地图数据库图形输出中要素关系处理

本文提出了利用地图数据库的检索功能，建立要素图形输出的定量优先级、地理要素图形大小，及基于地图数据库的图形冲突位置的探测方法，并将要素图形输出中的关系划分为五种进行分别处理。     

基于卷积神经网络的地图相似度匹配方法研究

针对目前基于深度学习的图像分类方法难以提取地图子类图像的高级语义信息,该文采用一种孪生网络结构下利用卷积神经网络提取图像特征计算相似度的方法进行地图子类的识别,将地图样本输入到孪生网络模型中进行训练及测试,并与直方图、灰度共生矩阵两种传统图像相似度计算方法进行对比分析。结果表明,基于孪生网络结构利用卷积神经网络提取图像特征计算地图相似度的方法准确率为93%,比两种传统方法分别高出了48%、43%;F1测度值为93.2%,比两种传统方法分别高出61.1%、26.53%,每张图像的运行速度也可达毫秒级。得出结论：该相似度匹配方法的高准确度和高效性为地图子类图像识别提供了技术方法,为互联网地图监管提供了新的思路。     

政区地图与数据立方体结合的联机可视化方法

目前,政区地图具备多级钻取、图表联动展示功能,但是需要提前统计数据,不能在线实时统计,缺少数据立方体数据切片、灵活展现能力。针对此问题,本文提出了政区地图和数据立方体结合的联机可视化方法,通过多级政区地图与数据立方体深度融合,实现政区数据在线实时统计并联动显示各级政区多维数据（如对省级、市级、县级、乡镇级）,试验证明该方法具有较好的在线分析和交互效果。     

RTK技术在控制测量与大比例尺测图中的应用研究

实时动态测量技术（RTK）测图技术的原理和方法,以泰安市龙泽小区为例进行实验,对其数据精度进行误差分析,根据数据偏差来源提出了三种质量控制的方法。利用遥感影像对测图数据进行补绘从而解决了RTK测图中信号遮蔽干扰等问题,既充分发挥了RTK测图的优点,又解决了其在测图中存在的不足,极大地提高了测图效率。     

网络电子地图的设计与应用

目前GIS带动的产业急剧膨胀,已经深入到市政工程、企业决策、交通运输、公安急救、旅游、科研、教育等各个方面。非GIS专业用户对地图的需求是在基础底图的基础上加载本专业部门的定位与属性信息,这就要求GIS系统支持简单易用的电子地图系统,以便于为实现非GIS用户对GIS应用的需求。本文根据网络地图的特点和设计地图的影响因素,介绍了网络地图设计的理论,并以河南省人民政府网站电子地图为例,展示笔者对网络地图设计的认识。     

基于GIS的电子政务现状分析和展望

在分析我国基于GIS的电子政务现状的基础上,总结了一些成绩和不足之处,提出了对基于GIS的电子政务的一些对策;并对基于GIS的电子政务的发展趋势进行了展望。     

一种基于半监督学习的地理加权回归方法

地理加权回归方法在小样本数据下回归分析精度往往不高。半监督学习是一种利用未标记样本参与训练的机器学习方法,可以有效地提升少量有标记样本的学习性能。基于此本文提出了一种基于半监督学习的地理加权回归方法,其核心思想是利用有标记样本建立回归模型来训练未标记样本,再选择置信度高的结果扩充有标记样本,不断训练,以提高回归性能。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以均方误差提升百分比作为性能评价指标,将SSLGWR与GWR、COREG对比分析。模拟数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了39.66%、11.92%和0.94%。真实数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了8.94%、3.36%和5.87%。SSLGWR结果均显著优于GWR和COGWR。试验证明,半监督学习方法能利用未标记数据提升地理加权回归模型的性能,特别是在有标记样本数量较少时作用显著。     

基于交通系统可达性的城市空间相互作用模型重构方法研究

为了对区域城市之间的空间相互作用进行定量化描述与计量,本文提出一种新的基于空间交通系统可达性的引力模型重构方法,将交通距离、运输量、运输能力、最短旅行时间等综合性因素纳入模型参数。城市间的距离不仅考虑了交通线的长度,还顾及两地客货运量的大小;模型系数也不是简单地设为常数,而是包含客运数量和货运能力比重,长途汽车、火车、航班和航运日均班次,以及两地最短旅行时间的变量。通过对山东省城市群进行实证分析,结果证明了该方法的合理性和有效性,能够用于城市（区域）间相互作用力的分析研究。     

地形图符号库的设计

地形图中符号可分为点状符号、面状符号和线状符号,不同比例尺的地形图,其符号的构造规律是一致的,只是符号的结构与尺寸不同。本文在于探索这些符号的构造规律,并进行有机组织。