Catastrophic debris flows triggered by a 14 August 2010 rainfall at the epicenter of the Wenchuan earthquake

The Wenchuan earthquake of May 12, 2008 produced large amounts of loose material (landslide debris) that are still present on the steep slopes and in the gullies. This loose material creates an important hazard as strong rainfall can cause the development of devastating debris flows that will endanger the resettled population and destroy the result of reconstruction efforts. On 14 August 2010, a total of 21 debris flows were triggered by heavy rainfall around the town of Yingxue, located near the epicenter of the Wenchuan earthquake. One of these debris flows produced a debris dam, which then changed the course of the river and resulted in the flooding of the newly reconstructed Yinxue town. Prior to this catastrophic event, debris flow hazard had been recognized in the region, but its potential for such widespread and devastating impacts was not fully appreciated. Our primary objective for this study was to analyze the characteristics of the triggering rainfall and the sediment supply conditions leading to this event. Our field observations show that even small debris flow catchment areas have caused widespread sediment deposition on the existing fans. It is concluded that the whole of the area shaken by the Wenchuan earthquake is more susceptible to debris flows, initiated by localized heavy rainfall, than had been assumed earlier. The results of this study contribute to a better understanding of the conditions leading to catastrophic debris flow events in the earthquake-hit area. This is essential for the implementation of proper early warning, prevention, and mitigation measures as well as a better land use planning in this area.     

利用散点图矩阵与回归分析建立地形描述精度模型

提出了一种基于散点图矩阵建立多元回归模型的方法,并依此构建了DEM地形描述误差与分辨率、相对高差、凹凸系数的关系公式。实验结果表明,所得公式具有较好的效果。     

前冬印度洋海盆一致模对ENSO衰减期华南春季降水的影响

利用逐月台站观测降水、HadISST1.1海温和ERA5大气再分析资料,研究了前冬印度洋海盆一致模（Indian Ocean Basin,IOB）对华南春季降水（SCSR）与ENSO关系的影响,并分析了IOB通过调控ENSO环流异常进而影响SCSR的可能机制。结果表明：当前冬El Niño（La Niña）与IOB暖（冷）位相同时发生时,SCSR显著增多（减少）;而当El Niño或La Niña单独发生而IOB处于中性时,SCSR并无明显多寡倾向。其原因在于,当El Niño与IOB暖相位并存时,前冬热带印度洋和赤道中东太平洋均为正海温异常（Sea-Surface Temperature Anomaly,SSTA）,且印度洋SSTA强度可一直维持至春季。在对流层低层,春季赤道中东太平洋的正SSTA激发出异常西北太平洋反气旋（Western North Pacific Anticyclone,WNPAC）。而热带印度洋的正SSTA在副热带印度洋激发出赤道南北反对称环流,赤道以北的东风异常有利于异常WNPAC西伸;赤道以南的西风异常与来自赤道西太平洋的东风异常在东印度洋辐合上升,气流至西北太平洋下沉,形成经向垂直环流,有利于春季WNPAC维持。在对流层高层,印度洋的正SSTA在热带印度洋上空激发出位势高度正异常,随之形成的气压经向梯度加强了东亚高空副热带西风急流,进而在华南上空形成异常辐散环流。WNPAC的西伸和加强可为华南提供充足的水汽,同时高空辐散在华南引发水汽上升运动,共同导致SCSR正异常。而若El Niño发生时IOB处于中性状态,El Niño相关的SSTA衰减较快,春季WNPAC不显著,SCSR无明显多寡趋势。     

湘西唐家寨铅锌矿床锶、硫同位素及其对成矿物质来源的指示意义

唐家寨铅锌矿床位于湘西龙山—洛塔铅锌矿区的中部。对闪锌矿开展了锶同位素测试分析,通过成矿年龄(372Ma)的校正,得到初始(~(87)Sr/~(86)Sr)i的范围为0.70904~0.71143,平均值为0.70998(n=10),大于矿床形成时的海水Sr同位素,远小于富含有机质的下寒武统石牌组页岩层的Sr同位素,推测成矿流体中的Sr,可能是由具有较低Sr同位素组成的成矿期的海水混染了具有高Sr同位素的下寒武统石牌组页岩层而致。9件闪锌矿和方铅矿样品的δ~(34)SV-CDT值介于14.78‰~17.21‰,平均值为15.84‰,比同期(早奥陶世)海相硫酸盐硫同位素组成的平均值(29.5‰)低13.66‰,符合该矿床成矿温度(100~200℃)条件下硫同位素的分馏效应(10‰~20‰),表明硫化物中还原硫可能主要来源于赋矿地层中海相硫酸盐的热化学还原作用(TSR)。     

GB-SAR变形监测技术研究现状与展望

地基合成孔径雷达（GB-SAR）技术是近十多年发展起来的地面主动微波遥感技术,可进行非接触、高精度、大范围、远距离的变形监测,在变形监测领域具有重要意义。本文首先介绍了GB-SAR干涉测量基础理论和研究现状,归纳了目前主要的GB-SAR系统,详细列举了现有系统的关键参数;进而分析了GB-SAR技术在基础设施、滑坡、矿山、冰川运动及文物保护等变形监测领域应用的优势和不足,总结了地基雷达系统在实际应用中面临的挑战;最后从多维形变、大气改正等方面对其应用前景进行了展望。     

基于SuperMap Object平台的物流配送辅助系统设计与实现

针对现代企业物流特点,结合GIS的基本理论和方法,考虑城市道路实际状况,设计并完成了基于SuperMapObjects平台的物流配送辅助系统,系统实现了电子地图基本操作、空间查询、设置交通路况和生成最优路径等功能;增大了最优配送方案在配送业务中可被实际执行的概率。     

应急地理信息集成建模框架技术研究

为了实现快速地分析处理应急测绘地理信息数据,往往需要对不同模型进行集成建模,提出了面向应急测绘的空间集成建模框架,并对其关键技术展开研究。该框架基于案例驱动进行空间集成建模,以服务链形式自动化分析处理应急测绘数据。此外,还提供应急测绘模型耦合校验方法,保证组合方案的可执行性和稳定性。最后以济南市化工厂危化品泄露应急分析原型系统为例,在可计算应急测绘案例库的驱动下,面向应急测绘的空间集成建模框架可以高效地进行应急空间信息服务组合。提出了基于案例驱动的空间信息服务组合方法,实现了组合方案的快速构建。     

封闭环境下限制误差发散的高精度导航定位

基于GNSS系统的导航定位设备在封闭或受阻环境下导航精度受限,为此,提升地下空间或室内定位精度,摆脱对GNSS的依赖是当前的研究热点.针对该问题,本文研究了LiDAR+IMU+DMI多源传感器导航定位技术,通过将LiDAR控制标靶数据带入卡尔曼滤波方程,计算IMU+DMI组合的误差状态向量,限制其误差发散,从而获取设备...     

坐标基准在未来信息化测绘导航体系中的应用研究

从坐标系的建立、三维基本控制网的建设、高程基准的建设、似大地水准面的精化、GPS连续运行综合服务系统等方面,分析论述坐标基准在未来信息化测绘导航体系中的建设与维持.     

光学遥感影像DCM-HTM去雾算法研究

针对卫星遥感影像的雾区检测和校正问题,提出了一种暗通道图像DCM与雾厚度图像HTM结合的DCM-HTM遥感影像去雾算法。算法基于暗通道原理,采用mean-shift均值漂移滤波和直方图自动阈值来检测雾区域;同时通过不重叠窗口获取HTM;最后在检测出的雾区内实现去雾校正处理。实验结果表明,算法能较准确地检测出影像上的雾区域,能在影像正常区域不受影响的前提下,有针对性地对受雾影响区域进行校正,校正效果较整幅影像的去雾校正有较大改善。