淮北平原覆盖区土壤采样密度及其环境质量研究——以1∶5万高炉集幅为例

以1∶5万高炉集幅为研究对象,在6个点/km2及4个点/km2两种采样密度条件下,土壤元素在地球化学参数特征及空间分布上均相近,表明该图幅内采样密度4个点/km2可以满足1∶5万土地质量调查评价工作的要求.基于不同采样密度下土壤元素地球化学特征的对比分析,提出淮北平原覆盖区地质背景相对单一的连片耕地区开展1∶5万土地质...     

前寒武纪条带状铁建造中的金矿床

前寒武纪铁建造中的金矿床是世界上一种重要的金矿类型,深受国内外地质工作者的重视 。前寒武纪铁建造中金矿床具有不同的类型特征及成因模式,通过分析有启发和借鉴意义的几个该类型金矿床,认为运用地质对比方法研究前寒武纪铁建造中金矿床具有重大意义。     

加权平均用于星载GPS几何轨道的动力学平滑

利用星载GPS对低轨卫星进行精密定轨已逐步成为一种主要手段.在简要介绍几种定轨方法的基础上,从星载GPS数据预处理出发,提出了将加权平均用于星载GPS低轨卫星几何轨道的动力学平滑方法,并利用实测数据进行了验证.结果表明,该方法实现过程简单,且能有效提高定轨精度.     

海洋渔业管理理念的发展与演变

海洋渔业资源作为一种公共资源具有非排他性和竞争性,公地悲剧的困境使其面临强烈的搭便车诱惑,导致资源过度利用甚至枯竭。如何对海洋渔业资源进行有效管理,是维持海洋渔业可持续发展的关键所在。介绍了海洋渔业管理理念的发展与演变过程,在对基于政府集权、权利、社区以及生态系统的海洋渔业管理理念及其优缺点进行分析与研究的基础上,探讨了海洋渔业管理的未来发展趋势,并且阐述了其对我国海洋渔业管理带来的启示。     

白银厂块状硫化物矿床成因及其研究进展

白银厂矿床的成因经历了较长时期的喷发沉积成因与热浓成因之争。本文依据大地构造背景、成矿环境、矿床特征和火山作用与成矿关系等实际资料的研究和新认识,进一步论证了该矿床成因,经与国外有关矿床对比,认为该矿床为黑矿型海底喷气-沉积块状硫化物矿床。并对矿床成因研究方面所取得的进展作了评述。     

我国喜马拉雅山区冰湖遥感调查与编目

随着我国新一期冰川编目工作的进行和深入,开展全国范围内的冰湖编目已提上日程。基于278幅大比例尺地形图(20世纪70-80年代)、38景ASTER影像和7景TM(2004-2008年),通过建立冰湖编目规范,对我国喜马拉雅山区冰湖进行遥感调查与编目,分析近30年来冰湖的分布及其变化特征。结果显示:(1)本区2004-2008年间共有冰湖1680个,总面积215.28km²;(2)近30年来我国喜马拉雅山地区冰湖变化总体呈现数量减少、面积增大的趋势,数量减少了4%;总面积增大了29%;(3)近30年来有294个冰湖消失,新增加224个冰湖,变化最快的为冰碛湖,在消失的冰湖中66%为冰碛湖,新增加的冰湖中88%为冰碛湖。进一步分析表明冰湖面积增加是气候变暖、冰川退缩和冰川加速消融的产物。     

利用不同方法估测土壤有机质及其对采样数的敏感性分析

用随机方法从262个采样点中抽取200个点作为已知有机质含量的数据集,将所有采样点的碱解氮作为辅助数据预测有机质的空间分布。利用有机质信息的普通克立格法的方差解释量和预测精度最低,而回归克立格法因在预测过程中加入了回归残差而使方差解释量最大、预测精度最高。为了分析采样数对不同方法预测精度的影响,从上述已知有机质含量的200个点中分别随机抽取40、80、120、160个点构成4个数据集,分别利用它们的有机质信息和不同方法预测了有机质的空间分布,结果表明:对于每个数据集,4种方法的预测精度顺序均为RGK>COK>RG>OK,线性回归法的预测精度随采样点的增加基本不变,而其它三种方法的预测精度却逐渐提高。     

2．5Ma以来古气候环境演变代用指标研究进展

简要回顾了国内外有关2．5Ma．以来古气候环境演变代用指标的理论及其应用研究成果,对磁化率、孢粉、δ^13C、粒度、地球化学及分形等气候环境代用指标作了重点评述,并对古土壤磁化率增强的物理机制和δ^13C恢复古环境的理论基础作了初步分析,以及在此基础上对今后的研究趋势进行了探讨。     

春玉米产量动态预报技术的改进方法探索

为及时、准确地进行玉米产量预报,为吉林省玉米产量预报业务提供参考依据,为政府调控提供科技支撑,利用吉林省19802016年春玉米产量和50个气象站逐日气温、降水量、日照时数等资料,基于相似距离和相关系数构建综合诊断指标筛选气温、降水量、日照时数等各类气象要素历史相似年,根据各类气象要素历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,建立吉林省春玉米产量动态预报模型。同时,对历史相似年的筛选方法进行改进,利用欧氏距离直接筛选综合气候历史相似年,根据气候历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,构建春玉米产量预报模型。对比改进前、后的产量预报模型的预报,结果表明:两种方法在吉林省玉米单产预报中,预报准确率均较高,普遍在85%以上。产量预报模型对20022013年的预报检验结果表明,改进方法后20022013年单产预报平均准确率提高了3.9个百分点,均方根误差降低了4个百分点,标准差降低了2。对20142016年的预报检验结果表明,改进方法的玉米产量预报结果优于传统方法的预报结果。改进方法比传统方法准确率更高,稳定性更强,应用价值更高。