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长江流域大气降水中δ^18O变化与水汽来源 总被引:1,自引:0,他引:1
根据GNIP所提供的长江流域多年月平均降水中δD、δ^18O料以及NOAA-CIRES提供的NCEP/NCAR再分析资料,研究了长江流域降水稳定同位素与降水量、水汽压、温度和水汽来源之间的关系。结果表明:在平均季节尺度下,长江流域大气降水中δ^18O降水量、水汽压和温度均存在显著的负相关关系,说明该流域降水中δ^18O化存在显著的降水量效应、湿度效应和反温度效应。基于降水中过量氘示踪水汽来源原理,分析了中国长江流域季风区降水中过量氘与阿拉伯海、孟加拉湾和南印度洋3个海区相对湿度的关系,表明中国长江流域的水汽主要来源于上述3个海区,而昆明和成都可能受到其他水汽作用,使其与水汽源区的相对湿度呈正相变化。 相似文献
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由TES反演的大气水汽中δD的时空分布特征 总被引:3,自引:0,他引:3
水汽在大气中的输送具有空间上和时间上的连续性.利用水汽同位素可以更全面地分析水汽的来源、路径、水循环中各分量的再分配和补给形式,更深入地了解水循环中各种空间和时间尺度下水汽的连续变化特征和历史.本研究利用对流层发射光谱仪(TES)反演的825-100 hPa层间7个等压面上HDO和H2O数据分析了对流层不同层次大气水汽中δD的时空分布规律以及水汽中δD与大气湿度、大气温度的关系,探讨了水汽同位素与降水同位素的关系以及大尺度水循环过程对水汽同位素的可能影响.结果显示,在空间分布上,对流层大气中水汽δD具有非常明显的带状分布,水汽中δD的分布与可降水量的分布存在很好的对应关系;水汽中δD随垂直气压呈对数型递减,平均递减率由赤道向高纬度减小、陆地向海洋减小.在时间变化上,大气水汽中δD的季节变化存在地域性差别.在中低纬度陆地,水汽中δD的季节变化明显,且与可降水量的季节变化相对应;在中高纬度的许多地区,夏季水汽中δD小于冬季.对流层水汽中δD的空间分布和季节变化具有一致性特点,上对流层和下平流层间水汽中δD的空间分布和季节性变化特点与对流层相反.对流层大气水汽中的δD与层间平均温度和可降水量的相关关系具有相似的分布形势.与降水中的稳定同位素相比,水汽中的稳定同位素在空间分布、季节变化、与温度和湿度的关系上存在某些差异,反映二者在受稳定同位素分馏的影响和水循环中大气环流类型的影响方面存在明显差别. 相似文献
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Spatiotemporal distributions of δD in atmospheric water vapor based on TES Data during 2004–2009 下载免费PDF全文
The spatial and temporal distributions of the stable isotopes such as HD16O (or 1H2H16O, or HDO) and H2 18O in atmospheric water vapor are related to evaporation in source places, vapor condensation during transport, and vapor convergence and divergence, and thus provide useful information for investigation and understanding of the global water cycle. This paper analyzes spatiotemporal variations of the content of isotope HDO (i.e., δ D), in atmospheric water vapor, namely, δ D v, and the relationship of δ D v with atmospheric humidity and temperature at different levels in the troposphere, using the HDO and H2O data retrieved from the Tropospheric Emission Spectrometer (TES) at seven pressure levels from 825 to 100 hPa. The results indicate that δ D v has a clear zonal distribution in the troposphere and a good correspondence with atmospheric precipitable water. The results also show that δ D v decreases logarithmically with atmospheric pressure and presents a decreasing trend from the equator to high latitudes and from lands to oceans. Seasonal changes of δ D v exhibit regional differences. The spatial distribution and seasonal variation of δ D v in the low troposphere are consistent with those in the middle troposphere, but opposite situations occur from the upper troposphere to the lower stratosphere. The correlation between δ D v and temperature has a similar distribution pattern to the correlation between δ D v and precipitable water in the troposphere. The stable isotope HDO in water vapor (δ D v), compared with that in precipitation (δ D p), is of some differences in spatial distribution and seasonal variation, and in its relationship with temperature and humidity, indicating that the impacts of stable isotopic fractionation and atmospheric circulation on the two types of stable isotopes are different. 相似文献
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利用1960—2005年京津冀地区66个地面气象站气候资料日值数据集,基于人体舒适度指数和风寒温度模型,分析京津冀地区人体舒适度时空特征,计算了京津冀地区春、夏、秋、冬季各站逐日人体舒适度指数和冬季风寒温度。通过人体舒适度指数聚类分析得出人体舒适度指数分区,在此基础上探讨各分区具有代表性站点的各级舒适日数比例和冬季人体舒适度的时空特征及空间分布的主导因素。结果表明:京津冀地区人体舒适度空间分布大致可以分成3种类型,即热舒适平原山地区、冷舒适滨海区和冷不舒适高山区;依据风寒温度,京津冀地区冬季人体舒适度分为冀北、冀南两区,整个地区风寒温度增大趋势显著;京津冀地区人体舒适度与高程、纬度变化均存在显著负相关,其空间分型主导因素为高程、纬度的变化。 相似文献
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