基于InSAR技术北京地区地面沉降监测与风险分析

以北京市典型地面沉降区为研究区,采用永久散射体技术--StamPS算法,利用覆盖北京地区的16幅ASAR图像进行永久散射体干涉处理,获得该区地面沉降监测信息,初步揭示了研究区地面沉降的空间分布特征.在此基础上,结合GIS空间分析方法,对地面沉降的风险范围、风险程度等进行综合分析,表明北京地区的地面沉降防治刻不容缓.     

北京平原区不均匀沉降控制因素研究

采用北京平原地区的PS-InSAR时序监测结果(2003—2009年),结合GIS空间分析构建沉降速率坡度图,进一步叠加地质构造数据、水源数据和路网数据,从时间、空间、事件3个维度分析北京平原区不均匀沉降控制因素。研究结果表明,地质构造尤其是第四系沉积物岩性与厚度的差异是地面发成不均匀沉降的内因;地下水大量、持续的抽取活动、地面动载荷的增加使可压缩层水位被动降低,导致持续性应力转移、出现大面积不均匀沉降区域。当外因达到一定程度,就表现为控制因素。     

基于GRACE的华北平原地下水储量时空变化分析

利用GRACE(gravity recovery and climate experiment)重力卫星数据反演2003—2015年间华北平原地下水储量变化,并在此基础上利用经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)分析方法对结果进行了时空特征分析。研究表明,华北平原地下水储量变化可以分解为3个主要模态,其对总体变化的解释率达到96.35%。其中,第1模态解释率约为80%,空间变化一致,表现出多年趋势性减少与年内季节性变化相结合的特征,推测可能由研究区内地下水开采和年内降水分布共同作用导致;第2和第3模态分别表现出东北—西南和西北—东南2种变化相反的空间格局,对总体变化的解释率分别约为12%和5%,在时间上没有明显的趋势性变化,推测可能主要受沿海-内陆、山前-平原的水循环和水文地质条件控制。研究有助于进一步了解华北平原地下水储量变化的时空特征与驱动机制。     

DEM对PS-InSAR地面沉降监测的影响

针对PS-InSAR监测地面沉降受DEM精度影响的问题,该文通过应用SRTM-3DEM、ASTER GDEM和Pleiades立体像对来获取DEM,分析对比3种DEM的高程精度及其参与PS-InSAR流程的沉降监测精度。结果表明,Pleiades DEM在建筑密集区和高架桥区的监测精度更高,SRTM-3DEM在居民地和施工地区沉降监测精度更高。该成果为不同区域PS-InSAR沉降监测的DEM选择提供了参考。     

基于SUFI-2算法和SWAT模型的妫水河流域水文模拟及参数不确定性分析

敏感性分析和不确定性分析是分布式水文模型参数校准和模型应用的基础。本文以妫水河流域为例,基于SWAT模型和SUFI-2算法进行模型参数敏感性分析,结合手动调参和自动率定,通过SUFI-2的P因子和R因子进行模型不确定性分析,构建妫水河流域分布式水文模型。本次妫水河流域月尺度模拟中:率定期,确定系数R2=0.59,效率系数NSE=0.56;验证期,确定系数R2=0.82,效率系数NSE=0.80;P因子均大于0.5,R因子均小于0.5。结果表明,妫水河流域SWAT模型水文模拟效果较好。     

旅游用地分类和评价的科学及应用问题

在拟定旅游用地的研究、分类和评价方法时,与资源消费部门的土地评价不同,必须依据另外一些原理。这些归因于旅游用地的独特性及其利用方式。首先,地域的旅游利用具有消费性质,因此就需要由为旅客服务的设施构成的非生产性资产。其次,旅游地点的重要特征是它的吸引力和对游人健康有益的居住条件。因而,旅游地点的分类和评价也同一些纯社会性因素相联系:住所、年龄构成、居民的物质文化水平等,这些因素决定着旅游爱好的选择。第三,是旅游用地的多功能性,因为旅游用地的结构中既有农田,也有林地,有住宅区,也有道路交通用地,还有作为保护对象的自然区。这并不排除旅游设施本身用地(如汽车旅游者宿营地、旅游站等),只是要求实现综合利用。     

十月革命后苏联国土的经济开发

十月革命胜利60年来苏联的伟大变革中,经济开发的宏伟进程占有突出的地位。 广度上的开发和深度上的开发 地区的经济开发应区分为广度上的开发和深度上的开发。广度上的开发是指地区的初次移民,自然财富的最早开发,在一片空地上建立城市,开垦千古沉睡的处女地,等等。 地区在深度上的开发,发生在那些人口稠密、经济发达的地区或地方。在中央工业区,