气象洪级的划分方案及应用

气象洪级的划分方案与以往的洪涝等级划分不同，既要考虑流域洪涝的水文参量，又要考虑流域的面雨量等气象参量，因此气象洪级的等级大小既反映了流域中主要江河的洪涝程度，又反映了流域中大范围的强降水所引发的流域内小河流的洪涝和内涝程度。     

1961-2017年京津冀地区寒潮活动特征

基于1961—2017年京津冀地区126个气象观测站逐日最低气温和降水资料,分析该区域寒潮发生频次时空变化特征,在此基础上通过定义的干湿判别指标分析区域性寒潮的干湿特征。结果表明：(1)京津冀地区单站寒潮年平均发生频次空间分布呈西北多东南少,86%的站点寒潮年发生频次呈减少趋势。(2)1961—2017年寒潮累计发生站次呈显著减少趋势(P<0.001),气候倾向率为-5.7站次·a^-1,且在1983年发生突变。1961—1971年寒潮累计发生站次出现峰值,从1972年开始锐减,2007—2017年寒潮平均发生站次为历史最少。(3)1961—2017年区域性寒潮发生频次年际变化总体呈递减趋势,气候倾向率为-0.282次·(10 a)^-1, 1960年代冬季区域性寒潮发生频次最多,1970年代秋季和春季最多,2000年代冬季和春季为次高峰期,2011—2017年3个季节最少。区域性寒潮发生频次季节分布中以秋季出现最多、其次是冬季、春季最少;10月、11月寒潮最为活跃。(4)京津冀地区区域性寒潮过程干过程发生频次最多,2011—2017年区域...     

1979—2020年京津冀地区持续雾霾与雾霾少发时段环流稳定分量对比分析

利用1979—2020年NCEP-DOE再分析资料,基于EOF分解方法提取京津冀地区持续雾霾和雾霾少发时段的环流稳定分量,对比分析其空间结构和演变特征。结果表明：京津冀地区持续雾霾时段的位势高度场稳定分量中存在一个明显的“三极子”结构,雾霾少发时段该“三极子”结构呈反位相分布。欧亚大陆中纬地区风场稳定分量存在的带状偏强西风距平和中低纬较强的波列,使京津冀地区处于少冷空气活动的偏暖状态,有利于持续雾霾天气的维持。欧亚大陆为较强的经向环流特征时,京津冀地区多处于雾霾少发时段。更长时间尺度(60 d)稳定分量中“三极子”分布形势仍大致存在,为持续雾霾天气提供了有利的环流背景。稳定分量的变化特征表明,持续雾霾时段较雾霾少发时段,稳定分量在雾霾天气发生前期具有更明显且持续性较好的前兆信号。     

枣麦复合栽培系统中光分布规律的研究

通过对枣麦复合栽培系统内太阳辐射的实测及理论计算，揭示了农林复合系统内林带的遮荫区域，遮蔽强度及可照时间的时空变化规律，并结合林带间小麦产量的相关分析，为解决农林复合栽培系统中林木遮光胁地问题及优化农林复合系统结构提供科学依据     

数字摄像能见度仪器系统控制电路的设计

数字摄像能见度仪器系统(DPVS)是完全仿照人工目测能见度的方法测量能见度的,比传统的透射式、散射式能见度仪更具客观性。为了说明DPVS在硬件方面的工作原理,从该仪器系统的控制电路原理、电路详细构成、元器件的选配、电路设计思路以及系统在实际运行中出现的一些问题和解决方法等方面做了详细介绍。同时还对控制电路中应用的单片机的部分软件做了简要介绍。     

一种动态数据的新建模法及其预报应用

文章提出了一种新的动态数据建模法, 利用观测的数据序列, 先用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程。 以此作为微分动力核, 然后运用自忆性原理建立预报模式, 我们称之为数据机理自记忆模式(Data-based Mechanism Self-memory Model), 简称为数忆模式, 缩写为 DAMSM。 多个实例计算表明, 数忆模式的预报准确率是比较令人满意的, 给出了长江三角洲夏季降水年际预报的实例。     

用MOS法建立预报方程的试验流程

利用MOS预报方法建立预报方程试验系统的结构及功能 ,并提供了高效计算和反复试验的重要技术 ,充分考虑了不同地区站的地理气候特点 ,既适合同时建立多站、多要素方程 ,也能够进行单站、单要素的反复试验。     

动力-统计客观定量化汛期降水预测研究新进展

汛期降水预测是短期气候预测的重要内容之一,也是难点之一。近20年来,动力-统计相结合的预测方法在解决这一复杂的科学难题方面取得了一定进展。该文系统地介绍了近年来国家级气候预测业务中关于动力-统计客观定量化预测的原理、最优因子订正和异常因子订正两类预测方案,及动力-统计集成的中国季节降水预测系统 (FODAS1.0)。2009—2012年的汛期降水预测中,动力-统计客观定量化预测方法4年平均PS评分为73,距平相关系数为0.16,体现了较高的预报技巧。但该方法仍存在不足,需通过加强气候因子与降水之间关系的诊断分析、完善短期气候模式的物理过程、改进参数化方案及研发有针对性的区域气候模式等手段,进一步提高模式本身的预报技巧,使动力-统计预测方法在汛期降水预测中发挥更大作用。