结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别

从灾后遥感图像中快速准确地识别救灾帐篷有利于灾后救援工作的高效开展.本文结合实际应用需求,在前人研究的基础上,提出了一种结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别方法.首先从遥感图像中选择帐篷模板并从中提取形状特征与光谱特征;然后将各波段灰度图像二值化并进行数学形态学运算,参考帐篷的形状特征提取出候选目标;最后根据帐篷的光谱特征,将候选目标与帐篷模板进行多角度匹配,剔除匹配度较低的伪目标,完成救灾帐篷识别.试验结果表明,本方法的识别精度达90%以上,具有较高的应用价值.     

道路噪声预测的GIS评价方法

针对单模型进行噪声预测和评价的局限性,该文提出了一种基于GIS的利用多模型进行道路噪声预测评价的方法。此方法在对比分析现有的道路交通噪声模型的基础上,选择了FHWA模型和HJ2.4-2009模型作为本研究的理论模型;以闻合高速公路数据为实验数据,分别利用上述两种噪声模型计算噪声预测值;再针对每个噪声监控点,分析两种模型计算的结果,采用折中法和取舍法对结果进行处理,确定每个噪声监控点的噪声值;并结合噪声质量标准对噪声值进行评价,利用ArcGIS Server的地图服务发布功能实现评价结果的网络共享。实验结果表明,每个噪声监控点的噪声值在未来几年都会越来越大,需要采取相应的环保措施。     

遥感图像震害特征组合增强模型及其算法实现

在高分辨率遥感图像中, 不同震害损毁程度的建筑物呈现不同的图像特征, 鉴于此本文提出一种利用遥感图像多特征分析建筑物损毁程度的检测方法. 以2015年尼泊尔M_S8.1地震为例, 结合震后高分一号卫星全色遥感图像和城市道路矢量数据提供的街区信息, 以建筑物街区为单元进行图像纹理提取和局部空间统计等多类别图像特征参数分析, 并构建多特征分类模型, 将震后建筑物街区划分为基本完好、 部分损毁和严重损毁等3个类别. 试验结果表明, 本文提取的参数能够有效地表征损毁建筑物的图像特征, 而且建筑物震害损毁检测精度较高. 该方法可用于建筑物震害损毁信息的快速提取, 为震后应急救援提供指导; 同时还可为我国自主研发高分卫星遥感数据在地震灾害信息提取中的应用提供技术参考与方法借鉴.     

中国地名——中国名市 高邮

高邮历史悠久。早在六七千年前,就有先民在这块土地上繁衍生息。秦王嬴政时筑高台置邮亭,故名高邮,别称秦邮,又称盂城。是全国两千多个县市中唯一以"邮"命名的城市。汉武帝时建高邮县,属广陵国。北宋至清代初期,历置高邮军、承州、高邮路、高邮府、高邮州,领辖过高邮、兴化、宝应三县,为扬淮间繁华之地。乾隆年间改为散州。民国初年废州为县。中华人民共和国成立后,高邮、宝应、兴化三县交界地区几经调整。1991年高邮撤县设市。高邮是江苏省首批历史文化名城,人文景点众多,现在有国家重点文物保护单位龙虬文化遗址和古盂城驿等59处名胜古迹…     

民族团结进步的典范——菱塘回族乡

菱塘回族乡地处苏皖交界的江苏省高邮市西部,是江苏省回民聚居最多的地方,全乡东、北二面被全国第六大淡水湖的高邮湖所环绕,南部为苏中众山之母的神居山,西与安徽省天长市为邻。独特的地理位置,使菱塘回族乡成为连接苏中皖北的桥梁,是江苏通往安徽的一个要塞之地。改革开放以来,回汉同胞团结奋斗,共建共荣,菱塘回族乡先后被上级命名为“全国民族团结进步先进集体”、“全国少数民族体育模范集体”、“江苏省民族团结先进集体”、“江苏省文明乡(镇)”、“江苏省绿化先进乡(镇)”、“江苏省群众文化先进乡”、“江苏省体育十大名镇(乡)”、…     

利用高分辨率光学遥感图像检测震害损毁建筑物

地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失。在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法。首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行局部空间统计,统计各建筑物屋顶内部梯度的空间相关性,得到初步损毁检测结果;最后,在先验知识的指导下进行极小值分析和阴影检测,进一步修正建筑物损毁检测结果。分别以玉树地震后的Quickbird卫星遥感图像和盈江地震后的光学航空图像为例进行实验,结果表明,利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法效果优于传统损毁检测方法,总体精度达到80%以上,能够有效检测损毁建筑物。     

热红外遥感地表温度与发射率地面验证进展

地表温度与发射率是地表—大气系统长波辐射和潜热通量交换的直接驱动力,是描述区域和全球尺度上地表能量平衡与水平衡的重要参数,其时空变化信息在气象预测、气候变化、水循环、地质勘探、农林监测和城市热环境等诸多领域具有广泛的应用.热红外遥感作为当前获取区域或全球尺度上地表温度和发射率的最有效手段之一,相较于传统的地面点位测量方...