贵州青龙矿瓦斯赋存与突出影响因素分析

本文在贵州青龙煤矿瓦斯地质条件综合分析的基础上,通过矿井瓦斯含量、瓦斯压力和煤与瓦斯突出等特征的深入分析,探讨了区域演化、煤层顶、底板岩性、煤层埋深和矿井构造对瓦斯赋存和突出的控制作用。结果表明:区域沉积演化的特殊性是造成整个贵州西部地区瓦斯含量较大的主要原因;矿区内瓦斯分布的整体趋势受煤层埋深的控制,而瓦斯含量分布不均匀性主要受矿井构造的影响。     

基于数值预报产品的面雨量分析与检验

通过分析检验2007～2009年5～10月T213、德国、日本数值模式在雅砻江流域1～4区的面平均雨量——即面雨量预报发现,3个模式面雨量有无TS评分的差异较小,随着面雨量量级的加大各模式的差异变大。多模式集成预报总体上优于单模式,小雨级、中雨级优势更明显。二滩电站入库流量与面雨量集成预报值的相关系数在全流域明显低于与实测值的相关系数,但预报值与实测值的波动趋势几乎是一致的,仍对预报有较好的参考价值。     

天津近岸海域水文环境分析

海洋经济已成为天津市国民经济中重要的组成部分,随着不断发展,为满足海洋综合管理、海洋资源的合理利用、海洋污染综合治理等方面提出的更高要求,需要充分了解海域水体环境的现有状况.利用2006-2007年渤海湾(天津近岸)4个航次的水文气象调查资料和2006年夏季4个定点连续观测站的海流调查资料,重点分析了天津近岸海域温度盐...     

矿井瓦斯突出预测构造动力学方法研究现状及展望

在相当长的时期内,煤炭作为我国的主导能源依然不可替代,但我国煤炭生产巨大的产能与煤矿瓦斯突出之间的矛盾使煤矿安全生产依然面临着十分严峻的形势和挑战。在系统分析瓦斯突出预测现状的基础上,总结归纳了现存的突出问题,提出了以构造演化为主线的瓦斯突出构造动力学预测方法与思路,期望通过多学科的交叉和多技术的融合,形成瓦斯突出预测构造动力学理论方法及综合探测技术体系,为煤矿瓦斯突出预测提供重要理论依据和技术支撑。     

不同支护方案下深基坑开挖对邻近轨道变形控制研究

针对深大基坑开挖邻近既有轨道时引起的工程安全问题,以工程实例为依托,针对当前基坑开挖对轨道影响限值尚无系统性规定这一问题,依据规范、地区经验、工程要求系统构建了轨道结构影响的安全控制标准;随后,以变形控制为目的提出了适用于依托工程的变形控制方案,并采用三维数值仿真分析软件系统研究深基坑开挖后邻近轨道路基、高架桥响应特征...     

中国大陆地壳应力环境基础数据库及查询系统

通过对现有6大类主要地应力基础数据资料——震源机制解、水压致裂、钻孔崩落、应力解除、断层滑动和连续应力应变观测数据的收集整理，建成了便于更新的“中国大陆地壳应力环境基础数据库”。介绍了数据库的结构及其查询分析系统。数据库通过Microsoft Access数据库系统建立，其中震源机制解和水压致裂采用双数据表结构设计，丰富了数据库的数据信息。数据库查询分析系统以MapInfo地理信息系统为技术支持平台，依据“中国大陆地壳应力环境基础数据库”中的数据信息，自动生成空间数据库，实现了地应力数据的地图显示。以此为基础，系统提供了包括可视化地图查询和条件查询在内的多种数据库查询方式，实现了空间图形数据与文本属性数据的相互查询。另外，数据库查询分析系统还提供了地应力研究成果查询、应力方向大小统计分析、专题图及其它辅助功能。     

居家办公场景下的疫情GIS系统建设研究

为抗击疫情同时充分保障工作人员安全,我院基于互联网有效地组织分散在各地的员工居家办公,项目组充分利用互联网和云环境实现了疫情数据采编和GIS系统研发,快速响应疫情GIS系统建设需求,保证了数据处理和系统研发的效率.系统的建设成功验证了居家办公场景下的疫情GIS系统建设的可行性.     

土壤水分常数的测定

长期以来,由于我国墒情监测工作相对薄弱,有关土壤水分常数研究起步较晚,土壤水分常数的测定方法不统一、不规范,测定结果也有一定差别。从生产实际出发,通过多年工作经验和有关技术规范制定成果基础上,系统地阐述了土壤水分常数有关测定方法,为进一步规范土壤水分常数测定流程和技术要求提供借鉴和参考作用,为研究土壤物理特性、墒情实验和墒情监测与评价等提供技术支撑,为各级政府部门指挥抗旱减灾提供可靠决策依据。     

振冲碎石桩在地基处理中的应用

振冲碎石桩是近几年发展较快的软弱地基处理方法。通过对辽源污水处理厂A?/0反应池地基处理的应用,系统介绍了振冲碎石桩在施工过程中的机械及工艺流程。并就加固机理、施工方法以及实用效果几个方面进行了阐述。说明振冲碎石桩适用于松散砂土、粉土及淤泥质粉土地层,经过成孔、排污、清孔、填料、振密,最终控制成桩,可明显改善地基承载力,对软弱地基处理效果显著,具有一定的推广价值。     

基于谱系模糊聚类分析法的潮汐能资源分类研究

我国潮汐能资源十分丰富,并且潮汐能开发利用技术也是比较成熟的。如何对潮汐能资源进行有效分类,从而为开发利用提供参考依据具有十分重要的意义。利用谱系模糊聚类分析法,选取平均潮差、库容面积、理论装机容量和自然环境条件作为主要因素,对浙江省和福建省沿海港湾区域的29个潮汐能资源样本进行了分类。在模糊聚类分析中分别采用了10种方法建立样本间的模糊相似关系,并对比分析了不同方法的聚类结果,选择了最佳的分类方法。研究结果表明,谱系模糊聚类分析可以应用到潮汐能的资源分类中,分类效果良好。