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蒸腾速率(Tr)是植物生理生态学研究中表征蒸腾耗水的常用指标,研究植物的蒸腾耗水有助于了解当地生态系统稳定性和水资源的可持续利用,但在遥感应用尤其在干旱区遥感应用中很少被使用。本文以古尔班通古特沙漠南缘的主要建群种多枝柽柳(Tamarix ramosissima)作为研究对象,应用高光谱指数法对其Tr日变化过程进行研究,寻找和确定最佳的Tr光谱指数。选择的6个光谱指数判定系数R2介于0.06~0.73,其中简单比值(SR)光谱指数有最高的判定系数(R2=0.73)、较低的均方根误差(RMSE=0.24)和较为简单的形式,光谱范围处于近红外波段(1 645~1 655nm)/(1 775~1 785nm)。SR作为Tr最佳光谱指数,对植被水分关系变化敏感,能够较好地记录和监测Tr日变化过程,有益于揭示光谱指数物理和生理机制。 相似文献
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近些年来随着遥感技术的不断发展,在植被覆盖区的金属矿床的探查中,遥感植物地球化学方法得到了越来越广泛的应用。文章从理论、技术和应用三个方面对遥感植物地球化学方法的发展进行阐述,并指出目前存在的问题。其中使用定量化的手段提取植物地球化学信息是未来的必由之路。然而在定量化的过程中,光谱尺度效应和空间尺度效应是两个重要的影响模型精度的因素。针对这个问题,文章提出两种解决方案来减小光谱尺度效应的影响,然而这两种方法的可操作性以及可靠性还需要进一步探讨。最后,文章对遥感植物地球化学方法的发展前景进行阐述,并指出在以后定量模型的建立中可以引入支持向量机、投影追踪等机器学习的方法。 相似文献