近30年北极海冰异常变化趋势

在过去30年间,北极气候发生了前所未有的异常变化,北极海冰变化更是经历了令人瞩目的、从平缓到突变的缩减过程,因此,北冰洋及其海冰的研究得到广泛的重视。综述当前国内外有关北极海冰快速变化的研究工作,对这些大气的现场观测和卫星遥感资料的分析,以及一些全球和区域气候模拟的结果,基本上一致地指出了近3O年来北极海冰的快速衰减趋势,尤其是夏季北极海冰正以每lO年超过10％的变化幅度快速减少。从海冰的基本物理特征、与大气海洋相互作用的物理过程、及其对全球和北极气候变化的响应和反馈机制,研究形成这种快速变化的因子--海表面气温增暖,太平洋与大西洋人流的热盐性质变化,以及大气环流模态的影响等。     

1999年12月6日的阿拉斯加科迪亚克岛Mw7级地震

引言 1999年12月6日下午2时12分(阿拉斯加时间)在阿拉斯加科迪亚克岛地区发生了一次M_W7级地震。科迪亚克和奥尔德港等城镇及周边地区震感强烈。这次地震引起一些轻微破坏,其中包括科迪亚克的电力     

玉树站E-601型与小型蒸发器对比观测分析

通过对青海省玉树站1986-1999年E-601型与20cm小型蒸发资料的比较，分析了两种蒸发资料的特点，进行相关分析和对比分析，得出了两的折算系数、相关系数、离差系数，求出了累年E-601型蒸发量的气候估计值。     

K系春小麦规范化栽培试验初报

1 引言 近年来,喀左县小麦栽培面积不断扩大,由于所用品种时间长,混杂退化现象严重,不同程度地影响了小麦品质和产量。欲想进一步增加小麦单产,提高品质,急需更换新的品种,以满足农业生产的需要。K系小麦(暂定名)是我们经过3年田间试验,从北京农业大学引进的G215中系统选育出的新品种,其具有品质好、     

河西走廊东部智能网格温度预报产品订正方法探讨

为提高智能网格的订正能力及预报水平,基于中央台客观指导产品的甘肃省切片数据和中国气象局陆面数据同化系统（Chinese Land Data Assimilation System Version 2.0,CLDAS-V2.0）日网格实况产品,采用卡尔曼滤波和滑动训练订正两种方法,对河西走廊东部地区（101.0°E—104.5°E,36.0°N—40.0°N）0.05°×0.05°格点最高、最低气温进行订正、检验和评估。结果表明：（1）季节对比,卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对四季最高、最低气温的平均绝对误差均小于中央台客观指导产品,均小于2.00℃;卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对四季最高、最低气温的预报准确率均大于70%,其中最高气温偏高6%～13%,最低气温偏高8%～24%。（2）空间对比,卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高、最低气温的平均绝对误差绝大部分地区在1.00～2.00℃,个别地区大于2.00℃;卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高（最低）气温的预报准确率大部分地区大于70%(60%～70%),个别地区大于80%(70%)。（3）总体上,卡尔曼滤波和滑动训练订正产品对最高、最低...     

MOS预报中的非线性因子处理

利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品，建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系，并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系，经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的相关显性。实践证明，合理利用这些数值预报产品信息，可以进一步提高短期天气预报的准确率。     

历史地面气象资料图像扫描及图像文件数据集的制作

通过对历史纸质资料的扫描以及制作图像文件数据集发现仍然存在很多问题,本文就青海省图像文件数据集中存在的问题、采取的技术方法,如何解决各类问题以及今后应注意的事项进行了总结。     

高分辨率遥感影像多特征协同地物分类方法

高空间分辨率遥感影像在提高对地物细节信息表达的同时,因地物类内光谱方差增大、类间光谱方差降低而造成了影像上地物识别与分类难度的增加。针对高分辨率遥感影像的地物分类问题,提出并实现了一种将光谱、纹理、形状等多特征综合协同的分类方法,并通过实验验证了该方法的有效性。     

利用小波变换和边缘限制条件进行水域分割

阐述了一种利用小波变换和边缘限制条件进行水域提取的新算法,它的特点是先用小波变换将影像变换到不同尺度层上;然后在不同尺度层上统计影像的特征值,以形成影像的特征数据;接着利用Facet边缘检测算法在特征数据上检测特征边缘存在的情况,从而判断像素是否属于水域.与传统的水域提取方法相比,它用到了不同频率上水域灰度信息,从而更准确地刻画了水域的灰度特性.试验结果表明:利用小波变换和边缘限制条件对水域分割效果较好.     

模糊数学在全色航空影像分类中的应用

将模糊数学理论引入中小比例尺全色航空影像分类中，取得了一定的效果。试验表明模糊分类技术是一种较好的航空影像分类方法。