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本刊记者 :由新疆维吾尔自治区人民政府、中国科学院主办 ,中国科学院新疆生态与地理研究所、香港溢达集团承办的“新疆生态环境、文化遗产与经济发展论坛”国际研讨会于 2 0 0 2年 6月 2 1日在乌鲁木齐隆重召开。本次会议的主题为 :“保障生态安全、保护文化遗产、促进经济发展” ,中心议题为 :“可持续发展一机遇与挑战。”来自国际重要组织的代表、国内、外知名学者以及新疆维吾尔自治区党政和有关厅、局、办领导参加了此次会议。为期 3天的会议就西部大开发以及中国加入WTO后西北干旱区经济发展面临的机遇与挑战 ;西北干旱区生态环境… 相似文献
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苏联境内额尔齐斯河开发简介 总被引:1,自引:0,他引:1
一、流域概况额尔齐斯河发源于新疆富蕴县阿尔泰山南坡,沿阿尔泰山南麓流向西北,在哈巴河县以西流入苏联。原来过境后百余公里注入斋桑湖,现过境后即流入布赫达尔玛水库(斋桑湖已成为水库的一部分)。出库后,仍沿阿尔泰山流向西北,到塞米巴拉金斯克附近进入平原区(请参看图4)。塞市以下到鄂木斯克一段千余公里没有大的支流注入。鄂木斯克以下流经托博尔斯克,于汉特——曼西斯克汇入鄂毕河,是鄂毕河最大的支流。鄂毕河最终流入北冰洋 相似文献
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植被覆盖度信息是荒漠生态环境表征的重要指标之一。荒漠区地表植被稀疏,在遥感光谱信息中表现较弱,通用的植被覆盖度遥感提取方法应用于干旱荒漠区存在一定的局限性,为了探寻一种满足大尺度荒漠地区的植被覆盖度信息的提取方法,必须对比和分析现有的遥感方法在干旱荒漠区的应用效果。以新疆荒漠区为例,利用MODIS遥感影像和野外植被覆盖度实测数据,对常用的6种遥感植被覆盖度提取方法(改进的三波段梯度差法、像元二分法、线型混合像元分解法、归一化植被指数法、增强型植被指数法和修正型土壤调整植被指数法)的结果进行精度验证和对比分析。结果表明:MODIS影像上较难提取纯荒漠植被像元,用农作物的像元值代替会降低像元二分法和线性混合像元分解模型的模拟精度;植被指数法对地面实测数据依赖性较大,模拟的精度差异很大,仅考虑红光和近红外的归一化植被指数法模拟精度最低,而综合考虑土壤和大气因素的增强型植被指数法的模拟结果精度最高;改进的三波段最大梯度差法虽然模拟精度稍次之(R2=0.74;RMSE=13.46),但依据光谱的物理特性,能显著地反映南、北疆荒漠植被覆盖度的差异,是目前大尺度的荒漠区覆盖植被信息提取较为适宜的方法之一。 相似文献
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基于源流下泄水量及生态输水变化、台特玛湖面积变化、土地覆被状况指数、植被净初级生产力等评价指标,对塔里木河流域近期综合治理规划工程生态成效及成因进行了评估。结果显示:塔里木河阿拉尔水文站年均径流量达45.76×108 m3,台特玛湖水域面积2014年增加至415.67 km2,源流输水量及水流基本到达台特玛湖基本达到综合治理规划要求;整个流域耕地的增加对自然植被的影响较大,毁林开荒现象需要关注;源流区阿克苏河流域和叶尔羌河流域生态系统状况稳定性较好,和田河流域次之,开-孔河流域稳定性较差,开-孔河山区急需拟定应对生态状况变差的措施;塔里木河干流耕地增加较快,上游和中游生态系统结构在维持民生发展的前提下急需调整,下游生态系统结构好转。 相似文献
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和田河是塔里木河主要支流,下游穿过塔克拉玛干大沙漠西部,在塔里木盆地水系中,是次于叶尔羌河和阿克苏河的第三大河。和田河下游的开发,不但和水土资源的合理利用有关,也有利于防止沙漠南侵和保护自然环境。沿和田河谷修建公路,可缩短阿克苏和田间的 相似文献
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基于植被叶片水平提出一种表征植被组成的结构模式--荣枯比,分析不同荣枯比下植被波谱响应的规律,对比叶绿素及植被水分含量指数随着荣枯比变化的速率,对不同荣枯比下植被叶绿素、含水指数与叶绿素、水分含量的相关性进行了研究,结果表明:荣枯叶片组合的模式增强了植被吸收特征,波段570~700,1300~1540 nm对于荣枯变化均具有指示作用;NPQI,NPCI,R695/R420,R695/R760,R750/R700,红边峰值面积、红边振幅、红边振幅与最小振幅的比、NDVI,随荣枯变化呈现有规律的变化特征,这九个植被指数与叶绿素含量高度相关;植被指数NDWI,PRI也对荣枯变化高度敏感并与水分含量高度相关,其相关系数超过了0.9.导数光谱更能反映不同荣枯比结构模式的变化规律,尤其是在波段552~628,630~686 nm区域,其对组合叶片的敏感性优于基于叶片的植被指数;红边位置这一与叶片叶绿素含量高度相关的指数对于荣枯组合结构模式的变化失去其敏感性,而对荣枯变化敏感的红边参数为红边峰值面积、红边振幅与最小振幅的比.沙地对于枯叶的影响比荣叶的影响大,400~700 nm可见光波段及1300~1540 nm,沙地的影响随着枯叶比例的增加而增大,差异达到了7%左右;700~1300 nm近红外波段,沙地对于组合叶片的叠加作用超过了10%. 相似文献
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