西安市贫困空间结构特征与发生机理

以中国西部综合型大城市、老工业基地西安市为例,基于大规模调研数据,采用相对贫困概念和FGT指数研究城市内部微观单元贫困特征的空间分异与形成机理。结果表明,西安市整体的贫困状况较为缓和,贫困覆盖面广,但深度和强度较弱;随着城市圈层扩展,贫困属性呈现出“U”型演化曲线,表现出“高贫困、破碎、混杂—低贫困或非贫困、弱连续、较弱混杂—较低贫困、连续、内部分化、相对均一—较高贫困、相对连续、较强混杂”的演化规律,成熟建成区和新兴扩展区内侧分化区的贫困状况最弱;城市内部已基本发育成熟了旧城衰退型、发展剥夺型、传统工业衰退型、“城中村”型和新增长中心邻近型等5种表征不同贫困主体及户籍、住房等特征的贫困极核。西安城市贫困空间的结构特征是其社会经济发展的阶段性和区域性的集中体现,是在城市宏观社会经济和整体地域结构背景下,各收入阶层在生活成本、就业机会、公共资源、政策导向和社会心理亚文化圈等因素的作用下,通过接替、过滤、自主集聚、排斥隔离和强化等机制重塑城市社会空间的综合表现。     

雷达TREC风的三维变分同化应用与试验

介绍了雷达TREC风场在中国气象科学研究院开发的三维变分同化系统GRAPeS-3DVar中的应用,研究了GRAPES-3DVar系统同化雷达TREC风场资料的一些基本特性,发现雷达TREC风场在GRAPES-3DVar中有较好的应用价值,能有效地提高分析产品的质量,并通过一个热带气旋登陆变性过程的数值试验,说明了在GRAPES-3DVar中加入雷达TREC风场也能改善预报效果。     

青藏高原东北部天然地震探测与岩石圈深部特征

为了研究青藏高源东北部块体构造变形的深部驱动机制，笔者对青藏高原东北部的天然地震观测数据进行地震层析反演，并结合同一剖面的接收函数及各向异性结果进行讨论。介绍了ACH方法的基本原理，论述了由于印度板块向北俯冲的强大的持续作用力，造就了NE向俯冲到柴达木盆地之下的昆仑造山带，并发现在巴颜喀拉地体下方壳幔内的仰冲活动。壳幔内的低速体十分显著地出现在阿尼玛卿缝合线以北，深度可达300km。推断该低速体可能与昆仑断裂的深层的剪切作用有关。深部资料显示该区莫霍界面由北向南逐渐加深，这与青藏高原东北部的岩石圈减薄现象一致，而且与印度板块向北运动的远程效应有关。另外，地震层析结果及各向异性分析也支持青藏高原东北部主应力方向转为NE向的观点。     

基于知识单元的自然语言结构化解析模型——以城市规划领域规则为例

将自然语言描述的知识规则应用于计算机处理时,需要将非结构化语言转换为结构化语言。对于面向特定领域的、具有空间关系的规则,还需要消除两种语言之间的空间信息语义障碍。本文以城市规划领域的知识规则为例,提出知识单元概念、构建具有空间关系的知识单元体系结构、提炼面向领域的知识单元组合模式。在此基础上,建立自然语言解析模型,实现将自然语言描述的领域规则转化为知识单元组合模式,进而解析成面向GIS查询、分析、操作的结构化的计算机语言。     

CORS系统网络安全策略

对CORS系统网络结构进行了分析,从网络结构和配置的角度,简述了防火墙控制、访问控制列表、主机等内容的安全策略。提出了通过移动专线APN为RTK用户提供服务的CORS安全措施,并给出了专线APN安全方案。     

基于GIS的土地利用规划管理信息系统设计与开发

应用办公自动化、GIS、Oracle数据库等技术,在MapGuide平台上按照土地利用规划有关条例、规程和规定要求,对土地利用规划管理信息系统的设计与开发进行总结.本系统从土地管理信息化建设研究角度出发,可实现土地利用规划成果存储、查询和管理的数字化,并初步实现土地利用总体规划和专项规划计算机辅助编制和修编,以及土地利用规划实施的自动化.     

城市坐标系的选择与抵偿计算

在城市测量中,坐标系的选择至关重要。由于城市的平均高程面和离中央子午线的距离不同,产生的变形各不相同。为了保证长度变形值每千米不大于2.5 cm,有一些城市必须建立一个与国家坐标系统相联系的、相对独立和统一的城市坐标系统,使国家坐标系与长度变形的矛盾得到解决。     

利用SPOT 5参数进行严密物理模型法纠正方法研究

通常SPOT 5影像的纠正基本上利用共线方程法、有理函数计算法与多项式计算法进行,这些方法对于平坦和丘陵地区比较有效,但对于山区就难以达到理想精度。介绍了一种利用SPOT 5提供参数,按照严密物理模型进行纠正的方法,这种方法对于起伏较大的山区比较有效。试验表明,利用严密物理模型纠正的影像平均精度优于15 m,达到1∶10 000制图需要,从而可以利用1∶10 000图件更新土地利用现状图和土地利用数据库,以及进行土地变更调查。     

SMA-橡胶支座的力学性能试验研究

SMA-橡胶支座是一种由叠层橡胶垫和形状记忆合金（SMA）复合而成的新型隔震支座。阐明了SMA-橡胶支座的设计思路和工作机理,通过SMA-橡胶支座实物模型的伪动力试验,考察了支座的水平和竖向刚度、耗能能力和等效阻尼比,研究了位移幅值、加载频率、竖向荷载等参数对支座力学性能的影响。研究结果表明,SMA-橡胶支座工作性能稳定,耗能能力较强,是一种性能优良的新型隔震装置。     

光谱可形变卷积驱动的高光谱图像分类

基于卷积神经网络的高光谱图像分类是当前的研究热点,先后发展了空洞卷积、可形变卷积等先进模型。然而,现有可形变卷积只在空间维偏移,忽略了高光谱图像光谱之间的差异信息。为此,本文将可形变卷积从空间维扩展到光谱维,设计了光谱可形变卷积,提出了光谱可形变卷积网络SDCNN（Spectral Deformable Convolutional Neural Network）。首先,利用全连接层学习光谱可形变卷积的偏移量,采用线性差值对图像光谱维进行特征校准;其次,采用多层1×1卷积进行光谱维特征聚合;最后,使用三维卷积层提取光谱?空间联合特征。不同于空间可形变卷积,光谱可形变卷积只在光谱维上进行偏移,可以为不同类别选择更合适的特征波段,提升模型的判别性。在国际通用测试数据Indian Pines、University of Pavia以及University of Houston上进行了实验,结果表明：本文提出的SDCNN方法优于其他深度学习方法,在相同样本条件下取得了更高的分类精度,总体精度达到了98.86%（Indian Pines,10%/类）、99.81%（University of Pavia,5%/类）以及97.41%（University of Houston,50个/类）,验证了该方法的有效性。