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中国科学院对地观测与数字地球科学中心 《地球信息科学学报》2009,11(3):405-405
禹里乡位于北川县境中部,是大禹故里。在去年“5·12”大地震中,禹里乡受灾惨重,遭受地震和堰塞湖双重灾难。一年来,由于多次滑坡与泥石流,唐家山堰塞湖水位反复涨落,禹里数次遭淹,淹没禹里场镇长达1个月。由于S302省道被唐家山堰塞湖淹没,地震导致山体滑坡等次生灾害,禹里乡灾后的外出道路状况非常差,两条县境内的通道(擂禹路、都开路)都只能过小型四驱越野轿车, 相似文献
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利用常规气象观测资料、区域加密自动站风场资料、NCEP1° ×1°再分析资料和喀什多普勒雷达资料,从天气背景、中尺度特征、物理量和雷达回波特征等方面对2018年春末喀什地区岳普湖县发生的一次致灾冰雹天气成因进行分析.结果表明:本次冰雹天气发生在中亚低涡影响的有利环流背景条件下,中尺度切变线、中尺度地面辐合线及中层干冷空... 相似文献
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以新疆于田绿洲为例,基于PolSAR与Landsat OLI的多源数据集,采用随机森林、决策树等机器学习算法进行了干旱区土地利用/覆被分类精度对比研究.结果表明:①全极化PALSAR-2数据与目标极化分解特征分量、光谱特征数据的融合使分类总精度从单幅PALSAR-2图像分类的71.11%提高到93.24%,Kappa系数从0.65提高到0.92.②针对PALSAR-2数据,贡献率最大的特征变量来自Pauli分解的3种特征分量K1、K2、K3和Krogager分解的KD、KH;其次,植被指数、水体指数、盐分指数以及光谱主成分分析第一波段等光谱特征数据对地物分类有一定的贡献.③随机森林对多源数据集的土地利用分类性能优于SVM与决策树分类,该算法在精确提取干旱区土地覆被信息上有较好的可行性. 相似文献
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5.多元线性相关分析多元线性相关分析涉及的内容较多,现只着重介绍两方面的问题:一、如何根据几个变量的联合来预测另一变量,以改善预测的精度;二、如阿分析变量之间错综复杂的关系.上述任务,主要通过计算回归方程、复相关系数及偏相关系数来完成.下面以某铂矿氧化带内一探槽中18个样品的Pt、As、Ag、Cu的分析结果为例,说明具体方法.整个计算可分三个阶段:(1)计算相关矩阵所距相关矩阵,所谓相关矩阵,即将变量所有可能的两两组合的相关系数列成表格,如表7.例如Pt-Ag的相关系数 相似文献
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3.非参数性相关系数上节介绍的相关系数,要求变量服从正态分布.由于地质变量的概率分布类型很复杂,当变量的概率分布未知时,需要用非参数性方法.该法只要求变量是一个连续的分布函数,而不论分布函数属何种类型,所以适用于地质资料的统计分析.下面介绍几种非参数性相关系数的计算方法. 相似文献
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一升海水中平均包含有下列元素:一19克氯盐一10.5克钠盐一1.3克镁盐一少量的钾盐和澳盐一立方公里盐水平均包含:一885000吨硫磺一8000吨德一3000吨硅一1300吨氟 一60吨碘 一10吨铁、锌和铝 一3吨铅、锡、铜、砒霜、铀 一2吨镍和锰 一1吨钦 一240公斤银 一6公斤金 地情摘译自(( Ind.travaux outre-mer》1983地357世界大洋中的矿物原料@地情~~ 相似文献