Quantitative climatic reconstruction of the Last Glacial Maximum in China

Quantitative paleoclimatic reconstruction is crucial for understanding the operation and evolution of the global climate system.For example,a quantitative paleoclimatic reconstruction for the Last Glacial Maximum(18±2 ka~(14)C,LGM)is fundamental to understanding the evolution of Earth’s climate during the last glacial-interglacial cycle.Previous quantitative palaeoclimate reconstructions in China are generally based on statistical comparison of modern pollen assemblages and modern climate data.These methods are based on the premise that vegetation-climate interactions remain the same through time,and implicitly assume that the interactions are independent of changes in seasonality and atmospheric CO_2concentration.However,these assumptions may not always be valid,which may affect the reconstructions.Here,we present the results of a quantitative study of the LGM climate of China based on an improved inverse vegetation model which incorporates physiological processes combined with a new China Quaternary Pollen Database.The results indicate that during the LGM,mean annual temperature(ANNT),mean temperature of the coldest month(MTCO)and mean temperature of the warmest month in China were lower by～5.6±0.8,～11.0±1.6 and～2.6±0.9°C,respectively,compared to today,and that the changes in ANNT were mainly due to the decrease of MTCO.The ANNT decrease in southern China was～5.5±0.5°C.Mean annual precipitation was lower by～46.3±17.8 mm compared to today and was especially low in northern China(～51.2±21.4 mm)due to the decrease in summer rainfall.Comparison of our results with recent outputs from paleoclimatic modelling reveals that while the latter are broadly consistent with our estimated changes in mean annual climatic parameters,there are substantial differences in the seasonal climatic parameters.Our results highlight the crucial importance of developing seasonal simulation on paleoclimatic models,as well as the need to improve the quality of paleoclimatic reconstructions based on proxy records from geological archives.     

基于多源数据的北京市朝阳区人口时空格局评估与预测

城市人口分布与活动呈现高度的时空动态变化,掌握人口时空变化特征并进行未来预测,对于精准人口评估、有效的政策措施制定、实时的人口预警与调控等具有重要意义。本研究利用以手机信令数据为主的多源时空数据,首先利用地理探测q统计进行探索性数据分析,其次结合贝叶斯模型进行北京市朝阳区居住人口的时空变化探究及时空预测,以期达到对朝阳区人口的动态评估与预测。首先,选用地理探测q统计进行空间异质性探测,用贝叶斯时空层次模型探究基于手机信令数据推算的北京市朝阳区居住人口的总体空间效应、总体时间效应以及局部变化趋势;其次,选用贝叶斯高斯预测过程模型,基于朝阳区各街乡的居住人口及相关人口影响因子数据进行朝阳区各街乡2017年12月的居住人口预测。时空探究表明：朝阳区居住人口在空间上存在完美空间分异,整体呈现沿环路由内向外递增的空间分布格局,整体时间趋势表现为增长,各街乡局部时间变化趋势呈现一定差异。预测的空间分布与实测空间分布整体一致,精度较高,各街乡预测精度不一。结果表明基于贝叶斯理论的时空层次模型和高斯预测过程模型可以为多源时空数据下的多尺度精准识别与人口时空模式挖掘提供有效的方法支撑。     

2016年惠州海域表层沉积物重金属污染分析

2016年10月在惠州海域采集表层沉积物样品,分析了沉积物中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Hg、As等7种重金属元素的含量,采用地积累指数法、沉积物质量基准法和潜在生态风险指数法进行重金属污染现状和生态风险评价,并与2016年8月份的沉积物数据相比较。结果表明:(1)惠州海洋沉积物7种重金属含量平均值符合沉积物第一类标准,重金属的富集系数由大到小依次为Cd>Zn>Cu>Pb>As>Cr>Hg。与2016年8月相比,沉积物总体质量升高,Cd的超标率降低,而Cu、Pb、Hg含量有所升高。(2)Pearson相关分析显示,沉积物中重金属元素具有同源性,有机碳、硫化物和沉积物粒径是决定沉积物重金属含量的重要因素。(3)地积累指数法评价结果显示,重金属元素的污染程度为Cd>Zn>Pb>Cu>As>Cr>Hg。7种重金属元素的污染程度较2016年8月有所下降。(4)惠州海洋沉积物7种重金属元素含量皆未超过ERM值,不会产生生物负作用。m-ERM-Q平均值为0.11,反映有21%的毒害可能性。(5)潜在生态风险指数法评价结果显示,潜在生态风险系数Eir由高到低依次为Cd>As>Cu>Pb>Hg>Zn>Cr,Cd具有很强生态风险;沉积物重金属RI平均值为249.03,处于中等生态风险。沉积物Cd的生态风险等级较2016年8月降低,RI平均值也降低。     

惠州海水重金属污染特征及生态风险评估

重金属是主要的环境污染物之一。文章对惠州近岸海域19个站位的表层海水重金属含量进行分析,利用算术均值型多因子指数法和Hakanson指数法进行重金属污染和生态风险评价。结果显示:(1)2015年8月,惠州海水Cu、Zn、Cr、Cd、Hg、As等6种重金属元素平均值分别为4.85μg/L、4.85μg/L、0.595μg/L、0.263μg/L、0.045μg/L、2.85μg/L,符合海水水质第一类标准,Pb含量平均值为8.46μg/L,符合第三类海水水质标准。(2)算术均值型多因子指数(I=0.379)说明,惠州海水重金属污染级别为尚清洁。(3)相关分析显示,海水中Zn、Hg具有同样的来源,pH对海水Pb分布有重要影响。(4)潜在生态危害系数Eir值由大到小依次为Hg、Pb、Cu、Cd、As、Zn、Cr,综合潜在生态危害指数(RI=22.6)表明惠州海水重金属具有轻微生态危害。     

海冰温度对单轴压缩强度影响的试验研究

应变速率与单轴压缩强度极值的关系在抗冰结构设计与优化中占有重要地位。基于2009年冬季普兰店海域海冰在不同海冰温度(-5°C、-10°C、-15°C)下的压缩强度试验数据,给出各自应变速率—压缩强度散点图。结果表明,海冰在不同加载速率下表现为三种破坏模式,即韧性区、过渡区与脆性区;海冰温度对过渡区对应应变速率范围影响较小,均在6.3×10~(-4)~2×10~(-3)区域附近。结合三段式函数形式,给出不同温度下应变速率—压缩强度极值的曲线拟合结果。依据上述结论,在庄河海域选择应变速率10~(-2)、10~(-3)与10~(-4)进行不同海冰温度(-16°C~-4°C)下单轴压缩强度试验。结果显示:在韧性区,海冰温度与压缩强度极值呈弱负相关;在过渡区,海冰温度与压缩强度极值呈明显线性减小;在脆性区,强度极值相对海冰温度敏感度较低。基于此,在应变速率—压缩强度曲线中提出温度影响系数,这一试验分析方法可推广至其它海域。     

气象业务网络故障实例分析与排除

介绍了网络故障诊断分析的一般方法,以典型气象业务网络故障实例为基础,分析了气象业务网络一般故障的分析、诊断和排除的过程。结果表明:由路由器、交换机和病毒引发的网络中断是排除网络故障的主要诊断对象。对网络整体结构的掌握,是处理网络故障的前提;诊断命令是查找网络故障的工具;按照网络故障处理的一般步骤处理网络故障,可以加快排除故障速度。     

哈萨克斯坦北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层测井评价

哈萨克斯坦北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层受沉积作用、构造作用和差异成岩作用等影响,储层岩性复杂、储集空间多样、基质物性较差、测井响应复杂,使得该类储层在岩性识别、储层参数计算和流体性质识别等方面遇到了许多困难.针对北特鲁瓦油田复杂碳酸盐岩储层测井评价中存在的问题,在大量岩心观察、薄片分析的基础上,通过碳酸盐岩储层最优化...     

Assessment of the Biosorption Characteristics of a Spent Cottonseed Husk Substrate for the Decolorization of Methylene Blue

This study concentrates on the possible application of the spent cottonseed husk substrate (SCHS), an agricultural waste used after the cultivation of white rot fungus Flammulina velutipes, to adsorb methylene blue (MB) from aqueous solutions. Batch studies were carried out with variable initial solution pH, adsorbent amount, reaction time, temperature, and initial MB concentration. MB uptake was favorable at pH ranging from 4.0 to 12.0, and the equilibrium adsorption capacity of 143.5 mg g^?1 can be reached promptly within about 240 min. The combination analysis of FTIR and BET techniques revealed that the massive functional groups on the biosorbent surface, such as hydroxyl and carboxyl, were responsible for the biosorption of MB. It was found that adsorption data matched the pseudo‐second order kinetic and Langmuir isotherm models. Thermodynamic parameters of free energy (ΔG°), enthalpy (ΔH°), and entropy (ΔS°), obtained from biosorption MB ranging from 293 to 313 K, showed that the sorption experiment was a spontaneous and endothermic process. The study highlighted a new pathway to develop a new potential utilization of SCHS as a low‐cost sorbent for the removal of MB pollutants from wastewater.     

胶东地区粉子山群及蓬莱群地层铅同位素组成探讨

由胶东地区粉子山群中大理岩及蓬莱群岩石的全岩Ｐｂ同位素组成，得到两条全岩Ｐｂ—Ｐｂ等时线，代表年龄分别是２６２５．０３Ｍａ和１１６５．８５Ｍａ。作者认为以上两个数据很可能代表粉子山群及蓬莱群的沉积年龄。由此，结合Ｐｂ在沉积作用过程中的地球化学性质，指出碳酸盐岩及粘土质岩石在其沉积成岩过程中，其Ｐｂ同位素经过一定的均一化，在某些情况下，均一化程度相当高。利用全岩Ｐｂ—Ｐｂ等时线法可以测出其成岩年龄。这对于那些目前尚无其他方法求得精确年龄的地层而言，不失为一种可取的方法。     

风能资源评估软件的设计及应用

介绍了目前国内外较常用的风能资源评估软件和传统的风能资源评估方法,阐述了如何运用VFP技术编写计算机程序实现对风电场观测数据的检索和分析,进而达到对风电场风能资源评估目的的软件设计思路;并利用新安县新城自动气象站和北冶自动气象站的资料,对编写的风能资源评估软件进行了试运行和验证,其模拟结果与实况数据基本吻合.