两种孔径网具对大洋微(小)型浮游植物调查结果的影响——以西南印度洋海域第34次大洋春季航次为例

浮游植物拖网是海洋浮游植物调查的重要工具,不同网具可以导致不同的调查结果。为研究两种孔径网具对大洋浮游植物调查的影响,于2015年4~5月在西南印度洋分别用筛绢孔径为20和77 μm的两种浮游生物网在多个站位进行浮游植物采样。对采集的样品进行浮游植物鉴定,分析比较了两者浮游植物的物种数、细胞丰度、物种丰富度、多样性指数、均匀度指数和优势种。结果表明,在相同采样站位,筛绢孔径为20 μm网采样品鉴定得到的平均物种数、平均细胞丰度和平均物种丰富度分别是筛绢孔径为77 μm网采样品的2.7、17和2倍,呈显著差异。但两种网采样品的平均多样性指数和平均均匀度指数都无显著差异。此外,筛绢孔径为20 μm网采样品中有9种优势种,而筛绢孔径为77 μm网采样品中有11种优势种,其中共同的优势种有6种。以上结果说明在寡营养海域使用20 μm孔径的网具可以获得更为全面的浮游植物信息。     

黑暗条件下缢蛏(Sinonovacula constricta)对牟氏角毛藻(Chaeroeeros moelleri)和青岛大扁藻(Platymonas subcordiformis)的滤食效应

采取捕食者-猎物间捕食效应研究方法,研究了黑暗条件下缢蛏对牟氏角毛藻、青岛大扁藻的滤食效应。结果表明,缢蛏滤食牟氏角毛藻和青岛大扁藻的功能反应均属Holling-Ⅱ型,拟合的圆盘方程分别为Na=0.981×N0/1 0.00039×N0和Na=0.7949×N0/1 0.00636×N0;缢蛏自身密度对滤食牟氏角毛藻、青岛大扁藻功能反应影响的数学模型分别为E=0.985P-1.0256和E=0.778P-1.1819;缢蛏自身密度与牟氏角毛藻、青岛大扁藻藻浓度间的联合反应方程分别为Na=0.9663XP-0.1819×N0/1 0.00039×N0和Na=0.6182×P-0.1819×N0/1 0.00636XN0分析了缢蛏的滤藻速率、滤藻功能反应类型及滤藻效应特征。     

“台湾”一节教学的几点体会

“台湾”一节在教材中所占的篇幅不多,所安排的课时也有限。可是．知识容量很大。而且是一节不可多得的思想品德教育的好教材。既可使学生了解和掌握台湾省的自然地理、人地理概况。还能帮助学生树立统一祖国、振兴中华的宏伟抱负．锤炼质朴、坚强、团结向上的民族气节．增强热爱祖国宝岛、热爱台湾同胞的情感等等。     

机械静压法沉桩工程桩偏超差及常用预防措施

分析总结了静压法沉桩施工中可能出现的6种桩偏超差的原因和常用预防措施及处理方法,提出了一些在施工过程中引起桩偏超差且易被忽视的问题.     

吉林陨石的穆斯鲍尔谱分析

陨石是一种天然的多相矿物体系，其主要矿物如橄榄石、辉石、陨硫铁、锥纹石等都是含铁矿物。穆斯鲍尔效应方法，对于非破坏性探测铁原子在各矿物相中的分布和存在的价态等是一种很有效的手段。1964年，S．S．汉恩(Hanna)和E．L．斯普雷克尔-西格     

宁波市区集体土地房屋拆迁安置滞后问题分析与对策建议

房屋拆迂与安置是具有不可分割的整体性工作。拆迁安置是最终的目的,在房屋拆迁同时妥善处理好安置问题,不留下“半拉子”工程,将直接影响到整个拆迁项目的速度与效率,更关系到整个项目的拆迂成功与否。近年来,我市集体土地房屋的大规模拆迁,安置房建设严重滞后,安置房源不足,安置房套型不相匹配等问题尤为明显。上述问题已成为时下社会矛盾焦点的潜在要因。下面就市区（江东、江北、海曙、镇海、鄞州、北仑）拆迁安置滞后问题进行分析,并提出相应的对策与建议。     

球域调和函数外部边值问题的格林函数解

本文找到了球域三类边值问题的格林函数，所得格林函数解与球函数解相同。     

多智能体协同高精地图构建关键技术研究

自动驾驶车辆的自动化驾驶程度越高,对高精地图的要求越高.智能化的高精地图能够为L5级别自动驾驶车辆提供所需地图数据,是未来高精地图发展的重要方向.基于目前高精地图的构建方法,本文首先提出多智能体协同高精地图构建的定义,分析其构建框架.然后,对多智能体数据采集路径规划、多源异构一体化数据融合与表达、道路场景认知、智能高精地图融合、智能高精地图更新等关键技术进行了研究,提出了可行的技术方案.最后,分析了其未来构建过程中存在的挑战.     

全球电离层TEC的轮胎调和分析与预报

将轮胎调和分析引入电离层TEC的模型化过程中,建立了基于轮胎调和分析的电离层TEC球谐系数模型,并对该模型进行详细的验证和分析。结果表明,本文模型计算精度高,系数截断为15阶时,恢复误差全年统计不超过4%,且除南、北极区外球谐模型具有很好的适用性。然后对该模型系数的时间序列特性进行了函数估计：引入逐级余差建模方法,使用趋势函数、功率谱分析、ARMA模型对球谐系数的时间序列进行分析,找出了模型系数时间序列变化的规律,构建了预报模型,实现了基于模型系数的预报,并对预报系数的精度变化问题和系数本身短期预报的数据积累时间进行分析,最终通过TEC的预报,验证了模型的精度。