综合电法在新疆哈西金矿区寻找隐伏矿的应用

EH4电磁测深和高密度电法测量均为近年来发展起来的地球物理手段.EH4电磁测深是基于电磁原理的地球物理手段,探测深度大(可达1000m),可用于确定矿化系统深部的宏观构造格架和产状变化;高密度电法集电剖面和电测深于一体,对地质结构解析度高,且同时能够进行激发极化法测量,探明地下金属硫化物富集情况.这两种方法在新疆哈西金矿区综合运用,在寻找覆盖层下的隐伏矿方面取得了良好的效果.     

地质“富矿” 丝路共鸣——河南地质系统境外地质工作纪实

<正>近日,坦桑尼亚首都达累斯萨拉姆港口,一艘装载着10个集装箱共250吨金精粉的远洋货轮即将启航,驶向万里之外的中国青岛港。而这批金精粉,产自河南省地质系统在坦桑尼亚建设的ML553金矿山。从20世纪60年代起,河南省地勘单位及相关企业相继走出国门,从承担援外打井找水任务开始,不断开拓境外矿产资源市场。党的十八大以来,河南省地质系统积极响应共建“一带一路”倡议,先后进军非洲、亚洲、美洲、大洋洲等洲的20余个国家（地区）,积极服务中国企业、获取境外矿业权、探索境外矿业开发,建成一批境外矿产勘查开发基地,培养了一批具有国际视野和丰富经验的人才队伍,为打造更大范围、更宽领域、更深层次的境外地质“升级版”提供有益借鉴。     

垂向地电阻率观测装置系数的计算——以江宁地震台为例

井下地电阻率观测装置系数与电流的空间分布及电极位置有关,应针对不同的观测装置进行计算。本文以江苏省江宁地震台垂向观测为例,利用传统垂直观测装置系数方法、全空间及不完全全空间方式计算装置系数,比较不同装置系数对垂向观测的影响。研究结果表明,采用不完全全空间并考虑井距的装置系数计算方法适合江宁地震台垂向观测。     

江宁地电台地表与井下地电阻率观测数据分析

地铁建设对江宁地电台地电阻率观测造成较大影响,通过分析观测数据,比较了地表、井下观测受地铁等因素的干扰情况,并探讨了用影响系数来研究地表、井下观测的地表浅层干扰抑制能力,得到以下初步结果:①地铁试运行期间的干扰影响大于正式运营;②井下观测对供电电流更加敏感;③井下观测能够减轻地铁等的干扰,其地表浅层干扰抑制能力优于地表观测,可作为地电观测的重点发展方向之一。     

首都圈地区震源机制解及现今构造应力场时空变化特征研究

基于2009年1月至2017年11月首都圈地区发生的8 061个地震事件的23 293条P波初动极性数据,采用改进的格点尝试法计算了首都圈地区单次地震的震源机制解和小震综合断层面解。在初步分析这些数据的基础上,利用计算得到的单次地震的震源机制解和搜集到的已有历史地震的震源机制解数据,运用线性反演法对首都圈地区构造应力场的时空变化特征进行了研究。结果显示:① 研究区的地震震源机制解类型以走滑型为主,正断型次之,这些地震震源机制解的P轴方位大都为ENE向和近EW向,与该地区的构造应力场方向基本一致,仅有个别地震的P轴方位为NNW向;② 首都圈地区的构造应力场具有较好的一致性和连续性,最大主应力轴方位由西部的ENE向至东部的近EW向呈现顺时针旋转的趋势,应力类型整体上为走滑型,这与以往的研究结果相一致;③ 通过与已有研究结果相比较认为:京西北地区现今构造应力场是相对稳定的,最大主应力轴未呈明显改变;唐山地区和北京地区的构造应力场（最大主应力轴）在1976年唐山地震前后可能发生了变化,唐山地震后一年至今（1977—2017年）是否发生变化,依据现有的计算结果尚不得而知,需要更多的研究来进一步验证.      

河南省地矿局坦桑尼亚金矿开发驶入快车道

正近日,河南省地矿局第二地质矿产调查院坦桑尼亚ML553金矿开发项目产出的载金炭,在姆万扎解析厂顺利解析出数千克黄金。这是该金矿首次在工业条件下产出黄金,也是该局在非洲投资矿产资源勘查项目第一次有了回报。坦桑尼亚环维多利亚湖绿岩带金矿勘查是河南省地矿局找矿突破战略行动示范项目和局管重点地质勘查项目,从2010年至今,累计投入资金超亿元,实     

韩国是如何在海上扩大国土的?

打开韩国的卫星图,会发现看上去不大的韩国大部分国土皆为山地丘陵,适合大规模农业生产的平原地形稀少。可能正是因为这样不利的自然条件,这个国家的人口高度集中于几个大城市,尤其首都首尔。     

通过训练样本采样处理改善小宗作物遥感识别精度

训练样本质量是决定农作物遥感识别精度的关键因素,虽然高空间分辨率卫星的发展有效地解决了农作物遥感识别过程中的混合像元问题,但是当区域内不同作物种植面积差异较大时,训练集中不同类别样本数量往往相差较大,这样的不均衡数据集影响分类器的训练,导致少数类别的识别精度不理想。为研究作物遥感识别过程中的不均衡样本问题,本文基于GF-2号卫星数据,首先挖掘了地物的光谱信息、纹理信息,用特征递归消除RFE (Recursive Feature Elimination)方法进行特征优选,然后从数据处理的角度采用了5种采样算法对不均衡训练集进行处理,最后使用采样后的均衡数据集训练分类器,对比数据采样前后决策树与Adaboost(Adaptive Boosting)两种分类器的识别结果,发现:(1)经过采样处理后两种分类算法明显提升了小宗作物的分类精度;(2)经过ADASYS (Adaptive synthetic sampling)采样处理后,分类器性能提升最多,决策树的Kappa系数提高了14.32%,Adaboost的Kappa系数提高了10.23%,达到最高值0.9336;(3)过采样的处理效果优于欠采样,过采样对分类器的性能提升更多。综上所述,选择合适的采样方法和分类方法是提高不均衡数据集遥感分类精度的有效途径。     

一种公交换乘优化算法设计

目前,在智能交通系统应用中,公交查询亟待解决其算法效率和换乘两大问题。对此,本文首先在分析乘客出行因素和公交网络特性的基础上,提出了关键站点的公交网络通达矩阵,分析了直达矩阵的计算原理;其次,阐述了城市道路网络最短路径算法,引入直达矩阵和公交网络通达矩阵,设计了一种公交换乘优化算法。该算法的基本原理:利用公交网络通达矩阵来确定哪些临时标记节点是潜在的永久标记结点,并始终优先考虑直达节点作为最短路径上的节点,从而实现对经典最短路径算法--Dijkstra算法的改进;最后,通过一个案例对该算法进行验证。实验表明,该算法不仅能够获得优于Dijkstra算法的性能,而且换乘次数更加合理。该算法能够适用于一般公交网络,对于换乘代价较高的公交网络更有优势。