地面几何标定的定向片自检校光束法区域网平差模型

针对航天线阵传感器,综合镜头光学畸变影响、像元尺寸与焦距的变化影响以及镜头的旋转作用,构建8标定参数的内方位自检校模型;利用定向片内插模型,描述影像的外方位元素变化;建立自检校光束法区域网平差模型,在对模型进行线性化的过程中,引入待标定的定向片外方位元素;利用SPOT5模拟数据对平差模型进行实验验证,结果表明,平差模型能够联合标定内方位自检校参数与外方位元素,标定结果准确。     

基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测

提出一种基于分层自适应部分模型(HAPM,hierarchical adaptive part-based model)的目标检测方法,用于遥感图像的飞机目标检测。针对目前目标检测方法在子类型数目确定、模型多分辨率结构关系方面存在的不足,构造如下算法:首先构建一个扩展的Part-based Model模型;其次,分别从子类型的自适应选择、子类型的多层次建模和检测阶段加权距离变换的形变优化等方面对其进行改进;最后,HAPM算法充分考虑了模型的形变,同时结合多层次的建模思想使得目标的检测精度和算法适用性大大增强。用收集的10大国际机场的真实遥感图像数据进行实验验证,证明了算法的有效性。     

从政府网站发展前景来看国土资源部门户网站的未来建设

政府网站已经成为各级人民政府及其部门发布政府信息、提供在线服务、与公众互动交流的重要平台和窗口。本文对中外政府网站的发展历程进行了回顾,对政府网站的发展前景进行了展望,对国土资源部门户网站的现状进行了梳理,对国土资源部门户网站的未来发展进行了规划。     

国土资源部门户网站土地市场信息整合集成实践和研究

土地市场动态监测与监管关乎国计民生,土地市场信息发布是国土资源部门户网站服务社会公众的重要功能。本文从土地市场信息整合需求分析入手,详细介绍了国土资源部门户网站内容整合规划、信息分类整合和页面集成策略,并以实际成效证明了土地市场信息整合是国土资源部门户网站推动国土资源信息社会化服务的一次成功实践。     

输电线路测量辅助处理软件编制

采用VB 6.0并结合架空输电线路测量内业数据整理的特点,编制了输电线路测量辅助处理软件对测量数据进行编辑处理,生成各种成果表和归档资料,同时提供与架空送电线路软件的数据接口。该软件实现了架空输电线路内业数据处理自动化的,已在架空输电线路工程中得到广泛应用。     

基于高效配准算法的CBERS数据规模化生产系统

中巴地球资源卫星影像具有广泛的应用价值,且数据量巨大,本文讨论构建一套完整的CBERS CCD产品生产系统,实现了对其几何精纠正产品、正射纠正产品和镶嵌产品的自动化和批量化生产。论文重点探讨了系统的核心——高效准确的影像自动配准功能,在此基础上实现了对CBERS数据的正射纠正、几何精纠正及产品镶嵌等功能。本文详细介绍了系统所采用的策略、生产流程及核心算法。该系统已在实际生产中得到应用,满足相关精度指标,完全适合中低分辨率遥感影像规模化生产。     

深度学习支持下的宅基地复垦项目真实性智能审查技术研究与应用

全域综合整治背景下的宅基地复垦项目审查是保证复垦项目合法性合规性的有效手段,针对当前宅基地复垦项目审查效率低的问题,本文提出了基于遥感影像的农村宅基地复垦项目立项真实性审查方法。首先以重庆市农村宅基地复垦项目为例,建立宅基地复垦项目立项真实性审查模型,利用改进的U-Net模型准确提取建筑物,然后与复垦红线叠加实现复垦项目真实性的智能审查。试验结果表明,该方法能够快速准确地审查复垦项目真实性,对优化土地结构、促进土地流转、实现乡村振兴具有重要意义,可为全域综合整治背景下宅基地复垦项目真实性审查提供技术参考。     

地理国情普查影像解译自动化方案研究

随着空天地一体化对地观测传感网的逐步完善,积累了大量的空间遥感影像。地理国情普查项目进一步地推动了遥感技术的发展和遥感影像的使用,使遥感影像更好地服务于经济社会的发展和生态文明的建设。传统的依靠人工的地物信息提取方式不能满足需求,本文尝试影像解译自动化方案替代完全依靠人工采集的方式,提高遥感信息提取的效率。     

Singular value decomposition and cluster analysis as regression diagnostics tools for geodetic applications

It is well known that high-leverage observations significantly affect the estimation of parameters. In geodetic literature, mainly redundancy numbers are used for the detection of single high-leverage observations or of single redundant observations. In this paper a further objective method for the detection of groups of important and less important (and thus redundant) observations is developed. In addition, the parameters which are predominantly affected by these groups of observations are identified. This method thus complements other diagnostics tools, such as, e.g., multiple row diagnostics methods as described in statistical literature (see, e.g., Belsley et al. in Regression diagnostics: identifying influential data and sources of collinearity. Wiley, New York, 1980). The method proposed in this paper is based on geometric aspects of adjustment theory and uses the singular value decomposition of the design matrix of an adjustment problem together with cluster analysis methods for regression diagnostics. It can be applied to any geodetic adjustment problem and can be used for the detection of (groups of) observations that significantly affect the estimated parameters or that are of negligible impact. One of the advantages of the proposed method is the improvement of the reliability of observation plans and thus the reduction of the impact of individual observations (and outliers) on the estimated parameters. This is of particular importance for the very long baseline interferometry technique which serves as an application example of the regression diagnostics tool.     

建筑群负荷引起的大地水准面起伏及对高程的影响

The paper studies the ground vertical deformation and the geoid undulation caused by loading of neighboring buildings, based on the loading tides theory. The influence on elevation is also considered. The results show that the ground vertical deformation and the geoid undulation both reach millimeter magnitude. Therefore, it is obvious that the building loading significantly affects the precise engineering surveying, and it must be seriously considered in application.