砂岩型铀矿地震勘探方法技术研究

本文从野外工作方法、计算机数据处理技术、解释推断方法等方面,指出了在砂岩型铀矿地震勘探方法技术所应当注意的问题。用实例说明综合多种参数拾取砂体的工作方法与技术。同时说明,用补层加权法（ＷＭＯＣＢ）求取层速度,提高了解释推断的精度。     

太阳能电池在深海抗风浪养殖网箱中的应用研究

根据目前我国深海抗风浪网箱电力设备的配置情况 ,通过对 LA361 K51 S型太阳能电池性能的测试 ,确定了太阳电池的电流、电压、太阳强度及气温等随时间变化的规律以及天气变化情况对太阳电池的功率、转化效率的影响。在计算深海抗风浪网箱日用电量的基础上 ,对所需太阳电池的功率、蓄电池的容量进行了计算 ,并依此确定了深海抗风浪网箱配置太阳电池和蓄电池的规格及型号     

青岛海湾大桥对胶州湾潮汐、潮流及余环流的影响预测——Ⅰ.胶州湾及邻近海域的潮流

根据崂山头、朝连岛、灵山岛一个月的潮位资料,采用三角形网格的分步杂交方法,建立了胶州湾及邻近海域的二维变边界潮流数值模型。并模拟了大、中、小潮三种潮汛条件下的潮流场,水位场及余流场。得出了胶州湾高潮水域面积、潮间带面积,湾口累积流通量等有关参数。     

中越边境乡村民居景观的符号象征与认同建构——广西龙州县边境乡村案例

以广西龙州县边境乡村的法式民居景观为例,从历史的角度分析法式民居景观兴盛的缘由,并探讨其象征意义及认同建构。研究发现,法式民居景观作为承载文化意义的符号,是财富和社会地位的象征;又因其宫殿式形态,成为当地人幻想更大权欲以获得自我满足的源泉。此外,法式民居景观强化了当地村民对自身身份的认同建构,并唤起了他们对历史的缅怀、对家的归属感和对地方的认同感。研究既是对新文化地理学关于景观研究向社会文化意义转向的例证,也是对新文化地理学中关于地方、景观与认同关系研究的回应。     

正在萌芽段的震积地层学

地震是经常发生的,是地球节律的一种反映。震积岩一词是Seilacher A(1969)首先提出的,随后欧美学者掀起了研究高潮。Mutti等(1984)认为浊积岩即震浊积岩,可以作为一个事件地层单元进行填图与追索。我国学者宋天锐(1988)最早提出地震－海啸序列,可以作为燕山地区雾连山组地层划分对比的标志。乔秀夫等(1994．1995) 在华北上震旦统一下寒武坑中建立了“碳酸盐岩液化地震序列”与“萨布哈震积序列”并对华北东部同期地层进行了对比与成因地层学研究。笔者(1991．1994)指出扬子西缘的二叠系震积岩由原地相的地震干扰层与异地相的滑来震积层两部分组成．两者之问被震积不整台面分开 在伸展构造环境下,震积不整合即伸展不整合,它是瞬时间于水下形成的。滑来震积层表现为多旋回的震积序列,其中的化石混积层具有正向有序混积现象,这也与盆地边界正断层多次活动有关。由此,提出“扬子西缘的东吴伸展运动”新认识。将震积岩的研究与构造灾变事件,事件地层学接轨。我国地史上也是一个多震的地区,在我国土地上,完全有可能哺育出现代地层学的一门新分支—— 震积地层学。     

中国沿海围网技术参数的分析和比较

本文对中国沿海几十种围网的技术参数进行了分析和比较。     

江南水乡游客满意度的多维度影响因素测量模型

以江南水乡实证为例,从资源价值维度、旅游功能维度、心理满足维度、场所环境维度、负面评价维度等5个维度,探讨江南水乡游客满意度的多维度影响因素。偏最小二乘法回归显示,就江南水乡这种特定类型的旅游地而言,各个维度的影响重要性依次是：资源价值维度（0.203）>场所环境维度（0.183）>旅游功能维度（0.179）>心理满足维度（0.173）>负面评价维度（0.072）。重要的实践指示意义在于,对不同类型的旅游地应该进行针对性的游客满意度测评,包括其多维度的影响因素设计,及其影响因素可能存在的不同影响重要性的组合顺序。     

武汉市侏儒-消泗地区农田系统中硒的分布特征及有效性研究

基于武汉市西南郊蔡甸区2个乡镇土地质量地球化学的调查分析结果,系统总结了区内土壤硒的分布特征,并探讨了有效态硒的影响因素以及硒的生物有效性。研究结果表明,区内土壤表层总量硒平均值为0.379mg/kg,背景值为0.355mg/kg,高于全国背景值,存在富硒地块面积约71.24km2,占调查区总面积的25.30%;土壤有效态硒受土壤全硒、有机碳、CEC、土壤pH值等环境因素的控制;不同农作物的富硒水平不同且与土壤背景值具有一定的相关性。这些研究结果为当地的富硒土壤资源开发利用提供了理论上的支撑。     

A hybrid ensemble learning method for tourist route recommendations based on geo-tagged social networks

Geo-tagged travel photos on social networks often contain location data such as points of interest (POIs), and also users’ travel preferences. In this paper, we propose a hybrid ensemble learning method, BAyes-Knn, that predicts personalized tourist routes for travelers by mining their geographical preferences from these location-tagged data. Our method trains two types of base classifiers to jointly predict the next travel destination: (1) The K-nearest neighbor (KNN) classifier quantifies users’ location history, weather condition, temperature and seasonality and uses a feature-weighted distance model to predict a user’s personalized interests in an unvisited location. (2) A Bayes classifier introduces a smooth kernel function to estimate a-priori probabilities of features and then combines these probabilities to predict a user’s latent interests in a location. All the outcomes from these subclassifiers are merged into one final prediction result by using the Borda count voting method. We evaluated our method on geo-tagged Flickr photos and Beijing weather data collected from 1 January 2005 to 1 July 2016. The results demonstrated that our ensemble approach outperformed 12 other baseline models. In addition, the results showed that our framework has better prediction accuracy than do context-aware significant travel-sequence-patterns recommendations and frequent travel-sequence patterns.     

Sedimentology of a topset-dominated,braided river delta of Huangqihai Lake,North China: implications for formation mechanisms

Sedimentary characteristics and genesis of a sandy, topset-dominated braided river delta from Huangqihai Lake were investigated using trenching and a ground penetrating radar survey. Ten lithofacies types were identified with assistance of grain size distribution to record a broad range of depositional processes within an overall coarsening upward sequence. Four distinct architectural elements, including channel fill, compound bar, sand sheet, and river mouth bar, built up this delta. No obvious foreset can be identified in this braided river delta. A gentle slope (0.2°) and shallow basin (<10 m deep), young age (~25 years), and low sediment supply caused by human disturbance and semi-arid climate, are believed to allow this type of topset-dominated delta to form.