南秦岭地区花桥富碱辉长岩地球化学特征及其含矿性

南秦岭花桥钛磁铁矿床赋矿岩石为富碱辉长岩,含矿岩相主要为黑云母辉石岩,岩石由含钛普通辉石和黑云母组成。含矿辉长岩体属典型钠质型碱性岩类,Na2O〉K2O,Na2O/K2O值在2.55~5.23之间,碱度率在1.24~1.29之间,MgO含量为5.32%~6.74%,TiO2含量为3.82%~5.84%,Al2O3含量为13.27%~15.06%;属富铁质系列,m/f值为0.37~0.56。在FeO-MgO-Al2O3图解上判别为大陆板内环境。稀土元素总量相对较高,轻稀土元素富集显著,有弱的正Eu异常。花桥钛磁铁矿矿石具有富Fe、Ti、MgO和SiO2不饱和的特点;矿石矿物钛磁铁矿TiO2含量0.415%~23.69%,FeO含量为69.7%~96.18%,Cr2O3含量为0.062%~0.761%。研究表明,南秦岭花桥钛磁铁矿是扬子陆块北缘早古生代幔源低程度部分熔融产物上侵分凝成矿作用的产物。     

南秦岭平利碱性(次)火山岩地质特征与成矿条件分析

碱性岩作为一种产出环境独特的岩石类型,其产出规模远小于其他类型的火成岩.但这类岩石的高碱含量可使其产有约50％的矿物种类,且富集高场强和稀土等不相容元素(任绪康等,2003).其一般形成于造山后,非造山板内和裂谷等岩石圈拉张环境,硅不饱和的碱性岩常来自于富集的地幔源区,幔源岩浆在上升运移过程中再经地壳混染和结晶分异最终形成复杂的岩石组合.碱性岩这种深源浅成的特性揭示了岩石圈地幔的组成、壳幔分异演化和动力学信息,且因其常与贵金属、稀有、稀土、放射性、某些非金属元素(如磷)及宝玉石矿床的成矿间的密切成因联系(朱昱升等,2012;贾润幸等,2004)而受到人们的重视.     

阜阳市城市地质环境现状

地质环境是城市建设与发展的重要基础,阜阳市人口众多,地质资源丰富。本文根据取样测试结果,结合阜阳市区域地质环境特征,分析阜阳市存在的区域地下水位下降、深层地下水位降落漏斗,水土污染和地质灾害等环境地质问题及其成因,旨在为国土规划、开发整治、环境地质问题与地质灾害防治,以及城市规划、建设、管理服务。     

阜新城市垃圾填埋场对地下水污染的研究

随着我国城市化的发展,城市生活垃圾产量剧增,垃圾渗滤液对地下水的污染问题已成为当前主要的水环境污染问题。通过对阜新市城市垃圾填埋场地理、地质和气候特征的调查,结合阜新市城市发展现状,分析了阜新市城市垃圾填埋场垃圾成分,渗滤液产生量及渗滤液中污染物的浓度,得出了阜新市城市垃圾填埋场渗滤液中各种污染物污染地下水的源强度。采用数值模拟的方法,对垃圾渗滤液污染地下水的情况进行模拟分析,验证了模拟方法的正确性,并对今后的污染情况进行了预测分析。     

PATB空三工程向JX4光束法PBBA空三工程等价转换的实现方法

通过JX4光束法空三软件和PATB空三软件,介绍PATB空三工程向JX4光束法空三工程等价转换的实现方法,提高生产效率和成果精度。     

地下管线测量成果内业质量检查程序开发

地下管线测量因其特殊性、复杂性、隐蔽性,其成果质量的检查难度较大。尤其是内业质量检查,因其项目多、数据量大、复杂性强,容易忽略隐蔽的错误,是质量检查的难点之一。本文以象山县测绘设计院的地下管线测量成果资料为例,就内业质量检查的某些方面,提出利用其数据逻辑性强的特点,有针对性地开发专用程序代替部分人工检查,以达到减轻检查工作量、提高检查效率的目的。     

高分辨率层序地层学在近海勘探中的应用

高分辨率层序地层学以其全新的理论、概念和技术方法,具有高精度、可预测性和显著的实际应用效果,该理论体系及技术方法在油气藏勘探和开发工程的精细地质研究中具有广阔的应用前景。由于高分辨率层序地层学在海相研究方面的优越性,它在近海油气田新领域的勘探工作方面可提高储层、隔层及油层分布的预测和评价精度。     

青海德令哈石底泉地区牦牛山组火山岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄及地质意义

本文对德令哈市石底泉地区牦牛山组火山岩进行了年代学、岩石学和地球化学研究,主量元素和微量元素分析结果显示岩石具有高钾高钠,贫铁镁的特征,属中酸性岩类,具有岛弧火山岩的地球化学特征。牦牛山组上部火山岩段的安山岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄为395.7±2.7Ma,确定其形成时代不晚于早泥盆世,而不是传统认为的晚泥盆世,为柴达木盆地北缘早古生代的构造演化提供新的年代学依据。综合分析表明,石底泉地区牦牛山组火山岩为活动大陆边缘构造环境的产物,其形成与板块俯冲作用密切相关。     

一种 ReliefF 和随机森林模型组合的多波束 海底底质分类方法

海底底质的快速探测和精细划分对海洋工程建设 、海洋资源开发等具有重要意义。多波束探测是目前声学底质遥测 的有效手段之一, 通常提取多波束反向散射强度图像和地形数据中的多维特征结合分类器进行底质分类。一方面, 若特征空 间维数过高, 分类效率会显著降低; 另一方面, 个别特征容易放大原始数据处理过程中仍存留的异常现象。针对这一问题, 本文提出了一种结合 Re1iefF 算法和随机森林 (Random Forest, RF) 算法的多波束底质分类方法。提取反向散射强度和地形 共 16 维特征, 利用Re1iefF 算法进行特征筛选, 排除低相关性特征, 降低特征空间维数, 结合采样点数据进行模型训练以构 建多波束底质分类模型。试验结合随机森林算法对未经特征筛选 、经主成分分析 (Principa1 Component Ana1ysis, PCA) 特征 优化后的特征进行分类实验作为对比。本文方法 Kappa 系数达到 85%, 分类总精度高于 90%, 精度具有明显优势, 耗时也 比较短。可见, 本文提出的结合 Re1iefF 和随机森林模型的多波束底质分类方法可以在保证分类精度的同时对多维特征进行 优化, 有效地提高了分类效率, 可对海底底质分类研究提供参考。