小钦岛土壤理化性质及其影响因子

利用样带与样方结合法进行野外调查,测定土壤主要理化指标,基于SPSS 24. 0进行皮尔逊(Pearson)相关性分析、单因素方差(One-way ANOVA)分析和最小显著差数法(LSD)多重比较,对小钦岛土壤理化性质的统计学特征及其影响因子进行研究.小钦岛土壤砾石比和含水量平均值分别为20. 04%、7. 35%;铵态氮、速效钾、速效磷、有机质含量平均值分别为23. 67、212. 77、16. 15mg/kg、28. 34 g/kg,分别属于五级、一级、三级和三级水平,大部分属于三级土壤;有机质与含水量、铵态氮、速效磷均呈显著正相关.土壤理化性质主要受植被和坡向影响.通过丰富、加深对庙岛群岛的研究,旨在为海岛的生态保护及开发提供参考.     

1：2000数字正摄影像质量检查方法探讨

数字正射影像图（DOM）是数字摄影测量的重要产品之一，有着非常广泛的应用领域，它非常直观地表达了城市的地理信息。本文结合1：2000DOM的制作，详细探讨了运用多种方法相结合的DOM成果质量检查方法。     

小钦岛土壤理化性质及其影响因子

目的：观察外伤一方加减治疗手足外伤的临床疗效。方法：将手足外伤患者80例随机分为2组,每组各40例,对照组采用西医常规治疗,治疗组在对照组治疗基础上加本院自制的外伤一方治疗。比较2组患者的综合疗效、VAS评分及满意率。结果：总有效率治疗组为100.0%,对照组为85.0%,组间比较,差异有统计学意义（P＜0.05）;2组疼痛VAS评分及患者满意率比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：外伤一方加减治疗手足外伤有较好的临床疗效,能明显降低患者疼痛程度,提高患者治疗满意度。     

全国中文核心期刊名录(自然科学)

由北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会共同主持、全国216位学科鉴定专家和148位专业人员参加的国家教委人文社会科学研究“九五”规划项目“核心期刊的文献计量学研究”子课题——“中文核心期刊的文献计量学研究”，经过两年多的工作于2000年顺利完成。该研究成果最新认定了1　571种全国中文核心期刊。《黄渤海海洋》学报继1996年之后，在2000年再次被认定为中文核心期刊。 　　现将《中文核心期刊要目总览》(2000年版［第三版］)认定的自然科学全部265种中文核心期刊刊名介绍如下。     

区域网平差的航空影像色彩均衡算法北大核心CSCD

针对测区内多幅航空影像色彩不一致性的问题,该文在区域网平差的基础上,提出了改进的基于区域网平差的航空影像色彩均衡处理方法。通过分析色彩偏差成因,提出二次非线性函数作为色彩均衡模型,对影像的色彩进行纠正。根据重叠区域具有一致的色彩,采用最小二乘原则进行平差运算,从而实现色彩均衡。实验表明,本文算法具有较好的效果和更佳的适用性。     

大西洋中脊玄武岩岩浆源区性质、潜在温度及其指示意义

洋中脊玄武岩（MORB）的微量元素成分和同位素比值具有变化范围大的特点,这些变化很难简单地用地幔部分熔融和结晶分异等岩浆演化过程来解释。传统观点认为洋中脊玄武岩的地球化学成分的多样性是由其下部地幔成分的大尺度不均一性决定的。这种地幔不均一性则是外来物质的加入造成的,如再循环的地壳物质、下大陆岩石圈、交代的岩石圈和外地核等成分加入到上地幔中。在本研究中,我们对大西洋洋中脊的玄武岩展开研究工作,评估了玄武岩源区的温压条件并综合对比了微量元素和同位素比值。靠近地幔柱的洋中脊玄武岩的地球化学和同位素成分具有较大的变化。地幔柱对洋中脊地区的影响范围可以达到1400公里,但并不是每个地幔柱都能够影响其周围1400km范围内的所有洋中脊脊段。未受地幔柱影响的洋中脊玄武岩成分和地幔潜在温度均没有异常表现。我们认为上述现象是由于地幔柱柱头形状不同造成的。地幔柱的流动形状可以分为管状和饼状两种,饼状地幔柱影响其周围的地幔是没有方向性的,而管状地幔柱对其周围地幔的影响在方向上具有选择性。沿着大西洋中脊的玄武岩的元素和同位素比值变化较大,暗示其源区具有较高的不均一性。我们认为该地区地幔不均一性主要是由于上地幔中加入了俯冲板片和拆沉下地壳造成的。另外,地幔柱的活动也不容忽视,它们影响了其周围部分洋脊段的成分变化。     

西藏尼玛北部图北湖一带硅质岩中发现中三叠世放射虫化石

在龙木错-双湖缝合带之北图北湖一带的一套浅变质劈理化石英砂岩、粉砂质泥岩、(含砾)长石岩屑杂砂岩夹硅质岩、安山岩、含砾基性岩屑凝灰岩、安山质岩屑凝灰岩、玄武岩等组合中发现中三叠世拉丁期放射虫动物群Sepsagon robustum Lahm,Triassocampe cf.coronata,T.cf.levigata,Pararuesticyrtium cf.trattoense,Hindeosphaera spinulosa。放射虫化石的发现对北羌塘地区三叠纪地层的划分对比和地质构造发展演化的研究具有重要意义。     

基于深层卷积神经网络的震级快速估算方法

当前地震预警中的震级估算方法是通过初至几秒地震波的特征参数与震级的经验关系来实现的, 这些特征参数依赖于人的经验和主观判断, 没有充分利用初至地震波中与震级相关的信息, 制约了震级估算效果.对此, 本文利用深层卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks, CNN)直接从初至地震波中自动提取特征, 实现端到端的震级快速估算.CNN方法以单台站的初至竖向地震波作为主输入, 震中距、震源深度以及V_s30作为辅助输入, 震级作为输出.利用日本和智利的大量地表强震记录对CNN方法进行训练(98257条记录)、验证(31429条记录)和测试(40638条记录), 利用美国和新西兰的强震记录进行泛化性能测试(583条记录), 并与应用最为广泛的峰值位移Pd方法进行对比.结果表明, 当初至地震波时长为3s时, 在4~6.4级范围内, CNN方法估算震级的准确率是Pd方法的1.5倍, 在6.5~9级范围, CNN方法估算震级的准确率是Pd方法的1.2倍; 当初至地震波从3s增加到10s时, CNN方法能够随着地震波时长的增加不断提高估算震级的准确率, 并且始终高于Pd方法, 特别是对于4~6.4级地震, CNN方法在初至3s地震波时估算震级的准确率是Pd方法在初至10s地震波时的1.2倍; 随着地震波时长的增加, CNN方法对于震级饱和问题的改善效果优于Pd方法; CNN方法具有较好的泛化能力, 在训练数据集之外的区域, 比Pd方法估算震级更准确.相比于人为定义的特征参数, CNN方法从初至地震波中自动学习到了与震级更为相关的特征, 这些特征极大地改善了震级估算的准确性和时效性, 可以为地震预警系统提供更快速更准确的震级估算.

     

与地幔柱有关的成矿作用及其主控因素

地幔柱是地球动力系统中重要的组成部分,不仅形成规模巨大的大火成岩省,也形成了众多具有重要经济价值的矿床类型。由地幔柱形成不同的岩浆系列显示了特有的成矿专属性,如镁铁-超镁铁质层状岩体与钒钛磁铁矿矿床和铜镍硫化物矿床,科马提岩与铜镍硫化物矿床,斜长岩与钒钛磁铁矿矿床,过碱性花岗岩系列与铌-钽-锆-稀土矿床,金伯利岩与金刚石矿等。在分析与地幔柱相关矿床的基础上,我们认为地幔柱结构、岩浆源区特征、结晶分异过程、硫化物饱和、地壳混染和岩浆侵位过程等是地幔柱成矿的关键控制因素。本文还对矿床成因研究中的存在问题以及几种潜在的地球化学找矿/评价指标(如橄榄石的Ni含量、单斜辉石和磁铁矿中的Cr含量,层状岩体的PGE 含量和Re-Os同位素联合示踪等)进行了评述。     

Mapstar外部命令的制作及几点具体应用

Mapstar软件作为数字地形图建库与出版的基本作业软件具有很强的可操作性。软件提供的编写外部命令功能让用户可以根据自己的需要简单快捷地对数据进行"批修改"操作,大大提高了作业效率,在实际的作业生产过程中有广泛的应用作用。