基于Box-Behnken响应面法的半夏多糖双水相提取工艺优化研究

目的：采用Box-Behnken响应面法优化半夏多糖双水相提取工艺。方法：基于单因素试验,选取超声时间、聚乙二醇(PEG)6000用量和 (NH₄)₂2SO₄用量为考察指标,将分配系数、相比和提取率的总评归一值作为响应值,以Box-Behnken响应面法优化提取工艺。结果：最佳的半夏多糖双水相提取参数为超声时间44 min,PEG 6000用量1.3 g, (NH₄)₂2SO₄用量2.3 g;基于该提取条件测得多糖平均提取率为44.76%,OD值平均值为0.8761,偏差为1.69%。结论：采用PEG 6000- (NH₄)₂2SO₄双水相体系分离半夏多糖,其含量高于传统醇沉法,并具有操作简便、成本低、有机溶剂使用少等优点,具有良好的应用前景。     

基于支持向量机的砌体结构震害预测新方法研究

应用简便、可靠的震害预测方法对我国大量存在的砌体结构进行抗震性能评估，是防震减灾工作的重要举措。基于支持向量机(support vector machine, SVM)理论提出了砌体结构震害预测新方法。首先，详细阐述了基于SVM的砌体结构震害预测新方法的基本原理及步骤；其次，确定了砌体结构的震害影响因子及量化值，建立了震害样本数据库及预测模型；最后，将SVM预测结果分别与实际震害结果和BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明，基于SVM模型的砌体结构震害预测方法步骤简单。结果可靠，在样本数据有限的情况下相对BP神经网络算法有较大的优势，可以用于砌体结构的震害预测。