顾及可区分准则的监测网设计

根据单个备选假设的可区分度，讨论了监测网设计中如何考虑变形模型的可区分性，给出了设计的可区分准则。使用０－１变量，构造了顾及可区分、可靠性和费用等标准的监测网设计的数学模型，并用逐步更新法来进行解算，最后以一模拟实例予以说明。     

误差分布的解析似合

针对根据误差值绘制直方图或用分布拟合检验法难以获得误差分布的具体类型，且方法的较为繁琐与实施不便的缺点，在分析了误差分布可用概括分布－指数分布来描述的基础上，提出了用解析法来确定误差分布的分布类型，并通过实例证明了该方法的正确性与可行性。     

单个备选假设的可区分

根据单个备选假设的统计检验,详细导出了模型误差的可区分度公式,并论述了可区分度与可发现度及与Forstner法的关系。作为应用,可导出变形模型的可区分度及网的可区分标准,在监测网的设计中应用。     

我国山地灾害及其防治

我国山地自然环境独特，具备山地灾害形成条件，因而山地灾害发育，分布广泛，活动频繁，危害严重．２０世纪８０年代以来，山地灾害有了新发展，造成经济损失巨大．对山地灾害成因。分布特征，以及综合防治原则和方法作了分析．     

Variability of the western Pacific warm pool structure associated with El Niño

Climate Dynamics - Sea surface temperature (SST) structure inside the western Pacific warm pool (WPWP) is usually overlooked because of its distinct homogeneity, but in fact it possesses a clear...     

经验模式分解联合独立分量分析降噪研究

针对高精度GPS变形监测的噪音成分以及多路径效应的剔除,提出了一种新的经验模式分解联合独立分量分析的滤波降噪法。采用模态相关准则进行信号层与噪音层的判定,有效地解决了低信噪比情况下信号层与噪音层分界点的判定,实现了噪音最大化的去除以及有用信息的最大化保留;基于经验模式分解的独立分量分析滤波降噪法,采用更为简单科学的数学判定方法,避免了人为的经验判定方法,实现了信号层与噪音层的自适应判定以及降噪效果更佳。实验结果表明:所用算法不仅能够有效地去除噪音成分,而且能够很好地保留大部分有用信息,研究结果对高精度GPS变形监测的去噪以及多路径效应的剔除研究具有一定意义。     

低层大气光学厚度的一些特征

本文利用定时激光探测资料,分析了华北秋季晴天低层大气分层光学厚度的一些特征,并对大气光学厚度的计算方法和误差因素进行了讨论.初步分析结果表明:(1)低层大气光学厚度与气团属性有很密切的关系;(2)在白天,随对流发展、气溶胶由下向上输送的高度可超过3公里,最大输送在2公里以下;(3)消光系数的垂直结构具有明显的日变化;(4)光学厚度与地面水平能见度不呈简单的对应关系.     

局部均值分解和奇异值分解在GNSS站坐标时间序列信号降噪中的应用

为了有效地提取GNSS站坐标时间序列的有用信息，降低噪声干扰，本文提出一种局部均值分解和奇异值分解相结合的信号降噪方法，并利用5个测站的实测坐标时间序列对新方法进行了验证。首先通过局部均值分解将坐标时间序列分解成一系列PF分量和余项，然后利用连续均方误差方法确定高频分量与低频分量的分界点，保持低频分量不变，运用奇异值分解方法对高频分量进行降噪重构，最后将重构的高频分量与低频分量叠加得到最终的降噪坐标时间序列，并对降噪效果进行对比分析。结果表明，与单纯的奇异值分解方法相比，局部均值分解和奇异值分解相结合方法能够自适应地选择合适的奇异值个数进行信号重构，提高了降噪效果。     

基于高斯过程的GPS高程转换模型

针对GPS高程转换的小样本、非线性特点,基于高斯过程算法提出了具有概率意义的GPS高程转换模型。利用高斯过程采用4种不同建模方案建立了GPS高程转换模型,并与平面拟合、二次曲面拟合、支持向量机方法进行了精度对比。同时构建了基于高斯过程的GPS高程转换结果置信区间估计方法,分析了结果的可靠性。实例分析证实,高斯过程方法针对4种方案均获得很高精度,并且精度指标优于其余3种方法;各GPS点的实测正常高均在置信区间内,证实高斯过程方法具有很好的可靠性。     

LMD-GM(1,1)模型及其在变形监测中的应用

将局部均值分解(LMD)方法应用在监测数据中。实验结果表明,LMD-GM(1,1)模型的拟合效果和预测效果比EMD-GM(1,1)模型和GM(1,1)模型好,具有更高的应用价值。