地震学家必须开始预报地震

去年，我一直从事某项活动，对于这项活动，有些地震专家认为是荒唐的，有人说是愚蠢的，有人说是真好笑，也有人说是在浪费时间。我做了什么事情会引起如此多同事的这些看法呢?噢，我所从事的活动就是主张进行一些定期的和频繁的地震预报。我公开为新英格兰，并私下为加州的一些同事     

INAUGURATION OF THE WORLD ASSOCIATION FOR SEDIMENTATION AND EROSION RESEARCH （WASER）

The World Association for Sedimentation and Erosion Research, the name of which has been abbreviated to WASER, was inaugurated on 19 Oct. 2004 during the 9^th International Symposium on River Sedimentation in Yichang, China. Dr. Des Walling, the President of the new Association,     

地名档案的特征与利用研究——以新疆为例

地名档案是人们从事地名工作最原始最直接的真实记录，同时也是地名工作者赖以生存和提高工作效率不可或缺的必要条件。当前的地名档案，内容丰富、涉及面广，而且表现形态多种多样：文、表、图、卡、袋、册、盒、卷，文字的、声像的、图表的样样俱全，这是地名档案区别于其它文书档     

空间数据仓库的安全控制

安全在任何数据库访问和数据传输应用里都是一个重要的问题,尤其是在Internet环境下。基于Web的地理空间数据的安全问题和地理空间数据这个整体一样,是GIS里相对未知的领     

苏门答腊Mw=9．3级地震会触发地磁急变吗？

在地球表面观测到的磁场并不具备稳态特征，而是具有非常明显的时间变化特征——从毫秒(微脉动)一直到数百万年(地磁场倒转之间的时间间隔)不等。周期为一年或一年以上的时间变化与地球的外核起源有关，而当涉及更短一些的时标时，则往往借助于一种外来成因(如太阳活动)。     

哈萨克斯坦共和国地震学数据库简介

建立哈萨克斯坦共和国地震学数据库是CASIN国际项目的一部分,应由中亚各国来共同完成。项目主要目的旨在建立地震学数据库,以作为今后减小哈萨克斯坦共和国地震危险性的工作基础。哈萨克斯坦共和国地震学数据库由下列子系统构成:1)文件输入子系统;2)信息检索和提交子系统;3)信息元数据存储子系统;4)档案库运行控制子系统;5)信息安全子系统。哈萨克斯坦共和国地震学数据库有以下功能:1)永久存储综合信息并上报和收集(记录)其他资料;2)存储数据和资料计算;3)电子文档的长期存储和管理;4)规定序号进行信息查询和文件的联机保证;5)信息统计和…     

硅饱和熔体-橄榄岩反应与残留橄榄石的成分解耦

以下几个基本事实使橄榄石的相容元素地球化学研究在探讨地幔组成与地幔过程方面具有重要意义:(1)大于50%的上地幔是由橄榄石组成的,因此幔源岩浆一般被认为生成于与橄榄石平衡的环境;(2)橄榄石是玄武岩中的常见矿物,是玄武质岩浆中最早结晶的矿物,因此最有可能记录原始岩浆的相容元素地球化学特征;(3)橄榄石几乎不含不相容元素,但相容元素(Ni、Mn、Co、Ca、Al、Cr)含量较高,一般在100×10-6～5000×10-6之间,分析条件容易满足;(4)原始岩浆的不相容元素含量容易受到部分熔融程度的影响,而相容元素的含量主要受源区岩性(橄榄石、辉石的含量)的控制.     

海水的氯同位素组成特征

本研究采用基于Cs2 Cl+离子的正热电离质谱法测定了海水中的氯同位素组成。结果表明海水的3 7　Cl 3 5Cl值基本上是均一的 ,平均值为 0 .3190 93,变化范围为 0 .318782～ 0 .3192 2 1。相对于某一标准海水的表面海水的δ3 7Cl值与包括海水温度、盐度、经纬度在内的所有因素基本无关。但不同深度的海水的δ3 7Cl值随深度而降低 ;δ3 7Cl值也显然与大陆注入水和区域有关。     

微量铀的分光光度法测定

在多种阳离子和阴离子存在下,用亚铁-磷酸-亚铁灵(Ferrozine)法测定铀(VI),铀浓度为8-75微克/25毫升时,方法的相对精密度为3-1％。     

双参数冻融新模型在新疆喀什地区土壤水预测中的应用研究

土壤水的准确预测对区域旱情评估及水量分析计算十分重要。传统模式大都基于土壤水观测数据构建线性回归方程进行预测。本次研究结合一种新的双参数冻融模型,以新疆喀什为研究区域,综合考虑土壤物理特性和参数的非线性,对区域内的土壤水进行非线性预测,结果显示:喀什地区的土壤水预测结果和实测土壤水数据相比,新模型预测计算误差在6%~10%之间,明显优于传统自动监测仪器的误差值,预测精度大大提高,具有重要的参考和实用价值。