮游植物群落在3个季度和4个区域(湖滨带、进水区、浅水区和深水区)间的差异。3次调查共检出浮游植物6门39属65种,物种组成以硅藻(36种,占总物种数的55.38%)、绿藻(17种,26.15%)和蓝藻(7种,10.76%)为主。4个区域间的浮游植物丰度存在显著差别,其中深水区丰度显著高于其他区域,主要原因可能在于深水区的环境较为稳定。3个季节间,浮游植物丰度和生物量具有较大差异:夏季和秋季的丰度、生物量均为春季的近10倍;浮游植物的优势类群和种类也发生了较大的变化:春季最具优势类群为硅藻门,优势种也主要隶属于硅藻门,而夏、秋两季则以蓝藻门种属占据主要优势。春季浮游植物的Pielou均匀度和Simpson多样性指数显著高于夏、秋两季,秋季Margalef指数和Shannon-Wiener多样性指数高于夏季。PERMANOVA分析和NMDS分析显示,青海湖浮游植物群落结构在不同区域和不同季节间具有显著差异。此外,dbRDA分析表明:盐度、水温和总磷...     

大地电磁测深三维反演系统及应用

大地电磁测深是基于电磁感应原理,在地表采集正交的电、磁场来研究地壳乃至上地幔电性结构的地球物理方法,后期衍生出采集高频天然场信号的音频大地电磁测深和采集人工源信号的可控源大地电磁法。此类方法在深部构造研究、矿产资源勘查、油气资源探测等多领域得到了广泛应用。近几年来,虽然其野外工作趋近三维勘探水平,但其采集数据的处理和三维反演研究仍然存在不足,限制了地质解释的准确度和效率。针对这些问题,我们开发了大地电磁测深的三维反演软件系统,系统主要分为静位移校正、三维反演的初始模型构建和三维反演3个模块,有效地解决了数据处理中的静位移问题和数据解释中的三维反演问题,并且其中涉及的很多算法改进了现有技术,在计算精度、计算效率和成本节约方面有很大优势,具有良好的应用前景。     

怀化冻雨时空分布及其温湿垂直结构特征

利用1996—2020年怀化常规地面观测资料和探空资料，根据地面冻雨观测记录，统计并总结了怀化冻雨时空分布特征，并利用探空资料分析了怀化冻雨形成机制及温湿垂直结构特征。结果表明：（1）怀化冻雨总体上呈南多北少的空间分布特点，其中北部沅陵冻雨日数最少（20 d），南部靖州最多（75 d）。从时间分布来看，最早从12月上旬开始，最迟于3月上旬结束，主要集中在12月下旬至2月中旬，1月下旬出现最多。（2）怀化冻雨的形成可分为冰相机制和暖雨机制，温湿结构可分为六类。其中暖雨机制冻雨占总数的473 %，冰相机制冻雨占527 %；平均云顶高度，暖雨机制均在36 km以下，冰相机制高于36 km；平均云顶温度，暖雨机制-66 ℃以上，最高17 ℃，冰相机制-30 ℃以下；平均地面温度，暖雨机制和冰相机制均＜0 ℃，暖雨机制＜-09 ℃，冰相机制＞-10 ℃；暖层顶高和底高，暖雨机制较冰相机制更高，冰相机制相差不大；暖层厚度，冰相机制基本在084 km以上，云顶温度越低，暖层厚度越厚。