云南元江地区铜矿GIS预测时的找矿有利度和空间相关…

以云南元江地区铜矿ＧＩＳ预测为例,介绍了线型异常和面型异常的找矿有利度分析方法,并给出了断裂,物化探异常和地层找矿有利度分析的结果,给了了计算空间相关性的公式,产研究了不同元素化探异常的空间相关性,研究了相关元素的组合异常,论证了在矿产资源预测中应用组合异常的必要性。     

基于AVHRR资料的内蒙古积雪监测业务系统

基于NOAA—AVHRR/3数据,通过分析NOAA/AVHRR资料中云和雪的光谱特征,在已有的研究成果基础上做了大量的试验分析,建立了内蒙古地区日、旬积雪自动监测算法程序和流程。积雪监测算法以概率结合阈值法为基础,采用FORTRAN77语言编写了相应软件程序,以及特殊情况下的手动监测算法程序和流程,实现对内蒙古地区冬季雪盖的日、旬定期和定时监测。该系统对于监测内蒙古地区的雪盖有较好的效果。     

天水地震区Q值结构

计算了天水地震区人工地震测深两条纵测线时间域里Ｐ波最大振幅随距离的衰减速率的变化，反演出Ｐ波的衰减特征．计算了二维Ｑ值分布，给出了沉积层、上地壳、中地壳、下地壳及低速层中的Ｑ值块状分布图，并对不同的构造单元给出了平均Ｑ值柱状分布图．     

利用GPS技术监测大坝表面变形

目前GPS技术已能够提供连续、实时、无障碍和自动化服务,被广泛应用于各类变形监测。本文探讨GPS技术在大坝变形监测中的应用,以某水库大坝为例,介绍水库大坝变形监测GPS点布设及观测要求,并提出GPS观测整体方案,通过案例介绍大坝变形监测点布设及数据处理流程,简单分析大坝变形及影响因素。     

编后记

20世纪是构造地质学科蓬勃发展的时代.它不仅在理论上取得了许多重大突破,研究的方法学上也有了显著进步,与其它学科的相互渗透和交叉方面取得了长足的进展,同时,还对各类矿产资源的合理寻找和开发起到了至关重要的指导作用.在新世纪即将到来的时刻,各国学者都在为确定今后构造地质学研究的主攻方向而努力探索,以便为下一个世纪的构造地质学的更迅速发展奠定基础.     

阿尔金断裂南侧弧形地貌单元成因及其构造意义

巨型左旋走滑的阿尔金断裂是青藏高原的北部边界,在印度-欧亚板块碰撞过程中起重要的调节作用,控制着青藏高原东北部的构造演化,认识其活动演化对理解青藏高原的构造变形过程和机制具有重要意义。阿尔金断裂南侧存在一系列弧形地貌单元,知晓这些弧形带是原始弧形弯曲还是后期由于阿尔金断裂左旋走滑拖曳而形成的,对认识阿尔金断裂的构造演化具有重要意义。文中在前期阿尔金断裂南侧柴西英雄岭和柴北缘2条弧形带不同部位已开展的精细古地磁旋转变形研究的基础上,综合研究区和阿尔金断裂附近已有的古地磁旋转变形研究结果和弧形带几何形态学等其它地质证据,分析发现这2条弧形带的几何学特征是由其不同部位发生旋转变形所导致的,且旋转变形与该时段阿尔金断裂的快速左旋走滑活动密切相关。通过上述工作,更加全面地了解了阿尔金断裂新生代2阶段的走滑特征,进一步限定了阿尔金断裂早渐新世以来左旋滑移量,以柴西段为参照系滑移量至少约350～430km,以柴北缘段为参照系至少约380～460km,平均滑移速率至少约10. 6～13. 9mm/a。     

当今矿产勘探问题的思考

地质异常是地矿,找矿的基础,在矿产预测各个阶段要圈定成矿可能地段,找矿可行地段,找矿有利地段,矿产资源体地段和工业矿体地段;要研究地物化异常的宽间套合和耦合,并考虑地质异常与成主找矿关系的性质,关联度和显著度,以及评价精度,地质异常单元的划分等问题,建设和市场需求,价值和采矿是确定找矿目标的导向性因素,强调矿产资源国内竞争力的评估和重视紧缺矿产及大型,超大型的特富,易采易选型帮床的找矿,应将“３Ｓ     

紫贻贝体尺性状和体质量性状对足丝性状的影响分析

为研究紫贻贝(Mytilus galloprovincialis)体尺性状和体质量性状对足丝性状的影响,作者选取山东省青岛市即墨养殖区的紫贻贝为研究对象,分别测量壳长、壳宽、壳高等3个体尺性状,全湿质量、软体质量2个体质量性状以及足丝直径和足丝茎直径2个足丝性状,通过相关性分析、多元回归分析和通径分析等方法分别研究了体尺性状和体质量性状对足丝性状的影响。结果显示:所有性状间相关系数为0.678～0.892,性状间相关性达到极显著水平(P<0.01);多元回归和通径分析结果显示,壳高和全湿质量分别对足丝性状的影响最大,壳高对足丝性状通径系数分别为0.515和0.508,全湿质量对足丝性状分别为0.417和0.520;建立了体尺性状、体质量性状对足丝直径和足丝茎直径的回归方程。     

基于不同时间尺度风切变指数推算风资源的对比分析

利用2014—2018年辽宁省探空资料分析了水平风速的垂直风廓线分布特征。用2座代表性测风塔逐时梯度风观测分析了采用不同高度组合方案计算出风切变指数的月、日变化特征, 分别用月、小时、年风切变指数推算高层风速和风功率密度, 并与实测对比。结果表明: 沈阳相较于大连地区风速随高度增加较快, 180 m高度以上风速基本保持不变, 而大连因其纬度低且靠近海洋, 300 m以下风速均匀上升。在非复杂地形情况下, 距地面10 m高度以上间隔一定高度设立4层风观测, 基本可以满足近地层风资源评估需求。受太阳辐射、下垫面、海陆热力性质差异等影响, 辽宁省风切变指数日变化特征比月变化更显著。利用小时风切变指数推算高层风速和风功率密度的方案优于采用月、年风切变指数方案。风切变指数日变化越显著, 采用逐时风切变指数推算方案越优于其他计算方案。