2019年广东前汛期连续暴雨与大气季节内振荡的联系

为了做好连续回流暴雨的中期与延伸期预报,采用小波分析、Lanczos时间滤波器等方法研究了2019年广东前汛期降水与大气季节内振荡的关系,分析了4～5月发生在西南部的两次连续回流暴雨的平均环流场及其低频传播特征的差异,并与6月广东北部锋面型连续暴雨进行对比分析.结果 表明,4～5月两次以阳江为中心的西南部连续暴雨及前汛...     

海湾扇贝控温育苗采卵时间的预报方法

于１９８８年３月－１９９３年５月，在威海崮山渔业公司和文登市海水养殖一场，采集海湾扇贝，运用二点法、最小二乘法和电动计数式积温仪测积温３种方法，进行海湾扇贝生物临界温度和控温育苗采卵时间预报方法的研究。结果表明：在升温促熟中，用３种方法求出的海湾扇贝的生物学临界温度分别为Ｔ０１＝９．００℃，Ｔ０２＝６．５４℃，Ｔ０３℃＝７．１１℃；这些结果是实验条件精度差异的反映，Ｔ０３精度较高。亲贝入池温度与促     

冰雹灾害的卫星遥感监测方法初探

利用气象卫星遥感资料，对发生的冰雹灾害进行监测，对其原理和方法进行探讨。通过对1998年以来发生的冰雹灾害的个例分析，证明此项技术是可行的。依据受冰雹灾害后，植被指数的降低来检测受灾的区域，确定受灾的程度。在作物不同的生育阶段，选择不同类型的植被指数。受气象卫星分辨率的限制，对于受灾较轻和受灾范围较小的区域不易被分辨出来。对受灾较重的区域，可以确定出灾害的损失程度。     

1988―2008年珠海市滨海湿地景观格局演变

以珠海市1988、1998和2008年3期TM影像为基础数据,在RS和GIS技术支持下,运用土地利用转移矩阵和景观格局指数模型,对珠海市滨海湿地20年间景观格局的动态变化过程进行定量分析。结果表明:①珠海滨海湿地以浅海水域和水田景观为主导景观类型;②20年间滨海湿地景观面积随时间推移呈显著减少趋势,共有14 688.84 hm2滨海湿地流失,以水田景观和浅海水域景观减少最为明显。③湿地与建设用地、农用地以及湿地内部景观类型之间的动态转化频繁,突出表现为建设占用湿地、水田与其它农用地的相互转化以及浅海水域转化为河流和养殖水面。④20年间研究区湿地景观破碎化程度加剧,景观形状趋于复杂,内部聚合程度减弱,分布趋于分散,景观异质性上升。     

华南地区弥散地震活动的评价方法与结果

根据华南地区现今地球动力学环境、新构造特征、发震构造模型、第四纪构造活动、地球物理场等方面的差异,通过具体的实例,有针对性地论述了弥散地震区划分的方法,系统地阐述了华南地区弥散地震的评价依据.对于弥散地震区内与已知发震构造无关的最大历史地震,给出了两种情况下确定弥散地震的方法,探讨了总体地震和构造活动水平与弥散地震的关系.华南地区弥散地震活动的评价结果与地球动力学环境特征密切相关,地震构造背景的一致性是进行弥散地震类比的基础.本文除了论述弥散地震活动评价方法之外,还初步给出了华南地震区弥散地震区划分方案和弥散地震评价结果.     

西北四省(区)GRAPES模式降水预报的定量评估

基于中国西北四省(区)2016—2017年的站点观测降水数据和GRAPES区域数值模式24 h和48 h预报结果,采用平均误差、均方根误差、相关系数、分等级TS评分等指标,对GRAPES区域数值模式在西北四省(区)降水预报进行定量评估。结果表明:时间上,模式对西北四省的晴雨预报准确率能达到0.7以上,逐日空间相关系数为0.2～0.4。夏季降水的偏差最大,24 h和48 h预报平均误差分别为4、6 mm·d~(-1),均方根误差分别为6、8 mm·d~(-1)。不同等级降水的24 h和48 h预报TS评分显示,各个月份小雨TS评分为0.2～0.5,中雨为0.1～0.2,大雨以上不到0.1空间上,24 h和48 h预报晴雨准确率在大部分地区达到0.6以上,相关系数在甘肃东部、陕西中部和南部超过0.6。24 h预报平均误差在青海、甘肃、陕西三省南部最大(达到2～4 mm·d~(-1)),48 h预报的平均误差比相同区域的24 h预报高出1～2 mm·d~(-1),在陕西南部平均误差最大(达到5～8 mm·d~(-1))。各个量级的24 h预报TS评分明显好于48 h,24 h预报对大雨、暴雨有所预报,48 h预报对中雨以上量级降水预报较差。     

Evaluation and error analysis: Kalman gain regularization versus covariance regularization

Ensemble size is critical to the efficiency and performance of the ensemble Kalman filter, but when the ensemble size is small, the Kalman gain generally cannot be well estimated. To reduce the negative effect of spurious correlations, a regularization process applied on either the covariance or the Kalman gain seems to be necessary. In this paper, we evaluate and compare the estimation errors when two regularization methods including the distance-dependent localization and the bootstrap-based screening are applied on the covariance and on the Kalman gain. The investigations were carried out through two examples: 1D linear problem without dynamics but for which the true Kalman gain can be computed and a 2D highly nonlinear reservoir fluid flow problem. The investigation resulted in three primary conclusions. First, if localizations of two covariance matrices are not consistent, the estimate of the Kalman gain will generally be poor at the observation location. The consistency condition can be difficult to apply for nonlocal observations. Second, the estimate of the Kalman gain that results from covariance regularization is generally subject to greater errors than the estimate of the Kalman gain that results from Kalman gain regularization. Third, in terms of removing spurious correlations in the estimation of spatially correlated variables, the performance of screening Kalman gain is comparable as the performance of localization methods (applied on either covariance or Kalman gain), but screening Kalman gain outperforms the localization methods in terms of generality for application, as the screening method can be used for estimating both spatially correlated and uncorrelated variables, and moreover, no assumption about the prior covariance is required for the screening method.     

山东省地质灾害信息管理系统建设与应用

山东省地质灾害较为频繁,为实现地质灾害适时查询功能,全面提升地质灾害防治能力,避免和最大限度的减轻地质灾害给人民生命财产造成的损失,建立山东省地质灾害信息管理系统具有十分重要的意义。系统采用了SOA体系架构,文章主要从基础数据库建设方面介绍了山东省地质灾害信息管理系统的建设过程,最后展示了系统的部分应用功能。     

用脱毒菜粕代替豆粕饲喂肉猪试验

用24头杂种仔猪随机分为3组,分别饲喂0、25％和50％的脱毒菜粕替代豆粕配制的日粮。结果：试验组猪的日增重分别提高3．96％和4．72％,饲料报酬分别提高3．3％和3．2％（P＞0.05）;每kg增重的饲料费分别比对照组低0．25和0．30元,每头猪多盈利31．4和38．2元。说明以一定比例的菜粕代替豆粕完全可行,经济效益显著。     

陕西连续GPS基准站坐标时间序列分析

对陕西省GPS连续基准站2011-01-01~2013-05-30坐标时间序列进行分析,利用区域叠加滤波分离出共模误差,滤波后站坐标时间序列N、E、U方向的平均均方根分别减小69%、60%和41%。通过谱指数计算发现,空间滤波后的时间序列含有白噪声和有色噪声;利用CATS软件对各噪声分量估计发现,垂直方向噪声分量大于水平方向;空间滤波使闪烁噪声大幅减小,部分站出现随机漫步噪声。